问题背景
本周主要写了各种类型的财务报表，利用python的csv模块进行输出。
在编写财务报表的过程中，出现了这样一种需求。
| 姓名 | 月份 | 电费 | 水费 | 燃气费 |
|---|---|---|---|---|
| 张三 | 1 | 100.00 | ||
| 张三 | 1 | 30.00 | ||
| 张三 | 1 | 40.00 | ||
| 张三 | 1 | 10.00 | ||
| 张三 | 2 | 70.00 | ||
| 李四 | 3 | 66.00 | ||
| 李四 | 3 | 20.00 |
类似于这样的报表，要将姓名和月份一致的信息，合并到一条中去。结果像这样：
| 姓名 | 月份 | 电费 | 水费 | 燃气费 |
|---|---|---|---|---|
| 张三 | 1 | 100.00 | 30.00 | 40.00 |
| 张三 | 2 | 70.00 | ||
| 李四 | 3 | 66.00 | 20.00 |
我们使用csv模块 的 DictWriter
表1对应的数据结构为：
[{
'name': '张三',
'month': 1,
'electricity_fee': 100.00,
}, {
'name': '张三',
'month': 1,
'water_fee': 30.00,
}, {
'name': '张三',
'month': 1,
'gas_fee': 40.00,
}, {
'name': '张三',
'month': 1,
'water_fee': 10.00,
}, {
'name': '张三',
'month': 2,
'water_fee': 70.00,
}, {
'name': '李四',
'month': 3,
'electricity_fee': 66.00,
}, {
'name': '李四',
'month': 3,
'gas_fee': 20.00,
}]
表2：
[{
'name': '张三',
'month': 1,
'electricity_fee': 100.00,
'water_fee': 40.00,
'gas_fee': 40.00,
}, {
'name': '张三',
'month': 2,
'water_fee': 70.00,
}, {
'name': '李四',
'month': 3,
'electricity_fee': 66.00,
'gas_fee': 20.00,
}]
如何用简介优雅的代码将表1的数据结构转化为表2？
from itertools import groupby
def get_key(data):
return data['name'] + str(data['month'])
fees = ('electricity_fee', 'water_fee', 'gas_fee')
rows_out = []
for key, group in groupby(rows, key=get_key):
row = group[0]
for fee in fees:
row[fee] = sum(item[fee] for item in group if fee in item)
rows_out.append(row)
