最近,吴军在得到上,分两次讲了2017应届高考生应该如何报志愿的技巧。他从两个角度分享了这个话题:
1、如何权衡城市、学校和专业这三者的关系。
2、如何选择专业。
那么,城市、学校和专业这三者如何权衡呢?如果给这三者排一个序,吴军是这样排的。
第一、城市。
第二、学校。
第三、专业。
这样排序的根据是什么?
首先,来自国内和国外的名企,比如百度阿里巴巴腾讯等大公司,只在这些一线城市和有些二线城市招工,如果在其他城市,你就是学得再好,也没有机会;
其次、一线城市二线城市的名企聚集,相对需要的人才也比较多,在这些城市学习,有更多的机会接触这些企业,比如获得实习的机会,也许工作就直接能进入这些企业工作了;
吴军老师列举了一些考虑的城市的名称,包括:北上广深、南京杭州、武汉成都、西安哈尔滨,以及其他沿海地区GDP考前的城市。
吴军举了一个例子,深圳大学其实在全国名校里排不上,但是在腾讯百度等大企业工作的非常多,这就是城市的价值。硅谷的三流大学的毕业生,比其他地区一流大学比如伊利诺伊大学更受欢迎。
当城市选好了,选择学校和专业的时候,优先考虑的是学校而不是专业。有两个原因:
大学学的东西,其实工作以后能用上的并不多。学到的东西,等毕业了,可能就有三分之一的知识过时了。如果工作五年,又会有三分之一的知识过时。所以,大学的专业,学的知识主要是通才,而不是专才。因此专业显得并不是最重要。
第二个原因,用人单位招人,首先考虑的是学校,其次才是专业。一个2本的好专业学生,竞争不过北大历史系毕业的学生。因为工作以后,很多知识可以靠后来培养。
当城市和学校都选好了,就是专业了。应该选择什么专业,才最合适呢?
吴军在专业选择问题上,提出了三点建议:
1、考虑国家层面的大机会;
2、专业的适应面;
3、未来产业的变迁;
首先,中国30年来的经济发展,我们看到现在正在进行的一带一路的新发展。说明我们的视野正在向外发展。因此未来的趋势,一定是需要大量具有国际视野,开拓海外市场的人,这就是国家层面的大机会。
其次,要考虑适应面广的专业。比如数学的适应面就比生物的适应面广。为什么?生物中的很多试验要用到数学知识。而金融、物理、计算机等科学也都用到数学知识。因此,数学的适应面要更广。
同理,金融的适应面,就比会计更广。金融还涉及到投资领域等。
再次,要考虑高势能的专业,好过低势能的专业。比如数学专业的势能,就比计算机,商学的势能高。为什么这么说?学习计算机的人,想转行到数学专业,基本不可能,而学习数学专业的人,转到计算机就容易得多。
同理,计算机专业的势能,就比管理的势能要高。一个学过计算机专业的人,如果改行做管理,更容易轻车熟路,计算机等各种思考方法,完全可以迁移到管理中去。反过来,学管理等人,想从事计算机行业,就难得多。不过,现在非常流行学习一门计算机语言,也是为其他行业提供了很好的思维方法。而在美国,据说已经开始把计算机当作大学的一门必修课而不是选修课。
最后一个要考虑的是时代的变迁,带来的职业变化。未来的时代的发展趋势,一定是智能时代,因此跟这个发展趋势相关的专业,一定大有前途。
我们进入的这个互联网信息时代,还有一个非常大的,对每个人来讲都非常好的机会就是,即使你没有考到好大学,好专业、好城市也没有关系,你仍然可以通过互联网来跟大师学习,获得各种必要的知识。
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