目标：
10.1 数据分组
10.2 创建分组
10.3 过滤分组
10.4 分组和排序
10.5 SELECT 子句顺序
这一课介绍如何分组数据，以便汇总表内容的子集。这涉及两个新
SELECT 语句子句：GROUP BY 子句和 HAVING 子句。
10.1 数据分组
使用分组可以将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算。
10.2 创建分组
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id;#分组根据
输出：# vend_id num_prods FNG01 2 DLL01 4 BRS01 3
在使用 GROUP BY 子句前，需要知道一些重要的规定。
1. GROUP BY 子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。
2.如果在 GROUP BY 子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
3. GROUP BY 子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在 SELECT 中使用表达式，则必须在 GROUP BY 子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
4.大多数SQL 实现不允许 GROUP BY 列带有长度可变的数据类型（如文本或备注型字段）。
5.除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每一列都必须在 GROUP BY 子句中给出。
6.如果分组列中包含具有 NULL 值的行，则 NULL 将作为一个分组返回。 如果列中有多行 NULL 值，它们将分为一组。
7.GROUP BY 子句必须出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。
提示：ALL 子句
Microsoft SQL Server 等有些 SQL 实现在 GROUP BY 中支持可选的 ALL 子句。这个子句可用来返回所有分组，即使是没有匹配行的分组也返 回（在此情况下，聚集将返回 NULL）。具体的 DBMS 是否支持 ALL， 请参阅相应的文档。
注意：通过相对位置指定列
有的 SQL 实现允许。例如，GROUP BY 2, 1 可表示按选择的第二个列分组，然后再按第一个列分组。虽然这种速记语法很方便，但并非所有 SQL 实现都支持，并且使用它容易在编辑 SQL 语句时出错。
10.3 过滤分组（ HAVING 关键词）
提示：HAVING 支持所有 WHERE 操作符
在第 4 课和第 5 课中，我们学习了 WHERE 子句的条件（包括通配符条件和带多个操作符的子句）。学过的这些有关 WHERE 的所有技术和选项都适用于 HAVING。它们的句法是相同的，只是关键字有差别。
说明：HAVING 和 WHERE 的差别 这里有另一种理解方法，WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE 排除的行不包括在 分组中。这可能会改变计算值，从而影响 HAVING 子句中基于这些值过滤掉的分组。
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
输出：# cust_id, orders '1000000001', '2'
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
WHERE prod_price >= 4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
输出：'FNG01', '2' 'BRS01', '3'
说明：使用 HAVING 和 WHERE
HAVING 与 WHERE 非常类似，如果不指定 GROUP BY，则大多数 DBMS 会同等对待它们。不过，你自己要能区分这一点。使用 HAVING 时应 该结合 GROUP BY 子句，而 WHERE 子句用于标准的行级过滤。
10.4 分组和排序
提示：不要忘记 ORDER BY
一般在使用 GROUP BY 子句时，应该也给出 ORDER BY 子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖 GROUP BY 排序数据。
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3;
输出：
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY items,order_num;
输出：
10.5 SELECT 子句顺序
10.6 小结
上一课介绍了如何用 SQL 聚集函数对数据进行汇总计算。这一课讲授了如何使用 GROUP BY 子句对多组数据进行汇总计算，返回每个组的结果。我们看到了如何使用 HAVING 子句过滤特定的组，还知道了 ORDER BY和 GROUP BY 之间以及 WHERE 和 HAVING 之间的差异。
-- ----------第10课 分组数据----------------------
-- 10.1 数据分组
-- 10.2 创建分组
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id;
-- 10.3 过滤分组
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
WHERE prod_price >= 4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
-- 10.4 分组和排序
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3;
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY items,order_num;
-- 10.5 SELECT 子句顺序
10.7 挑战题
1. OrderItems 表包含每个订单的每个产品。编写 SQL 语句，返回每个订单号（order_num）各有多少行数（order_lines），并按 order_lines对结果进行排序。
SELECT order_num,count(*) AS order_lines
FROM orderitems
GROUP BY order_num
ORDER BY order_lines;
2. 编写 SQL 语句，返回名为 cheapest_item 的字段，该字段包含每个供应商成本最低的产品（使用 Products 表中的 prod_price），然后从最低成本到最高成本对结果进行排序。
SELECT vend_id,MIN(prod_price) AS cheapest_item
FROM products
GROUP BY vend_id
ORDER BY cheapest_item;
3. 确定最佳顾客非常重要，请编写 SQL 语句，返回至少含 100 项的所有订单的订单号（OrderItems 表中的 order_num）。
SELECT order_num
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity) >= 100
ORDER BY order_num;
4. 确定最佳顾客的另一种方式是看他们花了多少钱。编写 SQL 语句，返回总价至少为 1000 的所有订单的订单号（OrderItems 表中的order_num）。提示：需要计算总和（item_price 乘以quantity）。按订单号对结果进行排序。
SELECT order_num, SUM(item_price*quantity) AS total_price
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(item_price*quantity) >= 1000
ORDER BY order_num;
5. 下面的 SQL 语句有问题吗？（尝试在不运行的情况下指出。）SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY items
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY items, order_num;
SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY items, order_num;
