这篇文章不谈论chatgpt的技术原理，只说初级数据分析师的可运用场景，放心食用；
本文使用的是国内产品，无需翻墙，为避免觉得打广告就不具体提及了；
一、前提
首先，先修正一下部分人的认知，chatgpt实际指的是对话式聊天机器人程序，而GPT是自然语言处理模型，也就是一个是产品一个是算法，所以我们要学习使用的是基于GPT模型开发的产品，更准确的说是生成式AI的产品，而不只是chatgpt；
为什么说这个前提呢？
因为大家都知道chatgpt的使用是需要魔法上网境外手机号注册的，对于一些同学来说还是有些麻烦，所以大家可能就止步于此了。但是！大家要知道基于生成式的AI不止只有chatgpt，国内当前也有一些产品是类似的产品，如百度的文心一言，阿里的通义千问，一粟，国外的notion；完全可以无门槛使用；
二、常见的使用场景
1. 最最最最最常用的场景：你可以帮我写个xxx代码吗？（零基础可用）
作为初级数据分析师，必然有很多取数处理做表的任务，那么无论是写sql，写python，写vba，写excel公式怎么写，都可以通过对话式的方式让AI帮你很快的写出来，而我们要做的就是复制，修改一下，运行测试，如果报错了且我们还看不懂的话还可以直接把报错内容复制到AI里面让他进行修改，简直不要太方便；
这个对于个人提效简直不要太快，之前我司一个已使用python 5年+的熟手写一个较复杂自动排期的代码使用了一整天写出了一个初步框架，而一个python小白使用AI生成同样的框架只使用了1分钟。。。。。
举个例子：我下面以一个sql的问题举例，我直接将问题输入到对话框里，AI马上就能返回对应的代码，并且还能让AI输出结果；效率upup！
但是使用的时候一定要注意，数据脱敏！脱敏！脱敏！
2. 搭建分析报告框架
对于数据分析师还会面临写分析报告或者商业分析的场景，个人写框架比较痛苦或者觉得自己思考不够完整的时候，就可以问一下AI这类的分析报告怎么写，我们再往里面填数据就好了，嘻嘻，又是一个早下班的小技巧；
举个例子：随意问了一个电商行业的GMV数据分析报告怎么写，AI马上可以告诉我们要从什么维度去分析，并且给出了每个维度分析的问题是什么，对于即使自己算有些经验的同学来说也可以进行查漏补缺，就这不得顶个上半天的工时吗；
3. 面试帮助
这个不仅是数据分析师可以，几乎所有人都可以用，只要我们能找得到JD；我们在准备面试的时候，肯定会了解一下相关的面试题，那么我们就可以通过AI帮助我们生成相关面试内容，相当于我们就有了一个题库，这岂不事半功倍；
三、一些坑与思考
1. 学习怎么给AI准确有效的指令非常重要，一个好的指令要包含想要得到是什么结果，以什么方式，还有提供足够的信息；
2. 不要忘了自我学习，AI只是提效的工具，千万不要让AI直接替代自己；
3. 如果问的是一些官方数据，比如近5年中国人口基数，千万不要直接相信，一定自己求证；
