1-先熟悉下JSON
节选自：http://www.json.cn/wiki.html
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。 JSON采用独立于编程语言的文本格式，但是也使用了类C语言的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。
json简单说就是javascript中的对象和数组，因此JSON也基于两种结构表示各种复杂结构：
对象：
对象在js中表示为“{}”括起来的内容，数据结构为 {key：value,key：value,...}的键值对的结构，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。无序。数组：
数组在js中是中括号“[]”括起来的内容，数据结构为 ["java","javascript","vb",...]，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。有序。
注意：
1-JSON中规定key必须使用双引号
2-访问数据可使用点号法
举例：
{
"animals": {
"dog": [
{
"name": "Rufus",
"age":15
},
{
"name": "Marty",
"age": null
}
]
}
}
python字典与JSON的区别
原文链接：https://blog.csdn.net/u010569893/article/details/97538914
https://blog.csdn.net/qq_36117775/article/details/104226682
字典和JSON的格式很像，都是key:value形式，并且JSON和dict也可以使用dumps与loads相互转换，但它们还是有区别的。
dict是一种数据结构，而JSON那是一种数据格式，作为格式JSON会有很多形式限制，比如必须使用双引号作为边界符号，但字典可以使用单引号也可以使用双引号。
dict作为完整的数据结构，是对Hash Table这一数据结构的一种实现，是一套从存储到提取都封装好了的方案。
- JSON的key只能是字符串，dict可以是任何可hash的对象
【hashtable：一个对象当其声明周期内的hash值不发生改变，而且可以跟其他对象进行比较时，这个对象就是hashtable的。】 - JSON的key可以是有序、重复的；dict的key不可重复
- JSON的value只能是字符串、浮点数、布尔值或者null，或者它们构成的数组或者对象。
- json任意key存在默认值undefined，dict默认没有默认值；
- json访问方式可以是
[],也可以是.，遍历方式分in、of；dict的value仅可以下标访问。 - json的字符串强制双引号，dict字符串可以单引号、双引号；
- dict可以嵌套tuple，json里只有数组。
- json中文必须是unicode编码，如“\u6211”
- json的类型是字符串，字典的类型是字典。
JSON格式与dict转换
json.loads(json_str) ：json字符串转换成字典
json.dumps(dict)：字典转换成json字符串
2-JSON文件的验证
为什么要校验
保证数据的安全
客户端是不可信的，如果服务器程序直接将有缺陷的JSON字符串覆盖回用户对应的JSON文件里，那么这个用户可能每次打开以这个账户登录APP都会闪退，甚至只能重新申请一个新的账号。维护服务器的安全
如果一个恶意攻击者将一段包含Shell命令的字符串——而不是正确的JSON字符串——传到了服务器。那么可能他只需用这个账户登录APP就可以获得服务器的控制权。
因此，无论出于哪方面考虑，我们都必须对从客户端传到服务器的JSON字符串进行校验。
JSON Schema
节选自：https://www.cnblogs.com/superhin/p/11230376.html
对于JSON格式的请求数据或者响应数据，在不同的数据和场景下往往会有一部分动态的值及字段。此时我们可以使用JSON Scheme Validator（JSON结构验证）来验证JSON的结构，各参数及嵌套参数的类型，以及必要字段。
举例：GET http://httpbin.org/get?a=a的响应数据：
{
"args": {
"a": "a"
},
"headers": {
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
"Host": "httpbin.org",
"Upgrade-Insecure-Requests": "1",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36",
"X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5fc5ddda-0a9874912db7168035ceee76"
},
"origin": "60.216.115.94",
"url": "http://httpbin.org/get?a=a"
}
我们可以验证其结构为：
- 整体是一个（类型为）object对象，包含属性args, headers,origin,url, 必要字段（必须出现的字段）假设为所有
- args类型为object, 包含属性a, a类型为string
- headers类型为object, 包含属性Accept, Accept-Encoding,Accept-Language, Host, Upgrade-Insecure-Requests, User-Agent,X-Amzn-Trace-Id, 这些类型都为string
- origin类型为string
- url类型为string
因此使用JSON Schema语法可写为：
{
"type": "object",
"properties": {
"args": {"type": "object","properties": {"a": {"type": "string"}} },
"hearders": {
"type": "object",
"properties": {
"Accept": {"type": "string"},
"Accept-Encoding": {"type": "string"},
"Accept-Language": {"type": "string"},
"Host": {"type": "string"},
"Upgrade-Insecure-Requests": {"type": "string"},
"User-Agent": {"type": "string"},
"X-Amzn-Trace-Id": {"type": "string"},
},
},
"origin": {"type": "string"},
"url": {"type": "string"},
},
"required": ["args", "headers", "origin", "url"]
}
各类型验证格式
【object类型】
格式：
{
"type": "object",
"properties": {...}
"required": [....]
}
其中type类型指定为object, properties下写各个子属性，required中填写必须要出现的元素，required中未注明的元素可以不出现，但出现则必须是限定的类型
【Array类型】
格式：
{
"type": "array",
"items": {...}
"required": [....]
}
其中type类型为array, items下写各个子项， required中填写必须要出现的元素。
【string类型】
{"type": "string"}
【integer类型】
{"type": "integer"}
【boolean类型】
{"type":"boolean"}
详细可以参考：http://json-schema.org/
Postman中的JSON验证——tv4使用
选自：https://www.cnblogs.com/superhin/p/11230376.html
https://www.softwaretestingmaterial.com/json-schema-validation-in-postman/
tv4即 Tiny Validator for JSON data的缩写，微型JSON结构验证器。
在Postman中的使用方法也很简单，首先在Tests脚本中根据响应编写JSON Schema结构模板，然后使用tv4.validate(jsonData, schema)进行验证即可.
同样以GET http://httpbin.org/get?a=a为例，Postman中Tests脚本代码如下：
var schema = {
"type":"object",
"properties":{
"args":{"type":"object","properties":{"a":{"type":"string"}}},
"headers":{
"type":"object",
"properties":{
"Accept":{"type":"string"},
"Accept-Encoding":{"type":"string"},
"Accept-Language":{"type":"string"},
"Host":{"type":"string"},
"Upgrade-Insecure-Requests":{"type":"string"},
"User-Agent":{"type":"string"},
"X-Amzn-Trace-Id":{"type":"string"},
}},
"origin":{"type":"string"},
"url":{"type":"string"},
},
"required":["args","headers","origin","url"]
}
pm.test("Schema is valid", function () {
var jsonData = pm.response.json();
pm.expect(tv4.validate(jsonData,schema)).to.be.true;
});
send后查看断言，显示通过：
现在也可使用工具，自动为JSON数据编写JSON Schema语法：
粘贴JSON数据
点击Submit
它会自动生成对应的schema
复制schema并粘贴到Postaman的Tests模块中来实现schema验证
-
同时添加下面的代码
pm.test("Schema is valid", function () {
pm.response.to.have.jsonSchema(schema)
}); 这样就为返回数据创造了一个JSON schema，Postman会使用它验证返回的JSON数据，如果返回数据与schema设置的值不相符，test就会失败
如果不想在返回的JSON数据中看到没有定义过的属性，可以在schema中添加一个额外设置：additionalProperties，如果将它设置为False，则不支持没定义过的附加属性。
举例：
const schema = {
"type":"object",
"properties":{"code":{"type":"string"}},
"required":["args","headers","origin","url"],
"additionalProperties":false
}