前面介绍了整型数据类型，用于存储整型数据。现实问题中不但有整型数值，还有小数。Java语言也提供了针对小数的存储类型，分别是float类型和double类型。
Java语言的浮点类型有两种不同的表示形式：十进制数和科学计数法。十进制数形式，由数字和小数点组成,且必须有小数点,如0.123、12.85、26.98等；科学计数法形式，如:2.1E5、3.7e-2等。其中e或E之前必须有数字,且e或E后面的指数必须为整数。
科学计数法
一种简化计数的方法，对于位数较小的数值，科学计数法没有什么优势，但对于位数较多的数值其计数方法的优势就非常明显了。例如：光的速速是300,000,000米/秒，全世界人口数大约是6,100,000,000。类似光的速度和世界人口数这样大数值的数，读、写都很不方便，仔细观察上面的两个数值，光的速度可以写成3*108，全世界人口数可以写成6.1*109。这种计数方法就是科学计数法，用Java语言科学计数法表示光速是3E8，世界人口数大约是6.1E9。
一个较大的数值（>0）可以用下面的方式来表示：
a * 10n （1<=a<10，n为整数）
其中，a是该数值的有效位数，有效位数从左边第一个不是0的数起，到末尾数字为止，所有的数字（包括0，科学计数法不计10的n次方），称为有效数字。例如：光速是3E8，其有效数字是1位，值是3；世界人口数大约是6.1E9，其有效数字是2位，值是6.1。
n是该数值的整数部分减1的正整数。
一个较小的数值（<0）可以用下面的方式来表示：
a * 10-n （1<=a<10，n为整数）
a的取值同上面相同，n的取值为原数中左边第一个不为0的数字前面所有的0的个数（包括小数点前面的0）。
在Java语言中，浮点类型有float和double两种，分别代表单精度和双精度的数值。精度是指描述一个数值的准确程度，在数学运算中，经常会用到近似数，近似数与原数值非常相近，但又不完全符合原数值，只能说在某种程度上近似。精度与近似数相似，也是用一个与原数值非常相近的数代替原来的数值。
前面说过存储一个数值所用的字节越多，其精度越高，数值范围也越大。由此看来，精度与存储字节数密切相关，float类型的存储空间是4个字节，其表示的值范围约为10-38到1038，double类型的存储空间是8个字节，其表示的值范围约为10-308到10308，float存储数值的精度和范围要小于double存储数值的精度和范围。因此，float是单精度数值，double是双精度数值。
图 4-6 浮点型变量占用的存储空间
float变量可按如下方式声明：
double变量可按如下方式声明：
数值赋值给float变量时，数值尾部要加上小写“f”或大写“F”声明为float数值，不然编译器会给出“可能损失精度的错误”如下图所示。因为在Java语言中，带小数的数值默认为是double类型，double类型转换为float类型，自然要损失精度了。
