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数据库连接池泄漏其实非常普遍，本文简单记员一次数据库连接池泄漏问题，排查和思考。
问题与分析
问题：服务器上的负载激增， Postgres 查询的时间和CPU消耗都异常飙升。
分析：经过调试，得出以下分析：
有一个有 200 行的表，但是显示的活动元组的数量不止这个（大约 60K），我们正在使用的是 Postgresql 9.3。
以下是查询结果：
select count(*) from subscriber_offset_manager;
count
-------
200 (1 row)
SELECT schemaname,relname,n_live_tup,n_dead_tup FROM pg_stat_user_tables where relname='subscriber_offset_manager' ORDER BY n_dead_tup ;
schemaname | relname | n_live_tup | n_dead_tup
------------+---------------------------+------------+------------
public | subscriber_offset_manager | 61453 | 5 (1 row)
但是从 pg_stat_activity 和 pg_locks 可以看出，我们无法跟踪任何打开的连接。
SELECT query, state,locktype,mode FROM pg_locks JOIN pg_stat_activity USING (pid) WHERE relation::regclass = 'subscriber_offset_manager'::regclass ;
query | state | locktype | mode
-------+-------+----------+------
(0 rows)
我还在这张表上尝试了 full vacuum 。结果如下：
一直无法删除行
有几次，所有的活动元组突然变成了死元组。
这是运行 full vacuum 命令的输出：
vacuum FULL VERBOSE ANALYZE subscriber_offset_manager;
INFO: vacuuming "public.subscriber_offset_manager"
INFO: "subscriber_offset_manager": found 0 removable, 67920 nonremovable row versions in714 pages
DETAIL: 67720 dead row versions cannot be removed yet. CPU 0.01s/0.06u sec elapsed 0.13 sec.
INFO: analyzing "public.subscriber_offset_manager"
INFO: "subscriber_offset_manager": scanned 710 of 710 pages, containing 200 live rows and67720 dead rows; 200 rows in sample, 200 estimated total rows VACUUM
after that i checked for live and dead tuples for that table as follows :
SELECT schemaname,relname,n_live_tup,n_dead_tup FROM pg_stat_user_tables where relname='subscriber_offset_manager' ORDER BY n_dead_tup ;
schemaname | relname | n_live_tup | n_dead_tup
------------+---------------------------+------------+------------
public | subscriber_offset_manager | 200 | 67749
10 秒后：
SELECT schemaname,relname,n_live_tup,n_dead_tup FROM pg_stat_user_tables where relname='subscriber_offset_manager' ORDER BY n_dead_tup ;
schemaname | relname | n_live_tup | n_dead_tup
------------+---------------------------+------------+------------
public | subscriber_offset_manager | 68325 | 132
结果所有死元组都移动到活元组，而不是被清理。
有趣的是：当我停止Java 程序，然后做一个full vacuum时，它工作正常（行数和活动元组变得相等）。因此，如果我们从 Java 程序中去进行选择和更新，就会出现问题。
之后对堆栈溢出进行了分析和研究，经过许多尝试，我找到了以下根本原因。
根本原因：
当有一个长时间运行的事务或数据库会话泄漏时，死元组会在该事务的开始时间之后创建，并且无法被该数据库的所有表清理。这因为 PostgreSQL 在执行清理进程前，会检查事务 ID 是否小于最旧事务的事务 ID ，而事务 ID 是全局生成的。
所以当我发现一个交易打开的时间太长时，只要杀死它，vacuum 就能工作正常。
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