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一、算法设计
Python的数据结构，算法和设计模式的实现。另请参阅真棒算法。
演算法
algorithms--数据结构和算法的最小示例。
python-ds-用于采访采访的数据结构和算法的集合。
sortedcontainers-排序集合的快速和纯Python实现。
TheAlgorithms-用Python实现的所有算法。
设计模式
PyPattyrn-一个简单但有效的库，用于实现常见的设计模式。
python-patterns-Python中设计模式的集合。
transitions-一种轻量级的，面向对象的有限状态机实现。
用于处理音频及其元数据的库。
声音的
audioread-跨库（GStreamer +核心音频+ MAD + FFmpeg）音频解码。
dejavu-音频指纹识别。
librosa-用于音频和音乐分析的Python库
matchering-一个用于自动参考音频制作的库。
mingus-带有MIDI文件和播放支持的高级音乐理论和乐谱包。
pyAudioAnalysis-音频特征提取，分类，分段和应用。
pydub-使用简单易用的高级界面处理音频。
TimeSide-开放的Web音频处理框架。
Metadata
beets-音乐库管理器和MusicBrainz标记器。
eyeD3-一种用于处理音频文件的工具，特别是包含ID3元数据的MP3文件。
mutagen-处理音频元数据的Python模块。
tinytag-用于读取MP3，OGG，FLAC和Wave文件的音乐元数据的库。
用于处理视频和GIF的库。
moviepy-用于基于脚本的电影编辑的模块，具有多种格式，包括动画GIF。
scikit-video-SciPy的视频处理例程。
vidgear-最强大的多线程视频处理框架。
用于处理图像的库。
hmap-图像直方图重新映射。
imgSeek-使用视觉相似性搜索图像集合的项目。
nude.py-裸露检测。
pagan-复古identicon（阿凡达）根据输入的字符串和哈希生成。
python-barcode-在Python中创建条形码，没有任何额外的依赖关系。
pygram-类似Instagram的图像过滤器。
python-qrcode-一个纯Python QR Code生成器。
pywal-一种从图像生成配色方案的工具。
pyvips-具有低内存需求的快速图像处理库。
Quads-基于四叉树的计算机艺术。
scikit-image-用于（科学）图像处理的Python库。
thumbor-智能影像服务。它可以按需裁剪，调整图像大小和翻转图像。
wand-MagickWand的Python绑定，ImageMagick的C API。
用于解析和处理纯文本的库。
一般的
chardet-与Python 2/3兼容的字符编码检测器。
difflib-（Python标准库）用于计算增量的帮助程序。
Fuzzywuzzy-模糊字符串匹配。
Levenshtein-快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。
pangu.py-偏执的文字间距。
pyfiglet-用Python编写的figlet的实现。
pypinyin-将汉字（Hanzi）转换为拼音（Pyyin）。
textdistance-使用30多种算法计算序列之间的距离。
unidecode-Unicode文本的ASCII音译。
Slugify
awesome-slugify-一个可以保留unicode的Python slugify库。
python-slugify-一个Python slugify库，它将unicode转换为ASCII。
unicode-slugify-一种Slugifier，它以Django为依赖项生成unicode slug。
唯一标识符
shortuuid-简洁，明确和URL安全的UUID的生成器库。
解析器
ply-的lex和yacc解析工具的Python实现。
pygments-通用语法荧光笔。
pyparsing-生成解析器的通用框架。
python-nameparser-将人名解析为它们的各个组成部分。
python-phonenumbers-解析，格式化，存储和验证国际电话号码。
python-user-agents-浏览器用户代理解析器。
sqlparse-一个非验证的SQL解析器。
三、日期和时间
用于处理日期和时间的库。
Arrow-一个Python库，提供了一种明智且人性化的方法来创建，操作，格式化和转换日期，时间和时间戳。
Chronyk-一个Python 3库，用于解析人类编写的时间和日期。
dateutil-标准Pythondatetime模块的扩展。
delorean-一个库，用于清除与日期时间有关的不便的事实。
maya-人类的日期时间。
moment-一个Python库用于处理日期/时间。受到Moment.js的启发。
Pendulum-Python日期时间变得容易。
PyTime-一个易于使用的Python模块，旨在按字符串操作日期/时间/日期时间。
pytz-世界时区定义，现代和历史。将tz数据库带入Python。
when.py-提供用户友好的功能来帮助执行常见的日期和时间操作。
四、爬虫
自动执行Web抓取。
cola-分布式抓取框架。
feedparser-通用供稿解析器。
grab-网站抓取框架。
MechanicalSoup-用于自动与网站进行交互的Python库。
pyspider-强大的蜘蛛系统。
robobrowser-一个简单的Pythonic库，无需独立的Web浏览器即可浏览Web。
scrapy-快速的高级屏幕抓取和网络爬网框架。
用于提取Web内容的库。
html2text-将HTML转换为Markdown格式的文本。
lassie-人类的Web内容检索。
micawber-一个小型库，用于从URL中提取丰富的内容。
newspaper-Python中的新闻提取，文章提取和内容管理。
python-readability-arc90的可读性工具的快速Python端口。
requests-html--适用于人类的Pythonic HTML解析。
sumy-自动汇总文本文档和HTML页面的模块。
textract-从任何文档，Word，PowerPoint，PDF等中提取文本
toapi-每个网站都提供API。
五、HTML、XML
用于处理HTML和XML的库。
BeautifulSoup-提供Pythonic惯用法来迭代，搜索和修改HTML或XML。
bleach--基于白名单HTML清理和文本linkification库中的。
cssutils-一个Python的CSS库。
html5lib-一个符合标准的库，用于解析和序列化HTML文档和片段。
lxml-一个非常快速，易于使用的通用库，用于处理HTML和XML。
MarkupSafe-为Python实现XML / HTML / XHTML标记安全字符串。
pyquery-用于解析HTML的类似jQuery的库。
untangle--将XML文档转换为Python对象，以方便访问。
WeasyPrint-用于HTML和CSS的可视渲染引擎，可以导出为PDF。
xmldataset-简单的XML解析。
xmltodict-使用XML就像使用JSON。
六、HTTP客户端
使用HTTP的库。
grequests-异步HTTP请求的request + gevent。
httplib2-全面的HTTP客户端库。
httpx-用于Python的下一代HTTP客户端。
requests-HTTP对人类的请求。
treq-Python请求，例如在Twisted的HTTP客户端之上构建的API。
七、office模块
用于解析和处理特定文本格式的库。
General
tablib-XLS，CSV，JSON，YAML中的表格数据集的模块。
Office
docxtpl-通过jinja2模板编辑docx文档
openpyxl-用于读取和写入Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm文件的库。
pyexcel-提供一个用于读取，操作和写入csv，ods，xls，xlsx和xlsm文件的API。
python-docx-读取，查询和修改Microsoft Word 2007/2008 docx文件。
python-pptx-用于创建和更新PowerPoint（.pptx）文件的Python库。
unoconv-在LibreOffice / OpenOffice支持的任何文档格式之间转换。
XlsxWriter-一个用于创建Excel .xlsx文件的Python模块。
xlwings-BSD许可的库，可以轻松地从Excel调用Python，反之亦然。
xlwt/xlrd-从Excel文件写入和读取数据以及格式化信息。
PDF格式
PDFMiner-一种从PDF文档提取信息的工具。
PyPDF2-一个能够拆分，合并和转换PDF页面的库。
ReportLab-允许快速创建丰富的PDF文档。
Markdown
Mistune-Markdown最快，功能最全的纯Python解析器。
Python-Markdown-John Gruber的Markdown的Python实现。
YAML
PyYAML-适用于Python的YAML实现。
CSV
csvkit-转换为CSV并使用CSV的实用程序。
Archive
unp-一个命令行工具，可以轻松地解压缩档案。
八、序列化
用于序列化复杂数据类型的库
marshmallow-一个轻量级的库，用于将复杂的对象与简单的Python数据类型相互转换。
pysimdjson-一个Python绑定simdjson。
python-rapidjson-一个Python包装周围RapidJSON。
ultrajson-使用Python绑定用C编写的快速JSON解码器和编码器。
九、代码分析、测试
码质量检查器的工具。另请参阅令人敬畏的静态分析。
代码分析
Coala-语言独立且易于扩展的代码分析应用程序。
code2flow-将您的Python和JavaScript代码转换为DOT流程图。
prospector-分析Python代码的工具。
pycallgraph-一个可视化Python应用程序流程（调用图）的库。
vulture-查找和分析无效的Python代码的工具。
Code Linters
flake8-一个包装器pycodestyle，pyflakes和麦凯布。
pylama-用于Python和JavaScript的代码审核工具。
pylint-完全可定制的源代码分析器。
wemake-python-styleguide-有史以来最严格，最自以为是的pythonlinter。
代码格式化程序
black--毫不妥协的Python代码格式化程序。
isort-用于对导入进行排序的Python实用程序/库。
yapf-另一个来自Google的Python代码格式化程序。
静态类型检查器，另请参见awesome-python-typing
mypy-在编译期间检查变量类型。
pyre-check-性能类型检查。
静态类型注释生成器
MonkeyType-一个用于Python的系统，通过收集运行时类型来生成静态类型注释。
pyannotate-自动生成PEP-484注释。
pytype-pytype检查并推断Python代码的类型-无需类型注释。
渗透测试的框架和工具。
fsociety-渗透测试框架。
setoolkit-社会工程的工具包。
sqlmap-自动SQL注入和数据库接管工具。
用于测试代码库和生成测试数据的库。
测试框架
hypothesis--假设是一个高级的Quickcheck样式基于属性的测试库。
pytest-一个成熟的功能齐全的Python测试工具。
Robot Framework通用的测试自动化框架。
unittest-（Python标准库）单元测试框架。
测试选手
green-干净，多彩的测试运行器。
mamba-Python的权威测试工具。生于BDD的旗帜下。
tox-自动构建和测试多个Python版本的发行版
GUI / Web测试
locust-用Python编写的可扩展用户负载测试工具。
PyAutoGUI-PyAutoGUI是适用于人类的跨平台GUI自动化Python模块。
Schemathesis-用于对基于Open API / Swagger规范构建的Web应用程序进行基于属性的自动测试的工具。
Selenium-SeleniumWebDriver的Python绑定。
sixpack-与语言无关的A / B测试框架。
splinter-用于测试Web应用程序的开源工具。
Mock
doublex-强大的Python测试框架加倍。
Frozengun-通过模拟datetime模块来穿越时间。
httmock-一个针对Python 2.6+和3.2+的请求的模拟库。
httpretty-适用于Python的HTTP请求模拟工具。
mocket-具有gevent / asyncio / SSL支持的套接字模拟框架。
responses一个实用程序库，用于模拟请求Python库。
VCR.py-记录并重放测试中的HTTP交互。
对象工厂
factory_boy-Python的测试装置替代品。
mixer-另一种灯具更换。支持Django，Flask，SQLAlchemy，Peewee等
model_mommy-创建随机夹具以在Django中进行测试。
代码覆盖率
coverage-代码覆盖率度量。
伪数据
fake2db-伪数据库生成器。
faker-一个生成伪造数据的Python包。
mimesis-是一个Python库，可帮助您生成虚假数据。
radar-生成随机的日期时间/时间。
用于验证数据的库。
Cerberus-一个轻量级和可扩展的数据验证库。
colander-验证和反序列化通过XML，JSON和HTML表单发布获得的数据。
jsonschema- Python的JSON模式的实现。
schema-用于验证Python数据结构的库。
Schematics--数据结构验证。
valideer-轻量级可扩展数据验证和适配库。
voluptuous-的-一个Python数据验证库。
十、web框架
传统的全栈Web框架。另请参阅RESTful API。
同步
Django-Python中最流行的Web框架。
Flask-Python的微框架。
Pyramid-一个小型，快速，扎实的开源Python Web框架。
Masonite-以开发人员为中心的现代Python Web框架。
异步
Tornado-一个Web框架和异步网络库。
十一、搜索
用于对数据建立索引并执行搜索查询的库和软件。
django-haystack-模块化搜索Django。
elasticsearch-dsl-py-Elasticsearch的官方高级Python客户端。
elasticsearch-py-Elasticsearch的官方低层Python客户端。
pysolr-Apache Solr的轻量级Python包装器。
whoosh-一个快速的纯Python搜索引擎库。
十二、日志记录
用于生成和使用日志的库。
logbook- -记录Python的替换记录。
logging-（Python标准库）Python的日志记录工具。
loguru-旨在以Python带来令人愉悦的日志记录的库。
sentry-python-适用于Python的Sentry SDK。
structlog-结构化日志变得容易。
十三、并发与并行
用于并发和并行执行的库。另请参阅awesome-asyncio。
parallel.futures-（Python标准库）用于异步执行可调用对象的高级接口。
eventlet-具有WSGI支持的异步框架。
gevent-使用greenlet的基于协程的Python网络库。
multiprocessing-（Python标准库）基于进程的并行性。
scoop-Python中的可伸缩并发操作。
uvloop-在.NET之上的asyncio事件循环的超快速实现libuv。
十四、任务队列
用于处理任务队列的库。
celery-基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
Dramatiq-用于Python 3的快速可靠的后台任务处理库。
huey-小多线程任务队列。
mrq-使用Redis和gevent的Python中的分布式工作者任务队列。
rq-Python的简单作业队列。
十五、自然语言处理
用于使用人类语言的图书馆。
一般的
gensim-人类主题建模。
langid.py-独立的语言识别系统。
nltk-用于构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台。
pattern-一个Web挖掘模块。
polyglot-支持数百种语言的自然语言管道。
pytext的-基于PyTorch自然语言建模框架。
PyTorch-NLP-一种工具包，可用于研究的快速深度学习NLP原型。
spacy-一种用于Python和用Cython工业强度的自然语言处理库。
Stanza-Stanford NLP Group的官方Python库，支持60多种语言。
中国人
funNLP-中国NLP的工具和数据集的集合。
jieba-最受欢迎的中文文本分割库。
pkuseg-python-用于各种领域的中文分词的工具包。
snownlp-用于处理中文文本的库。
神经网络和深度学习框架。另请参阅真棒深度学习。
caffe-深度学习的快速开放框架。
keras-一个高级神经网络库，能够在TensorFlow或Theano之上运行。
mxnet-专为效率和灵活性而设计的深度学习框架。
pytorch-具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络。
SerpentAI-游戏代理框架。使用任何视频游戏作为深度学习沙箱。
tensorflow-由Google创建的最受欢迎的深度学习框架。
Theano-一个用于快速数值计算的库。
机器学习图书馆。另请参阅很棒的机器学习。
健身房-用于开发和比较强化学习算法的工具包。
H2O-开源快速可扩展机器学习平台。
指标-机器学习评估指标。
NuPIC-Numenta智能计算平台。
scikit-learn-最受欢迎的机器学习Python库。
Spark ML-Apache Spark的可扩展机器学习库。
vowpal_porpoise-用于Vowpal Wabbit的轻量级Python包装器。
xgboost-一个可扩展，可移植和分布式的梯度增强库。
MindsDB-MindsDB是现有数据库的开源AI层，可让您使用标准查询轻松地开发，训练和部署最新的机器学习模型。
计算机视觉图书馆。
EasyOCR-支持40多种语言的即用型OCR。
人脸识别-简单的人脸识别库。
OpenCV-开源计算机视觉库。
pytesseract-Google Tesseract OCR的包装。
SimpleCV-用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。
tesserocr-tesseract-ocr用于OCR的API的另一种简单，对枕头友好的包装。
十七、数据分析、可视化
用于数据分析的库。
AWS Data Wrangler-AWS上的Pandas。
Blaze-NumPy和Pandas连接到大数据。
Pandas界面中的Open Mining-商业智能（BI）。
Optimus--敏捷数据科学的工作流程变得容易与PySpark。
Orange--通过可视化编程或脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。
Pandas-一个提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具的库。
用于可视化数据的库。另请参阅awesome-javascript。
Altair-用于Python的声明性统计可视化库。
Bokeh-用于Python的交互式Web绘图。
bqplot-Jupyter Notebook的交互式绘图库
Cartopy-具有matplotlib支持的制图python库
短跑-建立在烧瓶顶部，反应，Plotly旨在分析Web应用程序。
图表-图表为代码。
Matplotlib-一个Python 2D绘图库。
plotnine-基于ggplot2的Python图形语法。
Pygal-一个Python SVG图表创建器。
PyGraphviz-Graphviz的Python接口。
PyQtGraph-交互式和实时2D / 3D /图像绘制以及科学/工程小部件。
Seaborn-使用Matplotlib统计数据可视化。
VisPy-基于OpenGL的高性能科学可视化。
十八、数据库驱动程序
用于连接和操作数据库的库。
MySQL-很棒的MySQL
mysqlclient-支持Python 3的MySQL连接器（mysql-pythonfork）。
PyMySQL-与mysql-python兼容的纯Python MySQL驱动程序。
PostgreSQL-很棒的Postgres
psycopg2-最受欢迎的Python PostgreSQL适配器。
查询-psycopg2库的包装，用于与PostgreSQL交互。
SQlite-很棒的SQLite
sqlite3-（Python标准库）与DB-API 2.0兼容的SQlite接口
SuperSQLite-建立在apsw之上的增压SQLite库。
其他关系数据库
pymssql-Microsoft SQL Server的简单数据库接口。
clickhouse-driver-具有ClickHouse本地接口的Python驱动程序。
NoSQL数据库
cassandra-driver-Apache Cassandra的Python驱动程序。
happybase-Apache HBase的开发人员友好型库。
kafka-python-Apache Kafka的Python客户端。
py2neo-用于Neo4j的客户端库和工具包。
pymongo-MongoDB的官方Python客户端。
redis-py-Redis的Python客户端。
异步客户端
motor-MongoDB的异步Python驱动程序。
十九、DevOps工具
DevOps的软件和库。
配置管理
ansible-一个非常简单的IT自动化平台。
cloudinit-一个多分发包，用于处理云实例的早期初始化。
OpenStack-用于构建私有和公共云的开源软件。
pyinfra-通用的CLI工具和python库，可自动执行基础架构。
saltstack-基础结构自动化和管理系统。
SSH样式的部署
cuisine-类似于Fabric的厨师功能。
fabric-一个简单的，Python化工具，用于远程执行和部署。
fabtools-编写很棒的Fabric文件的工具。
流程管理
honcho-Foreman的Python克隆，用于管理基于Procfile的应用程序。
supervisor-用于UNIX监事过程控制系统。
监控方式
psutil-跨平台的流程和系统实用程序模块。
后备
BorgBackup-具有压缩和加密功能的重复数据删除存档器。
其他
docker- compose-使用Docker的快速隔离开发环境。
二十、分布式计算
分布式计算的框架和库。
批量处理
dask-用于分析计算的灵活并行计算库。
luigi-一个模块，可帮助您构建批处理作业的复杂管道。
mrjob-在Hadoop或Amazon Web Services上运行MapReduce作业。
PySpark-Apache SparkPython API。
Ray-用于并行和分布式Python的系统，统一了机器学习生态系统。
流处理
faust-流处理库，将想法从Kafka Streams移植到Python。
streamparse-通过Apache Storm针对实时数据流运行Python代码。
二十一、配置、打包构建
用于存储和解析配置选项的库。
configobj-带有验证的INI文件解析器。
configparser-（Python标准库）INI文件解析器。
hydra-Hydra是用于优雅配置复杂应用程序的框架。
profig-使用值转换从多种格式进行配置。
python-decouple-严格将设置与代码分开。
用于创建打包的可执行文件以进行发行的库。
dh-virtualenv-以Debian软件包的形式构建和分发virtualenv。
Nuitka-将脚本，模块，程序包编译为可执行文件或扩展模块。
py2app-冻结Python脚本（Mac OS X）。
py2exe-冻结Python脚本（Windows）。
pyarmor-一种用于混淆python脚本，将混淆后的脚本绑定到固定计算机或使混淆后的脚本失效的工具。
PyInstaller-将Python程序转换为独立的可执行文件（跨平台）。
pynsist-用于构建Windows安装程序的工具，安装程序将Python本身捆绑在一起。
shiv-命令行实用程序，用于构建完全独立的zipapp（PEP 441），但包括其所有依赖项。
二十二、虚拟环境
用于Python版本和虚拟环境管理的库。
pyenv-简单的Python版本管理。
virtualenv-创建隔离的Python环境的工具。
二十三、界面开发
用于处理图形用户界面应用程序的库。
curses- -内置包装器ncurses的用于创建终端GUI的应用程序。
Eel-一个用于制作简单的类似于电子的脱机HTML / JS GUI应用程序的库。
enaml-使用声明性语法（如QML）创建漂亮的用户界面。
Flexx-Flexx是用于创建GUI的纯Python工具包，它使用Web技术进行呈现。
Gooey-使用命令行将命令行程序转换为完整的GUI应用程序。
kivy-用于创建NUI应用程序的库，可在Windows，Linux，Mac OS X，Android和iOS上运行。
pyglet-Python的跨平台窗口和多媒体库。
PyGObject-GLib / GObject / GIO / GTK +（GTK + 3）的Python绑定。
PySimpleGUI-tkinter，Qt，WxPython和Remi的包装。
pywebview-围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器。
Tkinter-Tkinter是Python的事实上的标准GUI软件包。
Toga-Python本机，OS本机GUI工具箱。
urwid-一个用于创建终端GUI应用程序的库，该库对小部件，事件，丰富的颜色等具有强大的支持。
wxPython-wxWidgets C ++类库与Python的混合。
DearPyGui-一个简单的GPU加速的Python GUI框架
二十四、游戏开发
很棒的游戏开发库。
Arcade-Arcade是一个现代Python框架，用于制作具有引人注目的图形和声音的游戏。
Cocos2d-cocos2d是用于构建2D游戏，演示和其他图形/交互应用程序的框架。
Harfang3D-用于3D，VR和游戏开发的Python框架。
Panda3D-迪士尼开发的3D游戏引擎。
Pygame-Pygame是一组旨在编写游戏的Python模块。
PyOgre-Ogre 3D渲染引擎的Python绑定，可用于游戏，模拟或任何3D。
PyOpenGL-OpenGL及其相关API的Python ctypes绑定。
PySDL2-SDL2库的基于ctypes的包装器。
RenPy-一个视觉小说引擎
二十五、任务调度器
用于计划作业的库。
Airflow气流是一个以编程方式编写，安排和监视工作流的平台。
APScheduler-轻巧但功能强大的进程内任务计划程序，可让您计划功能。
django-schedule-Django的日历应用程序。
doit-一个任务运行器和构建工具。
gunnery-具有基于Web界面的分布式系统的多用途任务执行工具。
Joblib-一套在Python中提供轻量级流水线的工具。
Plan-像用吊饰一样用Python编写crontab文件。
Prefect-一个现代的工作流程编排框架，可轻松构建，调度和监视强大的数据管道。
schedule-针对人类的Python作业调度。
Spiff-用纯Python实现的功能强大的工作流引擎。
TaskFlow-一个Python库，可帮助简化，一致且可靠的任务执行
二十六、科学计算
用于科学计算的图书馆。另请参见Python for-Scientists。
astropy-天文学的社区Python库。
bcbio-nextgen-提供最佳实践流水线，用于全自动高通量测序分析。
bccb-收集与生物学分析有关的有用代码。
Biopython-Biopython是一套免费的生物计算工具。
cclib-一个用于解析和解释计算化学程序包结果的库。
Colour-实施大量的颜色理论转换和算法。
Karate Club-用于图形结构化数据的无监督机器学习工具箱。
NetworkX-用于复杂网络的高生产率软件。
NIPY-神经影像工具箱的集合。
NumPy-使用Python进行科学计算的基本软件包。
ObsPy-地震学的Python工具箱。
Open Babel-一种化学工具箱，旨在讲多种化学数据语言。
PyDy-Python Dynamics的缩写，用于协助工作流进行动态运动建模。
PyMC-马尔可夫链蒙特卡洛采样工具包。
QuTiP-Python中的Quantum Toolbox。
RDKit-化学信息学和机器学习软件。
SciPy-用于数学，科学和工程的基于Python的开源软件生态系统。
SimPy-一个基于过程的离散事件模拟框架。
statsmodels-Python中的统计建模和计量经济学。
SymPy-一个用于符号数学的Python库。
Zipline-一个Pythonic算法交易库。
RPC兼容服务器。
RPyC（远程Python调用）-用于Python的透明且对称的RPC库
zeroRPC-zerorpc是基于ZeroMQ和MessagePack的灵活RPC实现。
整理了下github的资源，供大家参考。
有一起学Python的小伙伴别忘记加入我们的Python学习交流群群：367203382
