OpenCV
提到OpenCV，相信大多数人都听说过，应用领域非常广泛，使用C++开发，天生具有跨平台的优势.由英特尔公司于1999年发起并参与开发，至今已有18年历史。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的开源计算机视觉库，可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。支持C/C++、Java、Python、OC、Swift、Ruby等等语言。支持Windows、Android、Maemo、FreeBSD、OpenBSD、iOS、Linux和Mac OS。
马赛克效果的原理
把图片的像素密度调低，就可以出现马赛克效果了。开始做马赛克之前，需要定一个马赛克的级别，表示原图中每几个像素变成新图里面的一个像素，取一小块区域左上角的一个像素，并把这个像素填充到整个小区域内。
如下图，左边是原图，右边是经过变换之后的图，假设马赛克级别为3，每个数字表示的区域就是处理的一个小单元，取这个最小单元左上角的颜色，填充整个小单元就OK了
实现马赛克函数
1.首先要在.m文件中，导入OpenCV的头文件，导入头文件之后代码如下，这里有几个坑要注意：
不要在.h文件中去导入OpenCV的相关头文件，否则会报错，错误信息:Core.hpp header must be compiled as C++，看到这个问题，赶紧把头文件移动到.m文件中去
还有就是OpenCV的头文件最好放在#import 之前，否则也会报一个错误:enum { NO, FEATHER, MULTI_BAND }; Expected identifier
//导入OpenCV框架 最好放在Foundation.h UIKit.h之前
//核心头文件
#import <opencv2/opencv.hpp>
//对iOS支持
#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>
//导入矩阵帮助类
#import <opencv2/highgui.hpp>
#import <opencv2/core/types.hpp>
#import "MyUtil.h"
#import <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
2.实现马赛克函数
+(UIImage*)opencvImage:(UIImage*)image level:(int)level{
//实现功能
//第一步：将iOS图片->OpenCV图片(Mat矩阵)
Mat mat_image_src;
UIImageToMat(image, mat_image_src);
//第二步：确定宽高
int width = mat_image_src.cols;
int height = mat_image_src.rows;
//在OpenCV里面，必须要先把ARGB的颜色空间转换成RGB的，否则处理会失败（官方例程里面，每次处理都会有这个操作）
//ARGB->RGB
Mat mat_image_dst;
cvtColor(mat_image_src, mat_image_dst, CV_RGBA2RGB, 3);
//为了不影响原始图片，克隆一张保存
Mat mat_image_clone = mat_image_dst.clone();
//第三步：马赛克处理
int xMax = width - level;
int yMax = height - level;
for (int y = 0; y <= yMax; y += level) {
for (int x = 0; x <= xMax; x += level) {
//让整个矩形区域颜色值保持一致
//mat_image_clone.at(i, j)->像素点（颜色值组成->多个）->ARGB->数组
//mat_image_clone.at(i, j)[0]->R值
//mat_image_clone.at(i, j)[1]->G值
//mat_image_clone.at(i, j)[2]->B值
Scalar scalar = Scalar(
mat_image_clone.at(y, x)[0],
mat_image_clone.at(y, x)[1],
mat_image_clone.at(y, x)[2]);
//取出要处理的矩形区域
Rect2i mosaicRect = Rect2i(x, y, level, level);
Mat roi = mat_image_dst(mosaicRect);
//将前面处理的小区域拷贝到要处理的区域
//CV_8UC3的含义
//CV_:表示框架命名空间
//8表示：32位色->ARGB->8位 = 1字节 -> 4个字节
//U: 无符号类型
//C分析：char类型
//3表示：3个通道->RGB
Mat roiCopy = Mat(mosaicRect.size(), CV_8UC3, scalar);
roiCopy.copyTo(roi);
}
}
//第四步：将OpenCV图片->iOS图片
return MatToUIImage(mat_image_dst);
}
这样在iOS中调用这个方法给UIIamgeView赋值图片即可。
