项目现状：
在做排序模型时，需要大量的模块，模块内部需要配置，模块之间彼此耦合，配置与代码耦合，配置参数上百项。特征修改一次，上线一般需要2周，甚至一个月。
具体衡量：
目前有7个垂直业务的排序项目，涉及pc m app三端，假设每个客户端有100个参数。将是100*7*3=共2100个参数。如果所有参数由统一的安排和默认规则，大家统一遵守，还比较好。——可惜，项目持续2年左右，人员流动，代码迭代，导致很多参数彼此耦合，且分散在不同的模块，设置配置与代码耦合在一起，改配置必须动代码。改了A的配置，需要动B的代码。你要修改A，你就必须找到所有耦合的其他模块，并正确的修改。
长期的成本代价：假设每次修改，你有0.8可能性都找到所有耦合模块；且有0.8的可能性都改好，那么你成功的概率只有0.64。当前没有文档，没有测试程序，每次修改完，运行需要2小时左右。一个团队10人左右，每日协作，效率折扣10*0.64=6.4。——简单按照200万计算，每月浪费72万，人力成本非常高，且代码维护成本高，设置导致人员流失。
以下以自行车 m端 为例：配置文件大概有（都是采用 KV键值对的方式）
2015 trainingsample.properties.pc_zixingche
2015 zixingche_m_cal.cfg
2015 zixingche_m_ctr.properties
2015 zixingche_m_docfea.properties
2015 zixingche_m_personal.properties
2015 zixingche_m_trainingsample.properties
以及：scorer.conf； plugin.conf
分析问题点：
1. 代码与配置耦合。甚至模块A的配置与B的代码耦合在一起。
2. 配置与配置耦合。多个配置文件，分散在不同的目录。彼此不能协调。
3. 模块间代码耦合。某些配置硬编码在代码中，且硬编码的配置耦合。
4. 变量定义混乱。例如：zixingche secondBike ershouBike
原因：
1. 根本原因：管理问题。多人工作按照模块划分，导致不能全局、统一管理配置。（戴明说90%的问题是管理问题。）
2. 配置混乱，导致代码不能自动化，代码重复拷贝修改不重用。配置作用下降，导致开始在代码中硬编码配置参数。
3. 代码是多种语言混合在一起的。shell java python scala c/c++
方案：
统一采用python来做胶水，粘合多语言代码的协作。丢弃KV对的ini配置方式，统一采用xml，且配置合并在一个文件中。仅仅用shell来进行调度——简化shell的使用量，作为低级脚本语言，代码可读性差，各种lib库缺乏。
结果：
耗时4个月，配置理顺，代码完全重构，解耦，所有类目、三端，都复用一份代码。——加快项目的迭代速度。——减少配置，采用YII提倡的理念：用规范代替配置。
具体方案：
XML统一配置所有参数都统一到这一份文件中。
4个要点：
1.每个模块作为一个Section, 模块配置内聚。
2.模块间的耦合，采用KV映射的方式，格式Section:Label 。——设计点：彼此的依赖，只需要修改一处，不需要跨模块修改。
3.用规范代替无约束的自由配置。——设计点：方便代码自动化；方便编写测试代码。
4.采用featureList ——设计点：由于特征较多，字段不同，导致XML解析函数膨胀，修改频繁。
5.跨语言模块，可将XML dump成json格式，方便java scala 等使用。——设计点：文档结构模块，是java代码，解析XML需要编写XML解析函数，这会导致XML解析有python java scala 等多个版本，彼此需要保持一致。为此，将XML中文档结构对应section的XML配置转换为json格式，方便java解析——google提供的Gson 解析工具，非常方便，极大的简化了配置解析 。
6，XML解析后，全部转换为python的dict结构，且内容都是静态的，不再有${cate} 以及hadoopLog:baseLog之类的KV对，都已经是具体的、静态的参数、路径。python再去调用其他模块的业务代码时，将具体的、不需要转化的参数传递给业务模块。例如：创建hive表，采用python 代码os.system(hiveCmd_To_CreateHiveTable)—— 其中，hiveCmd_To_CreateHiveTable是很长的创建复杂hive表的长字符串，其内容都是python阶段处理好的，已经是静态的参数、路径。例如：python 调用shell 脚本进行业务处理，os.system(shellCmd_hadoop_job)，其中，shellCmd_hadoop_job是hadoop steaming的长字符串，其内容都是python阶段处理好的，已经是静态的参数、路径。
