一、从零开始学 pytorch 系列
1 Pytorch简介与安装
2 基础结构--张量
3 张量操作
4 线性回归Pytorch实现
5 计算图与动态图机制
6 自动求导系统(autograd)
7 逻辑回归Pytorch实战
8 Dataloader与Dataset
9 图像预处理transforms
10 模型创建与nn.Module
11 模型容器与AlexNet构建
12 网络层--卷积层
13 网络层---池化、线性、激活函数层
14 权值初始化
15 损失函数
以上是 torch.nn 里的损失函数，在 torch.nn.functional 中也有相应的计算损失的方法，如算余弦相似度 F.cosine_similarity
https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html
16 优化器
17 学习率调整策略
18 可视化工具Tensorboard
19 hook函数与CAM可视化
20 正则化
21 Pytorch中的标准化
22 模型保存与加载
23 模型微调
24 GPU的使用
25 图像分类
26 图像分割
二、PyTorch 折桂系列
[DL] PyTorch 折桂 1：张量的性质
[DL] PyTorch 折桂 2：张量的运算 1
[DL] PyTorch 折桂 3：张量的运算 2
[DL] PyTorch 折桂 4：torch.autograph
[DL] PyTorch 折桂 5：PyTorch 模块总览 & torch.utils.data
[DL] PyTorch 折桂 6：torch.nn 总览 & torch.nn.Module
[DL] PyTorch 折桂 7：nn.Linear & 常用激活函数
[DL] PyTorch 折桂 8：torch.nn.init
[DL] PyTorch 折桂 9：损失函数
[DL] PyTorch 折桂 10：torch.optim
[DL] PyTorch 折桂 11：CNN & RNN
[DL] PyTorch 折桂 12：其它功能
[DL] PyTorch 折桂 13：TorchText
[DL] PyTorch 折桂 14：transformers
三、20天吃掉Pytorch 系列
https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days
