Node.js

Node为一门后端语言(服务端器的程序语言),能够连接数据库存取数据,能够接收和处理网络请求(服务器的响应,发送请求去获取数据),单线程事件驱动,异步执行,不等待,提高IO(input和ouput)的处理速度和效率

一、事件驱动

node本身提供了事件对象,帮助我们快速订阅者模式,或者观察者模式,或者事件模式。

//事件的订阅
event.on('春节快到了',()=>{订阅车票})
//事件的触发
event.emit('春节快到了')

二、读写事件

fs.readFile('path',读取配置,(err,data)=>{})
fs.writeFileSync('path',写入数据,写入配置()=>{})

三、读写的promise封装

let fs = require("fs");
function fsRead(path){
    return new Promise(function(resolve,reject){
        fs.readFile(path,{flag:'r',encoding:'utf-8'},function(err,data){
            if(err){
                reject(err);
                //失败的回调
            }else{
                resolve(data);
                //成功的回调
            }
        })
    })
}

function fsWrit(path,contant){
    return new Promise(function(resolve,reject){
        fs.writeFile(path,contant,{flag:'a',encoding:'utf-8'},function(err){
            if(err){
                reject(err)
            }else{
                resolve(err);
                console.log("写入成功")
            }
        })
    })
}

function fsDir(path){
    return new Promise(function(resolve,reject){
        fs.mkdir(path,function(err){
            if(err){
                reject(err)
            }else{
                resolve("成功创建目录")
            }
        })
    })
}

module.exports = {
    fsRead,
    fsWrit,
    fsDir
}
使用方式
(async function(){
    let data await fsRead('path')
})()

四、网络请求数据

request,axios:效率较高,但是局限性比较大

puppeteer:效率较低,局限性比较小

重点需要的是:页面的分析,数据存放的位置,以及响应内容

五、网络响应数据

http.createServer:就可以创建一个服务器去监听某个端口,并且通过请求事件来处理每个发送过来的请求
server.on('request',(req,res)=>{
req:请求数据都会放在请求对象里
res:能够做出响应对象
})

六、路由

根据不同的路径去响应不同的内容

//循环匹配正则路径
for(let key in this.reqEvent){
    let regStr = key
    let reg = new RegExp(regStr,'igs');
    if(reg.test(req.url)){
        this.reqEvent[key](req,res);
        resState = true
        break;
    }
}

七、模板

会有一个固定的样式和结构的HTML模板,根据请求的数据不同,显示页面内容。例如新闻网站

function render(options,path) {
    fs.readFile(path,{encoding:"utf-8",flag:"r"},(err,data)=>{
        if(err){
            console.log(err)
        }else{
            try{
                data = replaceArr(data,options)
                data = replaceVar(data,options)
            }catch(error){
                console.log(error)
            }
            this.end(data)
            
        }
    })
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343