303. 区域和检索 - 数组不可变
给定一个整数数组 nums，求出数组从索引 i 到 j (i ≤ j) 范围内元素的总和，包含 i, j 两点。
示例:
给定 nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1]，求和函数为 sumRange()
sumRange(0, 2) -> 1
sumRange(2, 5) -> -1
sumRange(0, 5) -> -3
说明:
- 1.你可以假设数组不可变。
- 2.会多次调用 sumRange 方法。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-query-immutable/
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1. 暴力破解法
思路：遍历数组累加
- 在进行求和是遍历整个数组，找出我们所需区间 [i, j]的所有元素
- 将其累加即可
private int[] data;
public NumArray(int[] nums) {
data = nums;
}
public int sumRange(int i, int j) {
int sum = 0;
for (int k = i; k <= j; k++) {
sum += data[k];
}
return sum;
}
复杂度分析：
时间复杂度：O(n), 每次调用 sumRange()的复杂度都是 O(n)
空间复杂度：O(1), data 只是 nums 的一个引用
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2. 预处理法
思路：将每个索引之前所有元素之后放入一个数组中
- 事先现将 nums 中前 i 个元素存储进数组 sum 中, 其中 sum[0] = 0，所以我们需要多开辟一个空间
- 在计算区间 [i, j]的和，使用 j（包括j）之前所有的元素之和 减去 i（不包括i）之前的元素和即可
private int[] sum; // sum[i]存储前 i 个元素的和，sum[0] = 0
public NumArray(int[] nums) {
sum = new int[nums.length + 1];
sum[0] = 0;
for (int i = 1; i < sum.length; i++) {
sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];
}
}
public int sumRange(int i, int j) {
return sum[j + 1] - sum[i];
}
复杂度分析：
时间复杂度：O(n), n 为数组 nums 的长度, 每次查询的时间复杂度为 O(1)
空间复杂度：O(n)，新开辟的数组 sum
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测试用例
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {-2, 0, 3, -5, 2, -1};
NumArray numArray = new NumArray(nums);
System.out.println("区域和检索 - 数组不可变:" + numArray.sumRange(2, 5));
}
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结果
区域和检索 - 数组不可变:-1
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源码
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我会每天更新新的算法，并尽可能尝试不同解法，如果发现问题请指正
- Github
