环境：windows系统，anaconda3 64位，python 3.6
1.初认识
基本代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
这里使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制了散点图。
这篇文章的重点其实在于scatter函数。
scatter
- x,y 形如shape(n,)的数组，可选值，
- s 点的大小（也就是面积）默认20
- c 点的颜色或颜色序列，默认蓝色。其它如
c = 'r' (red); c = 'g' (green); c = 'k' (black) ; c = 'y'(yellow) -
marker 形状，可选值，默认是圆
marker
如果需要其他的，可搜索matplotlib的官网，在官网中搜索markers，选择第一个结果。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
color = ['r','y','k','g','m']
plt.scatter(x, y,c=color,marker='>')
plt.show()
marker
- alpha：标量，可选，默认值：无， 0（透明）和1（不透明）之间的alpha混合值
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5)
plt.show()
alpha
- edgecolors，顾名思义，边缘颜色或颜色序列，可选值，默认值：None
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white') #edgecolors = 'w',亦可
plt.show()
edgecolors
2.图例无法显示中文
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white')
plt.title('示例')#显示图表标题
plt.xlabel('x轴')#x轴名称
plt.ylabel('y轴')#y轴名称
plt.grid(True)#显示网格线
plt.show()
查找原因，发现时因为matplotlib库没有中文字体。
解决方案1
每次编代码时都进行参数设置如下：
#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
#有中文出现的情况，需要u'内容'
