MySQL锁(InnoDB存储引擎)

锁是用来管理对共享文件的并发访问。InnoDB会在行级别上对数据库上锁。不过innodb存储引擎会在数据库内部其他多个地方使用锁,从而允许对不同资源提供并发访问。例如操作缓冲池中的LRU列表,删除,添加,移动LRU列表中的元素,为了保证一致性,必须有锁的介入。MyISAM引擎是表锁,而InnoDB提供一致性的非锁定读、行级锁

InnoDB存储引擎中的锁

1 锁类型
1. 两种标准的行级锁
  • 共享锁 (S Lock):允许事务读取一行数据
  • 排它锁 (X Lock):允许事务删除、更新一行数据

注意

  • 只有当实现本身会增加开销时,行级锁才会增加开销
  • InnoDB存储引擎不需要锁升级,因为一个锁和多个锁的开销是相同的
2. 意向锁:两种

InnoDB存储引擎支持多种锁粒度,这种锁允许在行级锁和表级锁同时存在

  • 意向共享锁(IS Lock): 事务想要获得一个表中某几行的共享锁
  • 意向排它锁(IX Lock): 事务想要获得一个表中某几行的排它锁

InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁,所以意向锁其实不会阻塞除全表查询以外的任何请求
注意

  • 意向锁是表级别的锁
3. 锁兼容性
  • 锁兼容:当一个事务已经获取R行共享锁,另外一个事务也可以获取该行的共享锁,这种情况称之为——锁兼容
  • 锁冲突:当一个事务已经获取R行排它锁,只有当该事务释放R行排它锁,另外一个事务才能获取该行的共享锁、排它锁,这种情况称之为——锁冲突
X S IX IS
X 冲突 冲突 冲突 冲突
S 冲突 兼容 冲突 兼容
IX 冲突 冲突 兼容 兼容
IS 冲突 兼容 兼容 兼容

算法

1 行锁的算法设计:3种

InnoDB存储引擎有3种算法设计

  • Record Lock:单个行记录上的锁
  • Gap Lock:间隙锁,锁定一个范围,但不包含记录本身
  • Next-Key Lock:Record Lock + Gap Lock,锁定一个范围,并且锁定记录本身

Record Lock总是会去锁住索引记录,如果InnoDB存储引擎表建立的时候没有设置任何一个索引,这时InnodB存储引擎会使用隐式的主键来进行锁定,在Repeatable Read隔离级别下,Next-key Lock 算法是默认的行记录锁定算法


锁带来的问题

通过锁可以实现事务的隔离性,使得事务可以并发工作,但是却会带来问题:

1、丢失更新:没有事务隔离

什么时候出现丢失更新:两个事务同时更新一条数据
解决方法:让事务变成串行操作,而不是并发的操作,即对每个事务开始---对读取记录加排他锁

2、脏读:事务隔离级别-Read uncommitted
脏读即一个事务可以读到另一个事务中未提交的数据

3、不可重复读
事务(A)读取到了另一个事务(B)已经提交的更改数据
解决方法:将事务隔离级别调整为RC

4、泛读
事务(A)读取到了另一个事务(B)提交的新增数据
解决方法:使用Next-Key Lock算法来避免不可重复读的问题。


死锁

1、死锁发生的条件

  • 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用;
  • 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放;
  • 不剥夺条件:进程已获得的资源,在末使用完之前,
  • 不能强行剥夺;循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系

2、死锁检测
Innodb检测死锁有两种情况:

  • 满足循环等待条件
  • 锁结构超过mysql配置中设置的最大数量或锁的遍历深度超过设置的最大深度时,innodb也会判断为死锁(这是提高性能方面的考虑,避免事务一次占用太多的资源)

因循环等待条件而产生的死锁只有可能是四种形式:

  • 两张表两行记录交叉申请互斥锁
  • 同一张表则存在主键索引锁冲突
  • 主键索引锁与非聚簇索引锁冲突
  • 锁升级导致的锁等待队列阻塞

3、死锁避免

  1. 如果使用insert…select语句备份表格且数据量较大,在单独的时间点操作,避免与其他sql语句争夺资源,或使用select into outfile加上load data infile代替 insert…select,这样不仅快,而且不会要求锁定

  2. 一个锁定记录集的事务,其操作结果集应尽量简短,以免一次占用太多资源,与其他事务处理的记录冲突。

  3. 更新或者删除表格数据,sql语句的where条件都是主键或都是索引,避免两种情况交叉,造成死锁。对于where子句较复杂的情况,将其单独通过sql得到后,再在更新语句中使用。

  4. sql语句的嵌套表格不要太多,能拆分就拆分,避免占有资源同时等待资源,导致与其他事务冲突

  5. 对定点运行脚本的情况,避免在同一时间点运行多个对同一表进行读写的脚本,特别注意加锁且操作数据量比较大的语句。

  6. 应用程序中增加对死锁的判断,如果事务意外结束,重新运行该事务,减少对功能的影响

4、死锁解决

  • show processlist:找到死锁线程号.然后Kill pid
  • Show innodb status:检查引擎状态 ,可以看到哪些语句产生死锁
  • 查看information_schema架构下的innodb_locks、innodb_trx、innodb_lock_waits等表

参考

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