Pytest + Playwright

通过之前的学习发现，Playwright 可以帮助生成 Pytest 代码。Pytest 目前是 Python 中最流行的测试框架之一，具有简洁易读的语法和丰富的插件生态系统，通过组织和运行测试用例进行单元测试。结合 Playwright，可以利用 Pytest 的强大功能和易用性编写自动化测试脚本。

生成对应的 Pytest 代码后，需要安装 pytest-playwright 插件：

pip install pytest-playwright

就可用测试用例的形式运行相应的 Pytest 代码：

Pytest + Playwright

如果不能运行，可以检查下编译器是否设置成使用 Pytest 的方式运行，Settings - Tools - Python Integrated Tools里，设置成 Pytest：

编译器使用 Pytest 运行

Playwright + Pytest 的优点有很多，包括：

跨平台性：Playwright 支持多种浏览器和操作系统，可以轻松地进行跨浏览器和跨平台的测试。Pytest 也是跨平台的测试框架，因此结合 Pytest 和 Playwright 可以实现跨平台的自动化测试。

强大的断言和报告功能：Pytest 提供了丰富的断言函数和灵活的报告功能，可以轻松地编写详细的测试断言，并生成易于阅读的测试报告。结合 Playwright，可以对页面元素进行准确的断言，确保页面的功能和性能符合预期。

并行测试：Pytest 支持并行测试执行，可以加速测试过程，提高测试效率。结合 Playwright，可以在多个浏览器实例中并行执行测试用例，进一步提高测试的效率。

灵活性和可扩展性：Pytest 提供了丰富的插件系统和定制选项，可以根据项目的需求定制测试流程和报告格式。结合 Playwright，可以定制各种测试环境和配置选项，满足不同项目的需求。

总的来说，结合 Pytest 和 Playwright 可以实现灵活、高效和可靠的自动化测试，帮助开发团队快速迭代和交付高质量的软件产品。

Page Object Model（页面对象模型）

一个完整的测试项目，需要搭建相应的自动化测试框架，框架应便于维护和更新。考虑使用Page Object Model（页面对象模型），POM是一种在自动化测试中广泛使用的设计模式，将页面或应用程序的各个页面抽象为对象，以便于测试用例的编写和维护。

POM把元素定位和元素操作分离，每个页面都被抽象为一个对象，该对象封装了该页面的所有元素和操作。这样一来，测试用例不再直接与页面元素交互，而是通过调用页面对象的方法来执行操作。这种分层的设计使得测试用例更加清晰、可维护，并提高了测试代码的重用性。

首先根据自己的测试用例，可以使用selector定位到页面上的元素。简单以登录页面为例，将登录页面分为page部分放置此页面对象，并且补齐调用此类元素的方法，我们将这些元素提取到我们的login_page.py页面中:

class LoginPage:

def __init__(self, page: Page):
    self.page = page self.usernameInput = page.get_by_placeholder("請輸入用戶名/手機登錄")
    self.passwordInput = page.get_by_placeholder("請輸入登錄密碼")
    self.rememberNameCheckbox = page.get_by_text("記住用戶名")
    self.loginBtn = page.get_by_role("button", name="登錄")
    self.usernameTip = page.locator("div").filter(has_text="系统提示 请输入要登录的用户名").nth(3)
    self.passwordTip = page.locator("div").filter(has_text="系统提示 请输入密码").nth(3)
    self.wrongTip = page.locator("div").filter(has_text="系统提示 登录失败，请检查您输入的账号和密码").nth(3)

def navigate(self):
    self.page.goto("https://某登录页面")

def fill_username(self, username):
    self.usernameInput.fill(username)

def fill_password(self, password):
    self.passwordInput.fill(password)

def click_remember_user(self):
    self.rememberNameCheckbox.click()

def click_login_btn(self):
    self.loginBtn.click()

再通过测试用例中的测试登录用例来调取此页面的方法，并补充相应测试用例，例如在test_login.py：

from pages.login_page import LoginPage
from playwright.sync_api import expect
import pytest

class TestLogin:
 # 登录
@pytest.fixture(autouse=True)
def start_for_each(self, page):
print("for each--start:打开登录页面")
self.login = LoginPage(page)
self.login.navigate()
yield
print("for each--end:后置操作")

def test_login_1(self):
# 用户名为空，点击注册
self.login.fill_username('')
self.login.fill_password('123456')
self.login.click_login_btn()
#断言
expect(self.login.usernameTip).to_be_visible()

def test_login_2(self):
# 用户名大于30字符/用户密码错误
self.login.fill_username('usernameusernameusernameusernameusernameusername')
self.login.fill_password('123456')
self.login.click_login_btn()
#断言
expect(self.login.wrongTip).to_be_visible()

def test_login_3(self):
# 密码为空不允许登录
self.login.fill_username('123')
self.login.fill_password('')
self.login.click_login_btn()
#断言
expect(self.login.passwordTip).to_be_visible()

def test_login_4(self):
# 用户名及密码登录正确
self.login.fill_username('xxx')
self.login.fill_password('xxxx')
self.login.click_login_btn()
#断言
expect(self.login.page).to_have_title("首页")

点击运行，可运行相应的测试用例。

其中，@pytest.fixture(autouse=True)：是一个Fixture装饰器，它告诉Pytest这个Fixture将会在每个测试用例执行前自动运行，而不需要显式地在测试用例中调用。
print("for each--start:打开登录页面")：这是Fixture函数的开始部分，它会在每个测试用例执行前打印一条消息，表示开始执行Fixture操作。
yield：在Fixture函数中，yield关键字之前的代码部分被称为Fixture的设置部分，在yield之后的部分被称为Fixture的后置操作。这里的yield允许测试用例在执行前和执行后执行操作。
print("for each--end:后置操作")：这是Fixture函数的后置操作部分，它会在每个测试用例执行后打印一条消息，表示结束执行Fixture操作。
这段代码的作用是在每个测试用例执行前打开登录页面，并在测试用例执行后进行必要的清理操作。Fixture函数的autouse参数确保它会自动在每个测试用例执行前后执行。

Allure

为了能更好的可视化我们的测试结果，可以考虑使用Allure报告对测试结果进行交互式浏览和分析，用户可以轻松地查看和过滤测试结果，快速定位问题，提高了测试结果的可读性和可操作性。

首先我们可以根据自己的电脑系统下载对应的Allure，将 allure 的bin目录添加到Path中：

export PATH="/usr/local/allure/bin:$PATH"

source 配置文件后检查allure版本是否已经被更新：

allure --version

有对应版本号显示说明安装成功。

接下来安装allure-pytest库，用来生成 allure 的测试结果：

pip install allure-pytest

Allure生成测试结果

通过pytest，可以通过指定--alluredir参数来指定测试结果的输出目录。例如：

pytest --alluredir=./results

Allure生成测试报告

当测试运行完毕后，可以使用 allure 命令行工具来生成报告，执行以下命令：

allure generate ./results -o ./report

查看报告：可以打开生成的 Allure 报告，查看测试结果和详细的测试报告。选择index.html文件，可以使用任何浏览器打开报告：

选择浏览器打开Allure报告

综上，将pytest 和 Allure 结合使用，通过在 pytest 测试用例中添加 Allure 的注解和标记，可以生成符合 Allure 格式的测试报告。这样就可以利用 pytest 运行测试，并通过 Allure 生成美观的测试报告，方便测试结果的查看和分析。