Spring Data操作MongoDB做CRUD的时候一般会使用两种方式。本文就这两种方式做个简单的对比介绍，并对我们在业务中经常使用到的查询做一些举例。
其中使用到的User类如下
User.java 如下
import org.springframework.data.annotation.*;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
@Document(collection = "User")
public class User(){
@Id
private String _id;
private String name;
private Integer age;
// 只在本文最后一部分使用
// @CreatedDate
// @Indexed
// private DateTime createdAt;
// @LastModifiedDate
// @Indexed
// private DateTime updatedAt;
}
MongoTemplate和MongoRepository使用介绍
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直接使用
MongoTemplate形式。
首先注入MongoTemplate@Autowired MongoTemplate mongoTemplate;-
insert
// insert用来插入一条数据 User user = new User(); user.setName("Jon"); mongoTemplate.insert(user, "user"); -
save
// save的形式在首次插入的时候和insert效果一样 User user = new User(); user.setName("Albert"); mongoTemplate.save(user, "user"); -
save - update
// save 还可以用来更新一条数据 user = mongoTemplate.findOne( Query.query(Criteria.where("name").is("Jack")), User.class); user.setName("Jim"); mongoTemplate.save(user, "user"); -
updateFirst
假设我们现在有数据如下：
[ { "_id" : ObjectId("55b5ffa5511fee0e45ed614b"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Alex" }, { "_id" : ObjectId("55b5ffa5511fee0e45ed614c"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Alex" } ]我们使用
updateFirst更新数据Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("name").is("Alex")); Update update = new Update(); update.set("name", "James"); mongoTemplate.updateFirst(query, update, User.class);更新后的数据，我们发现只更新了第一条数据
[ { "_id" : ObjectId("55b5ffa5511fee0e45ed614b"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "James" }, { "_id" : ObjectId("55b5ffa5511fee0e45ed614c"), "_class" : "org.baeldung.model.User", "name" : "Alex" } ] -
updateMulti
和上一条
updateFirst对应的，如果要全部更新，使用updateMuti，会将上一条例子中所有的Alex更新为JamesQuery query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("name").is("Alex")); Update update = new Update(); update.set("name", "James"); mongoTemplate.updateMulti(query, update, User.class); -
findAndModify
这个方法其实和上一条类似，只是在更新后会把更新后的内容返回。
Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("name").is("Markus")); Update update = new Update(); update.set("name", "Nick"); User user = mongoTemplate.findAndModify(query, update, User.class); -
upsert
查找并更新，如果无法查到，则结合query和update的信息创建一条新的数据并插入。
Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("name").is("Markus")); Update update = new Update(); update.set("name", "Nick"); mongoTemplate.upsert(query, update, User.class); -
remove
删除
mongoTemplate.remove(user, "user");
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使用
MongoRepository形式。第一步，创建某个
collection的repository:@Repository public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> { }不同于
mongoTemplate，repository只需写方法名就能指定做的操作。我们一般只需要对删除和查找做一些自定义。下面就增删改查做一些介绍。-
插入和更新
MongoRepository中已经有两个方法，saveandinsert。和上面的mongoTemplate一样，insert用于插入，save兼具插入和更新的功能。以下是MongoRepository中自带的saveandinsert方法。<S extends T> List<S> save(Iterable<S> entites); <S extends T> S insert(S entity); <S extends T> List<S> insert(Iterable<S> entities);使用用例
// 1. 注入 @Autowired UserRepository userRepository; // 2. 准备数据 User user = new User("MIKE"); User user2 = new User("ARHTUR"); List<User> users = Arrays.asList(user, user2); // 3. insert 插入 userRepository.insert(user); userRepository.insert(users); // 4. save 更新 User user4save = userRepository.findUserByNameIs("ARHTUR"); userRepository.save(user4save); -
查找
查找可以使用函数名作为查询的条件，几乎所有的简单查询都能用这种方式实现，这种方式也是最简单的方式。
// 根据name查找 只返回一条 User findUserByNameIs(String name); // 根据name查找 返回匹配的所有数据 List<User> findUsersByNameIs(String name); // 根据name查找，in匹配 List<User> findUsersByNameIn(List<String> name); // 根据名字等于给定名字和年龄大于给定年龄来作为筛选条件 List<User> findUsersByNameIsAndAgeGreaterThan(String name,Integer age)类似的还有很多，可以根据ide的提示来写，基本上符合我们正常的思维模式。
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4. 删除
删除和查询基本类似。
// 删除和name匹配的一条数据
Integer removeUserByNameIs(String name);
// 删除所有和name匹配的数据
Integer removeUsersByNameIs(String name);
// 根据name查找，删除in匹配的数据
Integer removeUsersByNameIn(List<String> name);
// 根据名字等于给定名字和年龄大于给定年龄来作为筛选条件s删除
Integer removeUsersByNameIsAndAgeGreaterThan(String name,Integer age)
两种方式的对比
MongoTemplate在写法上比MongoRepository更复杂一些，但是带来更多的灵活性。对于复杂的查询操作，我们一般使用MongoTemplate，对于一些简单的查询我们会使用MongoRepository。可以这么理解，MongoRepository只是作为一种对于简单查询的简便操作，而MongoTemplate才是我们在做一些复杂查询时的首选。
常见业务问题做法
我们在业务中经常会有这样的情况：判断一个条件是否为空，如果为空就不使用该查询条件作为约束，另外我们也会经常使用到分页功能。
举例：
数据：
[
{
"_id" : ObjectId("55b5ffa5511fee0e45ed614b"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "James",
"age" : 12
},
{
"_id" : ObjectId("55b5ffa5511fee0e45ed614c"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Alex",
"age" : 13
},
{
"_id" : ObjectId("55bsafa5511fee0e45ed6asf"),
"_class" : "org.baeldung.model.User",
"name" : "Marray",
"age" : 15
}
]
查询要求：能根据给定的name list和age list查询，给定的如果为空则不作为查询条件。另外给出时间范围作为条件之一，并提供分页功能。 其中User为文章开头的User.java。
实现：
// 请确保names和ages不为null或者自行添加非null判断
public List<User> findUsers(List names,List ages,Date from,Date to,Integer offset,Integer limit){
Criteria criteria = new Criteria();
// 非空判断
if(!names.isEmpty())
criteria = criteria.and("name").in(names);
if(!ages.isEmpty())
criteria = criteria.and("age").in(ages);
// 时间范围
criteria.and("createdAt").gte(from).lte(to);
// 分页条件
Pageable pageableRequest = new PageRequest(offset, limit);
// 查询
return mongoTemplate.find(new Query().addCriteria(criteria).with(pageableRequest), User.class);
}
