第十三讲 常微分方程

这一讲有四个部分的内容
\begin{cases} 微分方程的概念(用概念解题)\\ \color{red}{一阶微分方程的求解}\\ \color{red}{二阶可降阶微分方程的求解}\\ \color{red}{高阶线性微分方程的求解} \end{cases}

微分方程的概念

微分方程:含有未知函数及其导数(或者微分)的方程成为微分方程,一般写成
F(x,y,y',...,y^{(n)})=0或者y^{(n)}=f(x,y,y',...,y^{(n-1)})

微分方程的阶:方程中未知函数导数的最高阶数称为微分方程的阶

常微分方程:未知函数是一个一元函数的微分方程称为常微分方程

微分方程解出来的解是一个函数,将这个函数代入微分方程使等式恒成立,则称该函数为微分方程的解

通解:若微分方程的解中含有的独立常数的个数等于微分方程的阶数,则称该解称为微分方程的通解

初始条件与特解:初始条件用于确定通解中的各个独立常数,将这些独立常数代入通解中得到的就是特解

一阶微分方程的求解

这里将一阶微分方程分成了下面四种类别,实际问题中需要按照相应的类别进行解决
\begin{cases} 变量可分离型\\ 可化为变量可分离型\\ 一阶线性微分方程\\ 伯努利方程 \end{cases}

  • 变量可分离型
    能写成y'=f(x)\cdot g(y)形式的方程称为变量可分离型方程,其解法为:
    \frac{dy}{dx}=f(x)\cdot g(y)\Rightarrow\int\frac{dy}{g(y)} = \int f(x)dx
    例如:\frac{dy}{dx} = e^{x-y}=e^x\cdot e^{-y}\Rightarrow\int e^ydy=\int e^xdx
    e^y=e^x+C(隐式解)
    y=\ln(e^x+C)(显式解)
    需要注意的是,当时用这种方法进行求解微分方程的时候就默认忽略了g(y) = 0的情况,因此,可能会漏掉一些答案

例题
y\sin\frac{x}{2}dx - \cos\frac{x}{2}dy = 0的通解
\frac{dy}{dx}=y\tan\frac{x}{2}
\int\frac{dy}{y}=\int\tan\frac{x}{2}dx
\ln |y| = -2\ln|\cos \frac{x}{2}| + C
\ln |y| = \ln C_1- \ln(\cos\frac{x}{2})^2,(C_1 \gt 0)
|y| = \frac{C_1}{\cos^2\frac{x}{2}}
y = \frac{\pm C_1}{\cos^2\frac{x}{2}} = \frac{C_2}{1+\cos x},(C_2\ne 0)
所以这个解中y\ne 0,但这并不意味着y\ne 0不是这个微分方程的解
y = 0代入原微分方程中可得
y = 0\Rightarrow dy = 0,故微分方程恒等
y=0也是这个微分方程的解
所以该微分方程的解为\frac{C}{1+\cos x},(C\in R)

需要注意的是只要通解中的独立常数个数等于微分方程的次数,那么这个通解就是合格的
\color{red}{微分方程中的通解并不意味着全部解!}

  • 可化为变量可分离型
    这类题型的解题思路一般是换元法,而换元法也具有两个两种思路:
  1. 换元法,形如\frac{dy}{dx} = f(ax+by+c),(a,b\ne 0)的方程,其解法为令u=ax+by+c,则\frac{du}{dx} = a+b\frac{dy}{dx},再将原方程代入可得\frac{du}{dx} = a + bf(u)

例题
求微分方程dy = \sin(x+y+100)dx的通解
\frac{dy}{dx}=\sin(x+y+100)
u = x+y+100,则
\frac{du}{dx} = 1 + \frac{dy}{dx}
\frac{du}{dx} - 1 = \sin u
\frac{du}{\sin u+1} = dx
\int\frac{du}{\sin u + 1} = \int dx
\tan u + \sec u = x + C
\tan(x+y+100) - \sec(x+y+100) = x + C(隐式通解)

  1. 齐次微分方程,比如下面的这个微分方程
    (x+y\cos\frac{y}{x})dx-x\cos\frac{y}{x}dy=0
    \frac{dy}{dx} = \frac{x+y\cos\frac{y}{x}}{x\cos\frac{y}{x}} = \frac{1+\frac{y}{x}\cos\frac{y}{x}}{\cos\frac{y}{x}}=\varphi(\frac{y}{x})
    将形如\frac{dy}{dx} = \varphi(\frac{y}{x})的方程叫做齐次型微分方程,其解法是令u=\frac{y}{x},则
    y=ux\Rightarrow\frac{dy}{dx} = u+x\frac{du}{dx}
    \therefore \varphi(u) = u + x\frac{du}{dx}
    \frac{dx}{x} = \frac{du}{\varphi(u) - u}

例题
设L是一条平面曲线,其上任意一点P(x,y),(x\gt 0)到坐标原点的距离恒等于该点处的切线在y轴上的截距,且L经过点(\frac{1}{2},0),试求曲线L的方程
(x,y)的切线方程为Y-y=\frac{dy}{dx}(X-x)
根据题意得:
\sqrt{x^2+y^2} = y-x\frac{dy}{dx}
\frac{dy}{dx} = \frac{y}{x} - \sqrt{1+(\frac{y}{x})^2}
u = \frac{y}{x},则y=ux
\frac{dy}{dx} = x\frac{du}{dx}+u
u - \sqrt{1+u^2} = x\frac{du}{dx}+u
\frac{dx}{x} = -\frac{du}{\sqrt{1+u^2}}
\int\frac{1}{x}dx = -\int\frac{du}{\sqrt{1+u^2}}
\ln|x| = - \ln(u+\sqrt{u^2+1}) +\ln C
x = \frac{C}{u+\sqrt{u^2+1}}
y + \sqrt{x^2+y^2} = C
再将点(\frac{1}{2},0)代入得,C=\frac{1}{2}
所以该微分方程的隐式通解为y+\sqrt{x^2+y^2} = \frac{1}{2}

  • 一阶线性微分方程
    形如y' +p y = q形式的微分方程称为一阶线性微分方程,其中p,q为已知函数
    这类微分方程的解法的原理就是(uv)' = uv'+u'v
    y' + py = q
    e^{\int pdx}y' + e^{\int pdx}py=qe^{\int pdx}
    (e^{\int pdx}y)' = qe^{\int pdx}
    然后两边积分
    e^{\int pdx}y = \int qe^{\int pdx}dx + C
    y=e^{-\int pdx}(\int qe^{\int pdx}dx + C)
    虽然这里的公式看起来很复杂,但实际上\int pdx只是函数p的原函数

例题\color{red}{(经典例题)}
求微分方程y'+1=e^{-y}\sin x的通解
这个微分方程既不是变量可分离型的也是一阶线性的,所以需要进一步变形
e^y\cdot y'+e^y = \sin x
(e^y)' + e^y = \sin x
u=e^y,则由上面的公式可得
u = e^{-x}(\int\sin x e^xdx + C)
u = e^{-x}(\frac{1}{2}e^x(\sin x-\cos x)+C)
e^y = e^{-x}(\frac{1}{2}e^x(\sin x-\cos x) +C)
y=\ln[\frac{1}{2}(\sin x-\cos x)+Ce^{-x}]

  • 伯努利方程
    将形如y'+py = qy^n,(n\ne 0,1)的微分方程称为伯努利方程,其中p,q为已知的连续函数。
    (这里的n如果等于0,那么这个方程就是一阶线性微分方程;如果等于1,那么这个方程就可以使用变量可分离进行求解)
    对于这类微分方程的解法为:
    先变形为y^{-n}\cdot y'+py^{1-n}=q
    再令z=y^{1-n},则\frac{dz}{dx}=(1-n)y^{-n}\frac{dy}{dx} = (1-n)y^{-n}y'
    代入原式得,\frac{1}{1-n}\frac{dz}{dx}+pz=q
    \frac{1}{1-n}z'+pz=q
    解上述关于z的一阶线性微分方程即可

例题
ydx=(1+x\ln y)xdy,(y\gt 0)的通解
\frac{dy}{dx} = \frac{y}{(1+x\ln y)x}
则对于函数y的反函数而言
\frac{dx}{dy} = \frac{(1+x\ln y)x}{y}
x' = \frac{1}{y}x+\frac{\ln y}{y}x^2
x'x^{-2} -\frac{1}{xy} = \frac{\ln y}{y}
\frac{1}{x}=z则,\frac{dz}{dy} = -\frac{1}{x^2} x'
x' = -\frac{x^2 dz}{dy} = -x^2z'
代入原式得
-z'-\frac{1}{y}z = \frac{\ln y}{y}
z'\cdot e^{\ln y} + e^{\ln y}\cdot \frac{1}{y}\cdot z = -e^{\ln y}\cdot \frac{\ln y}{y}
(z\cdot e^{\ln y})' = -e^{\ln y}\frac{\ln y}{y}
z\cdot e^{\ln y} = -\int e^{\ln y} \frac{\ln y}{y}dy
z y=y-y\ln y+C
\frac{y}{x} - y + \ln y +C = 0

二阶可降阶微分方程求解

  1. y''=f(x,y')型(方程中不显含未知函数y)
    这种类型的二阶微分方程的解法为
    y' = p(x),则y'' = p'
    原式变为一阶微分方程\frac{dp}{dx}=f(x,p)
    设该一阶微分方程的解为p = \varphi(x,C_1),则原方程的通解为y=\int \varphi(x,C_1)dx+C_2

例题
y''=\frac{2xy'}{1+x^2}的通解
令p(x) = y',则原式为
p' = \frac{2xp}{1+x^2}
\frac{dp}{dx} = \frac{2xp}{1+x^2}
\int\frac{1}{p}dp = \int\frac{2x}{1+x^2}dx
\ln |p| = \ln(1+x^2) + \ln C_1
p = \pm C_1(1+x^2)
p=C_2(1+x^2)
y=C_3 +\int C_2(1+x^2)dx
y=C_3 +C_2(x+\frac{1}{3}x^3)

  1. y''=f(y,y')型(方程中不显含自变量x)
    这种类型的微分方程的解法为:
    y'=p,y''=\frac{dp}{dx} = \frac{dp}{dy}\cdot\frac{dy}{dx} = \frac{dp}{dy}\cdot p
    所以原式变为一阶微分方程:
    p\cdot \frac{dp}{dy} = f(y,p)
    若上述一阶微分方程的解为p=\varphi(y,C_1),则由p=\frac{dy}{dx}可得\frac{dy}{dx} = \varphi(y,C_1)
    分离变量
    \frac{1}{\varphi(y,C_1)}dy = dx
    两边同时积分可得
    \int\frac{1}{\varphi(y,C_1)}dy = x+C_2
    从而求解

例题
求微分方程2yy''+(y')^2=0的通解,其中y\gt 0
p=y',则原式
2y\frac{dp}{dy}\cdot p = -p^2
\frac{1}{p}dp=-\frac{1}{2y}dy
\int\frac{1}{p}dp = -\int\frac{1}{2y}dy
\ln |p| = -\frac{1}{2}\ln y+\ln C_1
p = C_1\frac{\sqrt{y}}{y}
\frac{dy}{dx} = \frac{C1\sqrt{y}}{y}
\int C_2\sqrt{y}dy=x+C_3
\frac{C_2}{3}(y)^{\frac{3}{2}} = x+C_3

高阶线性微分方程的求解

  • 常见的概念:
  1. 形如y''+p(x)y'+q(x)y=f(x)的微分方程称为二阶变系数线性微分方程,其中p(x),q(x)叫做系数函数,f(x)叫做自由项,均为已知的连续函数
    f(x)\equiv 0时,y''+p(x)y'+q(x)y=0叫做齐次方程;否则称其为非齐次方程
  2. 形如y''+py'+qy=f(x)的微分方程称为二阶常系数线性微分方程,其中p,q为常数,f(x)叫做自由项
    f(x)\equiv 0时,y''+py'+qy=0叫做齐次方程;否则称其为非齐次方程
  • 解的结构
  1. y_1(x),y_2(x)y''+p(x)y'+q(x)y = 0的两个解,且\frac{y_1(x)}{y_2(x)}不为常数,则称y_1(x),y_2(x)是该方程的两个线性无关的解,且y(x) = C_1y_1(x) + C_2y_2(x)y''+p(x)y'+q(x)y=0的通解
  2. y(x) = C_1y_1(x) + C_2y_2(x)y''+p(x)y'+q(x)y=0的通解,y^*(x)y''+p(x)y'+q(x)y=f(x)的一个特解,则y(x)+y^*(x)y''+p(x)y'+q(x)y=f(x)的通解
  3. y^*_1(x)y''+p(x)y'+q(x)y=f_1(x)的解,y^*_2(x)y''+p(x)y'+q(x) = f_2(x)的解,则y^*_1(x)+y^*_2(x)y''+p(x)y'+q(x) = f_1(x) + f_2(x)的解
  • 二阶常系数齐次线性微分方程的通解
    对于微分方程y''+py'+qy=0,其中p,q为常数,试令y=e^{\lambda x},(因为只有指数函数的二阶微分常系数线性方程才能得0),代入得
    e^{\lambda x}(\lambda ^2+p\lambda + q) = 0
    \lambda ^2+p\lambda + q= 0
    将上面的二次方程称为二阶常系数微分方程的特征
    考虑特征的根的三种情况:
  1. \Delta\gt 0,\frac{e^{\lambda_1 x}}{e^{\lambda_2 x}}不为常数,则微分方程的通解为C_1e^{\lambda_1 x} + C_2e^{\lambda_2 x}
  2. \Delta=0,\frac{e^{\lambda_1x}}{e^{\lambda_2x}} = 1,这种情况下,微分方程的通解为e^{\lambda x}(C_1+C_2x)
  3. \Delta\lt 0,\lambda_{1,2} = \frac{-p\pm\sqrt{4p-q^2}\cdot i}{2},令\lambda_{1,2} = \alpha\pm\beta i,这种情况下,微分方程的通解为e^{\alpha x}(C_1\cos\beta x+C_2\sin\beta x)

例题:求y''+4y=0的通解
特征方程\lambda^2+4=0
\lambda = \pm2i
故该微分方程的通解为
y = C_1\cos2x+C_2\sin_2x

  • 二阶常系数非齐次线性微分方程的特解
    对于二阶常系数非齐次线性微分方程y''+py'+qy=f(x)的特解
  1. 如果f(x) = P_n(x)e^{\alpha x},则设其特解为y^*(x) = e^{\alpha x}\cdot Q_n(x)\cdot x^k
    其中Q_n(x)为n阶的一般方程(形如ax^2+bx+c),而k的取值取决于该微分方程的特征根:
    k=\begin{cases}0,\alpha\ne\lambda_1,\alpha\ne\lambda_2\\1,\alpha=\lambda_1 or\space\alpha=\lambda_2\\2,\alpha=\lambda_1=\lambda_2\end{cases}
    最后再将形如e^{\alpha x}(ax^2+bx+c)x^k的解代入原微分方程解出未知系数a,b,即可得到最终的特解

例题,求微分方程y''-4y'+3y=xe^{3x}的特解
根据上面的步骤,设特解y^* = e^{3x}(ax+b)x^k
因为\lambda_1 = 1,\lambda_2=3,\alpha = 3,所以k=1
e^{3x}(ax+b)x代入原式得
2a-b=(1+2a)x
a=-\frac{1}{2},b=-1
该微分方程的一个特解为
y=-e^{3x}(\frac{1}{2}x^2+x)

  1. 如果f(x) = e^{\alpha x}[P_m(x)\cos\beta x+P_n(x)\sin\beta x],则设其特解为e^{\alpha x}\cdot [A_l(x)\cos\beta x+ B_l(x)\sin\beta x]\cdot x^k
    其中l = max\lbrace n,m\rbraceA,B均为一般多项式,而k的取值依然取决于特征方程的根
    k=\begin{cases}0,\alpha\pm\beta i\ne\lambda_{1,2}\\1,\alpha\pm\beta i=\lambda_{1,2}\end{cases}

例题,求微分方程y''-4y'+3y=e^x\cos x的一个特解
设特解y=e^x\cdot(A\cos x+B\sin x)x^k
因为\lambda_1 = 1,\lambda_2 = 3,故k=0
y = e^x(A\cos x+B\sin x)
将这个解代入原微分方程可得一特解A=\frac{-1}{5},B=\frac{-1}{10}
该微分方程的一个特解为y=-e^x(\frac{1}{5}\cos x+\frac{1}{10}\sin x)

根据微分方程的概念解题*

  1. 已知微分方程的解,反解系数

例题
y_1,y_2是一阶非齐次线性微分方程y'+p(x)y=q(x)的两个特解,若常数\lambda,\mu使\lambda y_1+\mu y_2是该方程的解,\lambda y_1-\mu y_2是该方程对应的齐次方程的解,求\lambda,\mu
将两个方程的解分别代入可得
\lambda y'_1+\mu y'_2+p(x)(\lambda y_1+\mu y_2)=q(x)
\lambda y'_1-\mu y'_2+p(x)(\lambda y_1-\mu y_2)=0
两式相加得2\lambda(y'_1+p(x)y_1) = q(x)
两式相减得2\mu(y'_2+p(x)y_2)=q(x)
而由题意得
y'_1+p(x)y_1=q(x)
y'_2+p(x)y_2=q(x)
\lambda = \mu =\frac{1}{2}

  1. 不解微分方程,而利用方程中所包含的信息解题

例题
y=f(x)是方程y''-2y'+4y=0的一个解,若f(x_0)\gt 0,且f'(x_0) = 0,则函数f(x)在点x_0处有( )
A. 取得极大值
B. 取得极小值
C. 某个领域内单调增加
D. 某个领域内单调减少
解:讨论微分方程在点x_0处的情况,
f''(x_0)-2f'(x_0)+4f(x_0) = 0
f''(x_0) = -4f(x_0)\lt 0
故函数f(x)在点x_0处取得极大值

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