hadoop基本配置

core-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://node1:9000</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/your/tmp/dir</value>

<description>需要默认创建tmp目录用于临时文件的存放,不然会放在/tmp目录下</description>

</property>

<property>

<name>fs.checkpoint.period</name>

<value>300</value>

<description>The number of seconds between two periodic checkpoints</description>

</property>

<property>

<name>fs.checkpoint.dir</name>

<value>${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary</value>

<description>Determines where on the local filesystem the DFS secondary name node should store the temporary images to merge.If this is a comma-delimited list of directories then the image is replicated in all of the directories for redundancy</description>

</property>

</configuration>


hdfs-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value> <num_replication> </value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/data/hadoop/hdfs/namenode/</value>

</property>

</configuration>


yarn-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>node1:8025</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>node1:8030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>node1:8050</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

<value>12288</value>

</property>

<property>

<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>

<value>36864<value>

<description>单个任务可申请最大内存,默认8192MB</description>

</property>

<property>

<name>yarn.log-aggregation-enable</name>

<value>true</value>

</property>

<property>

<name>yarn.log.server.url</name>

<value>http://node1:19888/jobhistory/logs</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>node1</value>

</property>

</configuration>


mapred-site.xml:

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>


Hadoop pid 存放位置:

(1)修改hadoop-env.sh

修改如下,如果没有下面的设置,可以直接添加:

export HADOOP_PID_DIR=/ROOT/server/pids_hadoop_hbase

export HADOOP_SECURE_DN_PID_DIR=/ROOT/server/pids_hadoop_hbase

上述配置,影响

NameNode

DataNode

SecondaryNameNode

进程pid存储

(2)修改mapred-env.sh

修改

export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=/ROOT/server/pids_hadoop_hbase

上述配置,影响

JobHistoryServer

进程pid存储

(3)修改yarn-env.sh

修改或者添加(不存在此项配置时),这里面我没有找到pid的环境设置变量,所以就直接添加了

export YARN_PID_DIR=/ROOT/server/pids_hadoop_hbase

上述配置,影响

NodeManager

ResourceManager

进程pid存储

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容