字符串匹配算法
单模式串匹配算法
是在一个模式串和一个主串之间进行匹配,也就是说,在一个主串中查找一个模式串。
多模式串匹配算法
就是在多个模式串和一个主串之间做匹配,也就是说,在一个主串中查找多个模式串。
经典的多模式串匹配算法:AC自动机
AC自动机算法,全称是Aho-Corasick算法。其实,Trie树跟AC自动机之间的关系,就像单串匹配中朴素的串匹配算法,跟KMP算法之间的关系一样,只不过前者针对的是多模式串而已。所以,AC自动机实际上就是在Trie树之上,加了类似KMP的next数组,只不过此处的next数组是构建在树上罢了。如果代码表示,就是下面这个样子:
public class AcNode {
public char data;
public AcNode[] children = new AcNode[26]; // 字符集只包含a~z这26个字符
public boolean isEndingChar = false; // 结尾字符为true
public int length = -1; // 当isEndingChar=true时,记录模式串长度
public AcNode fail; // 失败指针
public AcNode(char data) {
this.data = data;
}
}
所以,AC 自动机的构建,包含两个操作:
- 将多个模式串构建成Trie树;
- 在Trie树上构建失败指针(相当于KMP中的失效函数next数组)。
代码
public class AcNode {
public char data;
public AcNode[] children = new AcNode[26]; // 字符集只包含a~z这26个字符
public boolean isEndingChar = false; // 结尾字符为true
public int length = -1; // 当isEndingChar=true时,记录模式串长度
public AcNode fail; // 失败指针
public AcNode(char data) {
this.data = data;
}
}
public void buildFailurePointer() {
Queue<AcNode> queue = new LinkedList<>();
root.fail = null;
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()) {
AcNode p = queue.remove();
for (int i = 0; i < 26; ++i) {
AcNode pc = p.children[i];
if (pc == null) continue;
if (p == root) {
pc.fail = root;
} else {
AcNode q = p.fail;
while (q != null) {
AcNode qc = q.children[pc.data - 'a'];
if (qc != null) {
pc.fail = qc;
break;
}
q = q.fail;
}
if (q == null) {
pc.fail = root;
}
}
queue.add(pc);
}
}
}
public void match(char[] text) { // text是主串
int n = text.length;
AcNode p = root;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int idx = text[i] - 'a';
while (p.children[idx] == null && p != root) {
p = p.fail; // 失败指针发挥作用的地方
}
p = p.children[idx];
if (p == null) p = root; // 如果没有匹配的,从root开始重新匹配
AcNode tmp = p;
while (tmp != root) { // 打印出可以匹配的模式串
if (tmp.isEndingChar == true) {
int pos = i-tmp.length+1;
System.out.println("匹配起始下标" + pos + "; 长度" + tmp.length);
}
tmp = tmp.fail;
}
}
}