哈希学习(2)—— Hashing图像检索资源

原文:http://blog.csdn.net/flowerboya/article/details/51874397


CVPR14 图像检索papers——图像检索


1.  Triangulation embedding and democratic aggregation for imagesearch (Orals)

2.  Collaborative Hashing (post)

3.  Packing and Padding: Coupled Multi-index for Accurate ImageRetrieval (post) technical report

4.  Bayes Merging of Multiple Vocabularies for Scalable ImageRetrieval (post) technical report

5.  Fast Supervised Hashing with Decision Trees for High-DimensionalData (post)

6.  Learning Fine-grained Image Similarity with Deep Ranking (post)

7.  Congruency-Based Reranking (post)可能

8.  Fisher and VLAD with FLAIR (post)可能

9.  Locality in Generic Instance Search from One Example (post)

10.  Asymmetric sparse kernelapproximations for large-scale visual search (post)

11.  Locally Linear Hashing forExtracting Non-Linear Manifolds (post)

12.  Adaptive Object Retrievalwith Kernel Reconstructive Hashing (post)

13.  Hierarchical Feature Hashingfor Fast Dimensionality Reduction (post)


CVPR15image retrieval reading list

Image retrieval关键词

·        FAemb: A Function Approximation-Based Embedding Method for Image Retrieval

·        Image Retrieval Using Scene Graphs

·        Revisiting Kernelized Locality-Sensitive Hashing for Improved Large-ScaleImage Retrieval

·        Early Burst Detection for Memory-Efficient Image Retrieval

·        Deep Semantic Ranking Based Hashing for Multi-Label Image Retrieval(已读)

·        Query-Adaptive Late Fusion for Image Search and Person Re-identification

Hashing关键词

·        Supervised Discrete Hashing

·        Hashing With Binary Autoencoders

·        Reflectance Hashing for Material Recognition

·        Deep Hashing for Compact Binary Codes Learning

·        Online Sketching Hashing

·        Semantics-Preserving Hashing for Cross-View Retrieval

·        Face Video Retrieval With Image Query via Hashing Across Euclidean Spaceand Riemannian Manifold


2016

·     Learning to Hash for Indexing Big Data——A Survey

公布代码的:

  • CSDSH:Column Sampling based Discrete Supervised Hashing
  • SGH :Scalable Graph Hashing with Feature Transformation [Paper]
  • AGH: Hashing with Graphs [Paper] [Code]
  • BPBC: Learning Binary Codes for High-Dimensional Data Using Bilinear Projections [Paper] [Code]
  • BRE: Learning to Hash with Binary Reconstructive Embeddings [Paper] [Code]
  • DBQ: Double-bit quantization for hashing [Paper] [Code]
  • E2LSH: Local Sensitive Hash [Project Page] 
  • HDML: Hamming Distance Metric Learning [Paper] [Code]
  • IMH: Inter-Media Hashing for Large-scale Retrieval from Heterogenous Data Sources [Project Page][Code]
  • ISOH: Isotropic Hashing [Paper] [Code]
  • ITQ: Iterative Quantization: A Procrustean Approach to Learning Binary Codes [Project Page][Paper] [Code] 
  • KLSH: Kernelized Locality-Sensitive Hashing for Scalable Image Search [Project Page] [Paper][Code]
  • KMH: K-means Hashing: an Affinity-Preserving Quantization Method for Learning Binary Compact Codes [Paper] [Code] 
  • KSH: Supervised Hashing with Kernels [Paper] [Code] 
  • MDSH: Multidimensional Spectral Hashing [Paper] [Code]
  • MH: Manhattan hashing for large-scale image retrieval [Paper] [Code] 
  • MLH: Minimal Loss Hashing for Compact Binary Codes [Paper] [Code] [Slide] (KMH中有提到MLH是一种半监督的哈希)
  • OPQ: Optimized Product Quantization for Approximate Nearest Neighbor Search [Paper] [Code]
  • SH: Spectral Hashing [Paper] [Code] 
  • IHM: Inductive Hashing on Manifolds (2013 CVPR) ProjectPage 
  • BSPH: Semi-supervised Nonlinear Hashing Using Bootstrap Sequential Projection Learning (2012 TKDE)ProjectPage 
  • FastHash: Fast Supervised Hashing with Decision Trees for High-Dimensional Data (2014 CVPR)[Code] 
  • Spherical Hashing: Spherical Hashing (2012 CVPR)
  • 无代码:

    1. PDHPredictable Dual-View Hashing (ICML2013) 

    常用数据库

    1. LabelMe
    2. min-loss-hashing

    关注的人

    注:下面不同的哈希方法的代码可以在他们的主页上找到


    参考资料:

    1.   Hashing图像检索源码及数据库总结http://yongyuan.name/blog/codes-of-hash-for-image-retrieval.html

    2.  大数据哈希学习:现状与趋势http://www.36dsj.com/archives/23799

    3.  CVPR14图像检索papershttp://yongyuan.name/blog/cvpr14-reading-list.html

    4.  CVPR15 image retrieval readinglisthttp://yongyuan.name/blog/cvpr15-image-retrieval-reading-list.html



    他人讲解papers的一些好博文


    非哈希方法

    • liangzheng
      • Packing and Padding: Coupled Multi-Index for Accurate Image Retrieval
      • Bayes Merging of Multiple Vocabularies for Scalable Image Retrieval
      • Lp-norm IDF for Large Scale Image Search
      • Visual Phraselet: Refining Spatial Constraints for Large Scale Image Search
    最后编辑于
    ©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
    • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
      沈念sama阅读 205,236评论 6 478
    • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
      沈念sama阅读 87,867评论 2 381
    • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
      开封第一讲书人阅读 151,715评论 0 340
    • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
      开封第一讲书人阅读 54,899评论 1 278
    • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
      茶点故事阅读 63,895评论 5 368
    • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
      开封第一讲书人阅读 48,733评论 1 283
    • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
      沈念sama阅读 38,085评论 3 399
    • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
      开封第一讲书人阅读 36,722评论 0 258
    • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
      沈念sama阅读 43,025评论 1 300
    • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
      茶点故事阅读 35,696评论 2 323
    • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
      茶点故事阅读 37,816评论 1 333
    • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
      沈念sama阅读 33,447评论 4 322
    • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
      茶点故事阅读 39,057评论 3 307
    • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
      开封第一讲书人阅读 30,009评论 0 19
    • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
      开封第一讲书人阅读 31,254评论 1 260
    • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
      沈念sama阅读 45,204评论 2 352
    • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
      茶点故事阅读 42,561评论 2 343

    推荐阅读更多精彩内容

    • 原文:http://cs.nju.edu.cn/lwj/L2H.html Table of Content Int...
      mogu酱阅读 1,810评论 0 2
    • docker概念了解 docker镜像、容器、仓库的基本概念 镜像 Docker 镜像就是一个只读的模板。例如:一...
      kevin688阅读 249评论 0 1
    • 1 今天婆婆的外甥都来拜年,有一个兄弟喝多了愣是不回家,我们好说歹说劝下了楼又不上车,我和老公大哥三个人都鼓捣不了...
      爱生活_爱小懒阅读 317评论 0 0
    • 永远年轻,永远热泪盈眶 (题记) 不知道自己想要什么没关系,但一定要牢记自己不想要什么。 你是否有过热血沸腾的理想...
      傻帽一枚阅读 464评论 0 4