想看自己的漫画脸？用不着下快手抖音，这篇文章的目的就是使用Python来实现人像动漫化的效果。
首先，这里是我们使用的人像动漫化API的主页：人像动漫化-百度AI开放平台
该API的接口文档在主页可以找到：人像动漫化帮助文档
帮助文档中已经给出了API调用的示例，这里的代码很多我们可以直接使用：
# encoding:utf-8
import requests
import base64
'''
人像动漫化
'''
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
print (response.json())
接下来，我们按照我们的需求对代码进行修改。
首先，[本地文件]处我们需要一个输入，这里从简，直接使用input()：
# encoding:utf-8
import requests
import base64
# 获取本地文件
path = input("Enter the image path that you want to convert： ")
f = open(path, "rb")
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
print (response.json())
另外在结尾处，增加储存图片以及用户交互，这里注意，API返回的值有log_id和image（详见帮助文档中的返回说明），储存图片时要做的就是将image中的base64str解码成二进制编码：
# encoding:utf-8
import requests
import base64
# 获取本地文件
path = input("Enter the image path that you want to convert： ")
f = open(path, "rb")
img = base64.b64encode(f.read())
# 调用API转换图片
params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
# 储存图片
f = open(path + "PT2CC.jpeg", "wb")
f.write(base64.b64decode(response.json()['image']))
print("The converted image has been stored in " + path + "PT2CC.jpeg")
input("Press Enter to quit...")
最后，我们需要调用鉴权接口获取access_token，这里需要你进入百度智能云管理中心创建人像动漫化的应用，以获取API Key以及 Secret Key，这些是我们调用鉴权接口必要的参数：
调用鉴权接口的示例代码如下：
# encoding:utf-8
import requests
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:
print(response.json())
AK就是刚才获取的API Key，SK为Secret Key
稍作修改，我们就可以将调用鉴权接口加入到我们的程序中：
import requests
import base64
# 获取Access Token
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=5oPEsBCqj76dm7EaO2u55DKV&client_secret=****************'
response = requests.get(host)
access_token = response.json()['access_token']
# 获取本地文件
path = input("Enter the image path that you want to convert： ")
f = open(path, "rb")
img = base64.b64encode(f.read())
# 调用API转换图片
params = {"image": img}
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
# 储存图片
f = open(path + "PT2CC.jpeg", "wb")
f.write(base64.b64decode(response.json()['image']))
print("The converted image has been stored in " + path + "PT2CC.jpeg")
input("Press Enter to quit...")
这里隐去了我的SK，代码不能直接复制使用
至此，程序完工，我们可以那官网上的示例图来测试一下程序是否能够使用：
/usr/local/bin/python3.7 /Users/liuxizai/Documents/Code/PT2CC.py
Enter the image path that you want to convert： /Users/liuxizai/Desktop/757770D78BB742738C0D3A0794ED1345.jpeg
The converted image has been stored in /Users/liuxizai/Desktop/757770D78BB742738C0D3A0794ED1345.jpegPT2CC.jpeg
Press Enter to quit...
Process finished with exit code 0
最后还提一点，你可以在params中添加type和mask_id参数，这样可以为动漫人物戴口罩。
另外，这个程序的使用方式我也写一下，因为我的同学就拿着我这个程序不知道怎么使（@tph 这个同学不指你，不用怼我）：
程序显示Enter the image path that you want to convert：时，输入需要转换的图片的绝对路径，相对路径也可以，你问我路径怎么看？Windows你可以在详细信息中找到文件的目录路径，然后在路径后面加上文件名，Macos的话，显示简介后，直接复制里面的目录路径，同样在路径后加上文件名，输入到程序中，回车。
接下来等待一段时间，程序有了反馈之后，你就可以找到同目录的PT2CC图片。
我有两个月没有写文章了吧……
明天我要去华一高进行为期十三天的信息学封闭集训，我其实现在能想到很多想写的内容，不过……只能等集训结束了。
对了，上次那个apk反编译我正式宣布没有后续。
