根据Stack Overflow流量分析了Python及其他一些编程语言的发展情况，同时也对高收入国家与非高收入国家的情况进行了对比。
我们最近的研究表明，富裕国家（世界银行定义为高收入国家）喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中，我们看到最大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候，甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。
在这篇文章中，我们将探讨过去五年中Python语言不寻常的增长速度，正如在高收入国家的Stack Overflow流量中所示的那样。 “增长最快”一词可能很难精确定义，但是我们认为Python确实是增长最快的主流编程语言。
本文提到的大部分数字都来自高收入国家，比如美国、英国、德国、加拿大和其他类似的国家，他们加起来占了Stack Overflow 64％的流量。其他一些国家，如印度、巴西、俄罗斯和中国，也为全球软件开发生态系统做出了巨大的贡献。尽管这些国家的Python也在增长，但本文几乎不涉及这些经济体。
需要强调的是，使用某种语言的用户数并不能用来衡量该语言的质量：我们现在正在讲的是开发人员使用的编程语言，而不是处方。
Python在高收入国家的增长情况
你可以在Stack Overflow Trends上看到，Python在过去几年里一直在迅速增长。但是对于这篇文章，我们将重点关注高收入国家，并且分析的是Stack Overflow上问题的访问情况，而不是用户提的问题。
有关Stack Overflow问题视图的数据可以追溯到2011年底，在这段时间内，我们可以看一下Python相对于其他五种主流编程语言的增长情况。这是目前高收入国家中Stack Overflow访问量前十的标签中的六个；另外还有这四个没包括在内，分别是CSS、HTML、Android和JQuery。
