最近在学习研究一个项目。涉及的知识内容非常的多，现在年纪大了，记忆衰退的很厉害，不得不多做一些笔记。既然是笔记，就难免要copy & paste很多其他作者的成果。目前自己的技术能力有限，没有办法对这些引用的内容逐一进行索引与感谢，本人深表抱歉。这个系列更多的是作为个人的笔记内容，在此一并感谢这些从未谋面的知识分享者。
在没有Jupyter notebook之前，在IT领域工作的码农都是这样工作的：
在普通的 Python shell 或者在IDE（集成开发环境）如Pycharm中写代码，然后在word中写文档来说明你的项目。
这个过程很繁琐，通常是写完代码，再写文档的时候，码农还需要重头回顾一遍代码。最蛋疼的地方在于，有些数据分析的中间结果，还需要重新跑代码，然后把结果弄到文档里给客户看。
有了Jupyter notebook之后，码农们的世界突然美好了许多，因为notebook 可以直接在代码旁写出叙述性文档，而不是另外编写单独的文档。也就是它可以能将代码、文档等这一切集中到一处，让用户一目了然。
Jupyter notebook（http://jupyter.org/） 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写：Julia，Python和R，这个名字与“木星（jupiter）”谐音。
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