RxSwift(5) 练习

variables

Variable 其实就是一个behaviorSubject, 改Variable 仅仅暴漏了一个value 接口,因此variable 不能手动调用终止或失败
只要subscribe 他就会立刻广播他当前的值

func testVariable(){
    let variable = Variable(0)
    print("before first subscription.....")
   
    let v = variable.asObservable().subscribe(onNext: { (vint) -> Void in
        print("first ->\(vint)")
        }, onError: { (error) -> Void in
            print("error")
        }, onCompleted: { () -> Void in
            print("completed first .....")
        }) { () -> Void in
            
    }
print("before send 1 ")
    variable.value = 1;
    print("Before second subscription.....")
    variable.asObservable().subscribe(onNext: { (value ) -> Void in
        print("second->\(value)")
        }, onError: { (error) -> Void in
            print("error Second")
        }, onCompleted: { () -> Void in
            print("second completed")
        }) { () -> Void in
            
    }
    variable.value = 2;
    print("end .....")   
}

输出如下:

before first subscription.....
first ->0
before send 1 
first ->1
Before second subscription.....
second->1// 这个是第一个的值
first ->2
second->2
end .....
completed first .....
second completed

KVO

view.rx_observe(CGRect.self,"frame").subscribeNext{
frame in 
....
}
or
view .rx_observeWeakly(CGRect.self, "frame") .subscribeNext { frame in ... }

rx_observe
is more performant because it’s just a simple wrapper around KVO mechanism, but it has more limited usage scenarios
it can be used to observe paths starting from self
or from ancestors in ownership graph (retainSelf = false
)
it can be used to observe paths starting from descendants in ownership graph (retainSelf = true
)
the paths have to consist only of strong
properties, otherwise you are risking crashing the system by not unregistering KVO observer before dealloc.

  • rx_observeWeakly
    运行效率肯能比rx_observe 慢,因为他需要出路weak reference 的释放。
    除了rx_observe 能做的以外,rx_observeWeakly还能
  1. 可以观察任何拥有关系未知的对象,因为他不会retain 该target
  2. 可以观察weak属性
someSuspiciousViewController.rx_observeWeakly(Bool.self, "behavingOk")

Threading

Observable 需要在MainScheduler(UIThread)中发送values

observeOn(MainScheduler.instance)

shareReplay

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容