快捷键
Excel的快捷键很多，以下主要是能提高效率：
Crtl+方向键，对单元格光标快速移动，移动到数据边缘（空格位置）。
Crtl+Shift+方向键，对单元格快读框选，选择到数据边缘（空格位置）。
Ctrl+Shift+Enter,数组运算操作。
格式转换
Excel的格式及转换很容易忽略，但格式会如影随形伴随数据分析者的一切场景，是后续SQL和Python数据类型的基础。
通常我们将Excel格式分为数值、文本、时间。
数值常见整数型 Int和小数/浮点型 Float。两者的界限很模糊。在SQL和Python中，则会牵扯的复杂，涉及运算效率，计算精度等。
文本分为中文和英文，存储字节，字符长度不同。中文很容易遇到编码问题，尤其是Python2。Win和Mac环境也有差异。大家遇到的乱码一般都属于中文编码错误。
时间格式在Excel中可以和数值直接互换，也能用加减法进行天数换算。
时间格式有不同表达。例如2016年11月11日，2016/11/11，2016-11-11等。当数据源多就会变得混乱。我们可以用自定义格式规范时间。
这里了解一下时间格式的概念，列举是一些较通用的范例（不同编程语言还是有差异的）。
YYYY代表通配的四位数年格式
MM代表通配的两位数月格式
DD代表通配的两位数日格式
HH代表通配的的两位数小时（24小时）格式
hh代表通配的两位数小（12小时制）格式
mm代表通配的两位数分格式
ss代表通配的两位数秒格式
例如2016/11/11可以写成：yyyy/MM/dd
2016-11-11 23:59:59可以写成：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
分列
Excel可以将多个单元格的内容合并，但是不擅长拆分。分列功能可以将某一列按照特定规则拆分。常常用来进行数据清洗。
SQL和Python中有类似的spilt ( )函数。
数据透视表
数据透视表是非常强大的功能，当初学会时惊为天人。
数据透视表的主要功能是将数据聚合，按照各子段进行sum( )，count( )的运算。
数据透视表的核心思想是聚合运算，将字段名相同的数据聚合起来，所谓数以类分。
列和行的设置，则是按不同轴向展现数据。简单说，你想要什么结构的报表，就用什么样的拖拽方式。
聚合功能有一点类似SQL中的gorup by，python中则有更为强大的pandas.pivot_table( )。
删除重复项（位置：数据→删除重复项）
一种数据清洗和检验的快速方式。想要验证某一列有多少个唯一值，或者数据清洗，都可以使用。
功能类似SQL中的distinct ,python中的set。
条件格式（开始→样式→条件格式）
条件格式可以当作数据可视化的应用。如果我们要使用函数在大量数据中找出前三的值，可能会用到rank( )函数，排序，然后过滤出1，2，3。
用条件格式则是另外一种快速方法，直接用颜色标出，非常直观。
自定义下拉菜单（数据→数据验证）
数据有效性是一种约束，针对单元格限制其输入，也就是让其只能固定几个值。下拉菜单是一种高阶应用，通过允许下拉箭头即可。
自定义名称
自定义名称是一个很好用的技巧，我们可以为一个区域，变量、或者数组定义一个名称。后续要经常使用的话，直接引用即可，无需再次定位。这是复用的概念。
分组和分级显示
分组和分级显示，常用在报表中，在报表行数多到一定程度时，通过分组达到快速切换和隐藏的目的。越是专业度的报表（咨询、财务等），越可以学习这块。在数据菜单下。
第三方应用
Excel是支持第三方插件的，第三方插件拥有非常强大的功能。甚至完成BI的工作。
应用商店里微软官方的Power系列都挺好。下图就是Power Map。
