- 环境
系统：windows10
工具：CUDA10.0.130、cudnn7.6.3.30、TensorRT7.0.0.11
IDE：Visual Studio2019 - 安装cuda，cudnn，vs2019
参考https://blog.csdn.net/qq_37296487/article/details/83028394 - 准备测试数据
如果要不更改代码使用TensorRT中maskrcnn的sample，那需要ppm格式的图片测试，这很简单，只要准备好自己的jpg测试数据就行，然后用PIL转换一下，如下：
from PIL import Image
image = Image.open("你的测试数据.jpg")
image.save("input.ppm")
这样你就可以得到名未input.ppm的测试数据了
- 配置TensorRT Maskrcnn环境
1、解压TensorRT7.0.0.11，进入data/文件夹下，新建maskrcnn文件夹，把input.ppm复制到maskrcnn下，把之前生成的mrcnn_nchw.uff也复制到maskrcnn下；
2、进入到sample/sampleUffMaskrcnn文件夹下，用vs2019打开sln文件，右键项目设置为启动项目，如果希望生成调试程序，右键项目-》属性-》链接器-》调试-》生成调试信息，选择生成调试信息（/DEBUG）；
3、打开sampleUffMaskRCNN.cpp，修改输入，487行
std::vector<std::string> imageListCandidates = {"input.ppm"};
4、点击运行，不出意外生成结果0.ppm，使用PIL转换成jpg可看到结果
