偶然间看到这本书、出版时间2022年1月份，作者：黄奇帆、陈春花、管清友，这三个人决定的我要去读这本书，因为它的逻辑符合：厉害的人推荐、属于科技应用类、刚出版。读完后的确引发了不少意思，以下是我大致的梳理（因为刚开始倒逼输出，因此不追求完美）。全书分为三篇：导言、数字经济篇、数字社会篇、数字治理篇，每一篇都提供了一个高纬度的视角来解读数字经济给中国发展带来的机遇和变化。
导言（黄奇帆篇）：数字经济与实体经济融合的关键路径、功能特征以及战略措施。数字化技术的五个环节有机结合，形成智慧人体。
云计算、大数据、人工智能、区块链、区块链这五个环节有机结合，成为一个类似人体的智慧生命体。互联网、移动互联网以及物联网就像人类的神经系统，大数据就像人体内的五脏六腑、皮肤以及器官，云计算相当于人体的脊梁。没有网络，大数据与云计算就无法相互协同；没有云计算，大数据就失去支撑；没有大数据，云计算就是行尸走肉、空心骷髅。有了神经系统、五脏六腑、皮肤、器官、脊梁之后，加上相当于灵魂的人工智能——人的大脑和神经末梢系统，基础的数字化平台就形成了。区块链技术既有类似人体遗传了几万年的不可篡改、可追溯的基因特性，又有类似人体基因的去中心的分布式特性。就像更先进的“基因改造技术”，从基础层面大幅度提升了大脑反应速度、骨骼健壮程度、四肢操控灵活性。
数字化平台存在“五全特征”：全空域、全流程、全场景、全解析和全价值。“全空域”是指：打破区域和空间障碍，从天上到地面、从地面到水下、从国内到国际可以广泛地连成一体。“全流程”是指：人类生产、生活中每一个点，每天24小时不停地积累信息。“全场景”是指：跨越行业界限，把人类生活、工作中的所有行为场景全部打通。“全解析”是指：通过人工智能的搜集、分析和判断，预测人类所有的行为信息，产生异于传统的全新认知、全新行为和全新价值。“全价值”是指：打破单个价值体系的封闭性，穿透所有价值体系，整合与创建出前所未有的、巨大的价值链。这五全信息又具备动态型、秩序型、信用型、生态型的特点。它与制造业相结合就形成了智能制造、工业4.0；与物流行业相结合就形成了智能物流体系；与城市管理相结合就形成了智慧城市；与金融业相结合就形成了金融科技或科技金融。
数字化平台与各行各业结合形成产业互联网需要经历四个步骤，最高境界是“数字孪生”。这四个步骤分别是：数字化、数字化、智能化、智慧化。当一个行业的数字化转型升级完成了这四个步骤，就有条件进入产业互联网的最高境界——“数字孪生”。要实现“数字孪生”，就要通过数字化的方式，将物理对象的属性和数据映射到虚拟空间中，创建出全生命周期的动态虚拟模型，以此模拟其在现实中的行为特征，实现数字虚拟世界和物理真实世界的精准映射、交互协同、实时联动。VR（虚拟现实）技术所具备的沉浸感、交互性和想象性的特征，将更有利于“数字孪生”在数字场景中的可视化表达和人机交互。
中国在核心技术、硬件装备和高端软件产品上存在短板：高性能芯片（中国在芯片设计、封装测试等领域已经赶上世界先进水平，但是在高性能芯片制造方面仍然薄弱）、智能仪器仪表、传感器（检测、显示信息的智能仪器仪表、检测终端是“万物发声”的关键。中国在这方面与欧美、日本的差距，比在芯片领域的差距还要大。有数据显示，美国的仪器仪表、检测系统的产值只占工业总产值的4%，但却带动了美国60%的工业实现了自动化。）、移动通信技术、操作系统（个人计算机端操作系统领域微软一家独大，苹果的macOS系列占据少量份额；移动端操作系统被谷歌的安卓、苹果的iOS垄断。总体而言，中国在操作系统层面一直处于受制于人的状态。）、工业软件（中国工业软件产值仅占全球产值的6%，与中国工业产值全球第一的地位严重不匹配，高端工业软件领域则主要由外资主导。工业软件可以大致分为研发设计类，包括CAE（辅助分析）、CAD（辅助设计）、CAM（辅助生产）和之前提到的EDA等；生产控制类，包括MES（制造执行系统）等；运营管理类，包括ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）等；从总量上看，中国工业软件的产值与中国的经济规模、工业产值不匹配；从结构上看，自主研发的工业软件很多都集中在运营管理类，在更加核心的研发设计类软件上与国外领先企业的差距则更加巨大。工业软件并不单纯是一种信息化工具，其本质是将各类工业场景下总结出来的知识和经验以软件为载体进行保存和沉淀，并在相似的场景中进行应用。因此，工业软件的水平与工业技术的先进程度直接挂钩。）、算力（算力包含五个方面：一是计算速度，芯片、服务器、超算系统都反映这方面能力；二是算法，由大量数学家、程序员进行开发和优化；三是大数据存储量，包含静态数据，动态数据，经过人类大脑和计算机处理、计算后产生的数据；四是通信能力，体现在5G基站的数量、通信的速度、时延、带宽、可靠性和能耗等方面；五是云计算服务能力，包括数据处理中心的规模、服务器的数量等。数字时代，算力将是国家与国家、地区与地区之间的核心竞争力。）
新基建战略的重要意义：
一、信息基础设施：信息基础设施，也就是数字经济产业化。主要包含以下几方面：5G产业化、云计算产业化、大数据产业化、人工智能产业化。
二、融合基础设施：融合基础设施，也就是传统产业数字化。主要包含以下几方面：与制造业相结合形成智能制造、工业4.0、与城市管理相结合形成智慧城市、与建筑业相结合形成智慧建筑、与建筑业相结合形成智慧建筑。
三、创新基础设施：创新基础设施有助于完善中国的创新体系，用科技创新、产业创新和制度创新，推动中国引领第四次工业革命。首先，要加大对“从0到1”环节的基础研究投入。其次，研发要围绕数字经济发展中迫切需要解决的问题。最后，在创新体制上要进一步深化改革，畅通科技成果转化链条，努力将科技成果转化率由现在的10%左右提高到30%甚至40%，打造基础研究、区域创新、开放创新和前沿创新深度融合的协调创新体系，进一步激发全社会的创新创造动力。
来到数字化时代（陈春花）
一个不再熟悉的世界：虚实结合：一切都在发生着变化，一家商场可能会被一位抖音网红代购所替代；好莱坞也可能被网剧所替代；特斯拉所代表的造车新势力也许会颠覆整个传统汽车行业；电子支付带来的便捷完全取代了现金业务；电子邮件让位于微信；电视等传统媒体让位于新媒体；自媒体的传播速度、覆盖度以及影响力也让其他媒体难以应对；具有典型工业时代知识特征的纸质书籍，也许会逐步让位于电子书和有声书；慕课的出现，让在线学习成为一种选择，“没有围墙的大学”应声而起，也许在不久的将来，人们更在意的是自由的学习选择、个性化的定制知识，而不是一张大学文凭。
一个完全不同的游戏：无限的游戏：在数字化时代，互联网技术、数字技术、人工智能技术、生命科学技术等嵌入各个行业，其核心特征是打破行业边界，跨界协同，重塑边界。可以将数字化时代的大部分行业规则看作无限的游戏。在数字化技术背景下，很多行业的产业条件和资源不再是行业的边界，领先企业的选择就是不断突破行业边界，或者跨界连接以创造新的生长空间，甚至很多企业并不是原有行业的成员，它们用新的逻辑建立起全新的行业规则，使原有行业具有了新的价值，从而拓展出不同的发展空间。因此，行业发展不再是行业内成员之间的竞争，而是行业内成员或者行业外成员所带来的行业价值的重新定义，从而产生新的空间，并形成比原行业更大的拓展可能性。这些新成员之间的关系也不再是竞争关系，而是合作共生关系，共同为这个行业的持续发展而努力。此时的成员不再关注谁赢谁输，而是关注如何让行业可持续发展；没有人去寻求自己的竞争优势，而是寻求共同的发展空间；行业也不再按照线性、连续的方式发展，而是更多地显现出不连续、非线性的发展特点。特斯拉与原有的汽车制造企业采用的制造模式完全不同，我们可以称之为从“复杂汽车+简单软件”模式向“简单汽车+复杂软件”模式的转换。无论是特斯拉，还是苹果，其采用的方式都是重新设定行业边界，采用全新的要素和资源重构行业价值，从而重新制定行业“游戏规则”。
一种认知模式的迭代：从预测到进化：认知能力包含两层核心价值：第一层，人们认识客观世界，获得各种各样的知识，这主要依赖于人的认知能力；第二层，认知能力是人们成功完成活动最重要的心理条件。认知能力代表了一个人或者一家企业对外部环境变化、市场和同行的思维框架以及判断选择。这种框架一旦形成，就会成为一种习惯。这种框架是处理外部环境信息的关键内核，也正因如此，人们形成的认知框架会过滤掉与这种框架不一致的信息，这种信息的选择会在很大程度上导致认知的偏见与缺失。在工业化时代，线性增长和可连续线性是主要特征，因此在大部分情形下，我们所构建的认知框架也具有了连续性和线性增长的习惯，我们总是按照线性增长的惯性思维来做预测，甚至习惯于静态地看待事物的发展，而忽略了事物发展本身也具有非线性特征这一事实。数字化带来了更大的可能性和更多的行业重构，更重要的是，展开了新的价值空间。当外部环境发生非连续性变化时，对认知的挑战就会变得非常大，如果沿用原有的认知进行判断，就无法获得对变化有效的理解。如何认知正在面对的挑战决定了我们未来会走到哪里，以及我们如何看待行业的终极等。
一种基本世界观的转变：互为主体，万物共生：人生在世的生活方式大体上有两种：一种叫作主体和客体，就是把人当成主体，把外面世界的万物当成客体，在这种方式里，人认为自己是主体，可以利用世间万物，可以改造自然、主导外物，人和世界的关系是彼此外在的关系。另外一种叫作人和世界，人和世界是一种内在的关系，是一种互相构成的关系，人构成世界，世界构成人，互相依存，互相影响，你离不开我，我离不开你，这与王阳明讲的万物一体、天人合一是非常相似的。网络世界有两个特点，既强调个体的自我独立，又强调万物互联一体。也正是这两个特点，导致基本世界观的改变。虚实结合的世界、无限的游戏、不断进化的环境、改变的基本世界观不再有明晰的线性结构，也不再是连续和可预测的整体。因此，无论是企业的战略，还是产业的发展，以及组织的进化，都必然要发生根本性的改变。
