- 需要识别的物体在不同的位置为什么都可以识别出来? ----> 因为它被从图像中通过svm划分出来了么?
卷积网络使用的特征矩阵是一样的(共享权值),然后又会淘汰掉一些跟该特征无关的值(池化层取最大值即可)
2.需要识别的物体大小变换缩放/旋转为什么也行?
3.需要识别的物体的颜色混杂了怎么办?
4.GAP到底是怎么处理数据的?
5.1*1的卷积到底为什么可以降维?
- 需要识别的物体在不同的位置为什么都可以识别出来? ----> 因为它被从图像中通过svm划分出来了么?
卷积网络使用的特征矩阵是一样的(共享权值),然后又会淘汰掉一些跟该特征无关的值(池化层取最大值即可)
2.需要识别的物体大小变换缩放/旋转为什么也行?
3.需要识别的物体的颜色混杂了怎么办?
4.GAP到底是怎么处理数据的?
5.1*1的卷积到底为什么可以降维?