ClickHouse新特性之SQL化用户配置

Friday night,写篇超短文吧。

在之前的ClickHouse版本中,我们只能通过修改users.xml文件来配置用户及相关的参数(权限、资源限制、查询配额等),不是很方便。好在从20.5版本起,ClickHouse开始支持SQL化的用户配置(如同MySQL、PostgreSQL一样),易用性增强了很多。

SQL化用户配置默认是关闭的,要启用它,需要在users.xml中的一个用户(一般就是默认的default)下添加:

<access_management>1</access_management>

另外还需要在config.xml中配置权限管理数据的存储位置:

<access_control_path>/data1/clickhouse/access/</access_control_path>

这样我们就可以用default用户管理其他用户了。ClickHouse采用与MySQL近似的RBAC(Role-based access control,基于角色的访问控制)机制,所以语法也很像。下面简要列举几个操作,更加详细的内容可以参见官方文档:https://clickhouse.tech/docs/en/operations/access-rights/

  • 创建一个单次查询只允许使用4个线程、4G内存的只读profile。
CREATE SETTINGS PROFILE low_mem_readonly
SETTINGS max_threads = 4, max_memory_usage = 4000000000
READONLY;
  • 基于上述profile创建一个名为accountant的角色,并授予该角色查询account_db数据库中所有表的权限。
CREATE ROLE accountant SETTINGS PROFILE 'low_mem_readonly';

GRANT SELECT ON account_db.* TO accountant;
  • 创建一个允许内网访问的用户lmagic,设定密码,并指定它的默认角色为accountant,lmagic用户就具有了accountant角色的权限。
    注意新创建的用户没有任何权限,我们也可以通过GRANT语句直接给用户授予权限。
CREATE USER lmagic@'192.168.%.%' 
IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'lm2020'
DEFAULT ROLE accountant;

GRANT OPTIMIZE ON datasets.hits_v1 TO lmagic@'192.168.%.%';

观察上面设定的access_control_path目录,可以发现创建的用户配置都被保存了下来。

-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse 135 Sep  4 21:51 034f455a-aeec-f9d0-3f76-b026318de1bd.sql
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse 107 Sep  4 21:45 934198fc-bd87-90bb-2062-f0c165f54cae.sql
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse 293 Sep  4 21:58 b643aee4-c4d4-5dd8-2e63-2dd13bf42e90.sql
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse   1 Aug 23 01:14 quotas.list
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse  48 Sep  4 21:52 roles.list
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse   1 Aug 23 01:14 row_policies.list
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse  54 Sep  4 21:46 settings_profiles.list
-rw-r----- 1 clickhouse clickhouse  56 Sep  4 21:59 users.list

如果需要更改用户配置,使用ALTER、DROP、REVOKE语法即可。例如:

  • 修改lmagic用户的密码,并改为在任何地址都可访问。
ALTER USER lmagic@'192.168.%.%'
RENAME TO lmagic@'%'
IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'lm2021';
  • 删除刚才创建的profile。
DROP SETTINGS PROFILE low_mem_readonly;
  • 撤销lmagic用户的OPTIMIZE权限。
REVOKE OPTIMIZE ON datasets.hits_v1 FROM lmagic@'%';

最后需要注意,上述配置语句的作用域都是在单个节点上的。如果想要在集群所有节点上都生效的话,使用老生常谈的ON CLUSTER语法即可。例如:

CREATE USER lmagic@'192.168.%.%' ON CLUSTER sht_ck_cluster_pro1
IDENTIFIED WITH......

就酱吧,民那晚安晚安。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,839评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,543评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,116评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,371评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,384评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,111评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,416评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,053评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,558评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,007评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,117评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,756评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,324评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,315评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,539评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,578评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,877评论 2 345