算法
开门见山,基数排序是内排序中性格比较怪异的一种,它无需比较和交换,而是按位分配和收集。通俗地讲就是,对各元素先按个位上的数值排序,接着十位,百位……直到最大元素的最高位,从而排序完成。具体算法如下
1. 求最大位数。由于基数排序是按位排序,所以先要确定最大位数,才能知道排序的趟数。求最大位数的方法是求最大元素的最高位,用循环做比较简单。
2. 分配。由于每位的取值范围是0-9,因此需要十个容器来装,我们一般用十个队列即可,这十个队列标号为0-9。对于每一趟,我们取每一个元素在该位的数值依次入队。
3. 收集。在一趟排序完成后,我们按顺序从0-9队列中依次出队收集元素。
4. 继续进行分配和收集,直到最大位数排序完成。
例子
为了方便直观了解算法,这次不举4,1,3,2,5的例子。不妨以324,1234,45,87,4为例:最大位数为4,故要分配和收集四次
第一次收集为:324,1234,4,45,87
第二次收集为:4,324,1234,45,87
第三次收集为:4,45,87,1234,324
第四次收集为:4,45,87,324,1234
已经有序,排序完成
Codes
package com.fairy.InnerSort;
import java.util.Scanner;
/**
* 队列结构
* @author Fairy2016
*
*/
class Queue {
int data[];
int front;
int rear;
}
/**
* 基数排序
* @author Fairy2016
*
*/
public class BaseSort {
public static void sort(int a[], int n) {
//求最大位数
int count = getNumberCount(getMax(a, n));
//十个队列,分别存储数位数值为0-9的元素
Queue [] queues = new Queue[10];
//各队列初始化
for(int i = 0; i < 10; i++) {
queues[i] = new Queue();
queues[i].data = new int[n];
queues[i].front = queues[i].rear = -1;
}
int m = 1;//m控制取第几位(从个位开始取直到count)
while(count > 0) {
for(int i = 1; i <= n; i++) {
int t = a[i] / m % 10;
//根据数值分配入队
queues[t].data[++queues[t].rear] = a[i];
}
//从队号0-9顺序出队收集元素
int s = 1;
for(int j = 0; j < 10; j++) {
while(queues[j].front != queues[j].rear) {
a[s++] = queues[j].data[++queues[j].front];
}
//收集后队列清空,方便下一趟排序
queues[j].front = queues[j].rear = -1;
}
m *= 10;
count --;
}
}
/**
* 筛选出最大元素方便确定位数
* @param a
* @param n
* @return
*/
public static int getMax(int a[], int n) {
a[0] = a[1];
for(int i = 2; i <= n; i++) {
if(a[i] > a[0]) {
a[0] = a[i];
}
}
return a[0];
}
/**
* 求排序元素的最大位数
* @param t
* @return
*/
public static int getNumberCount(int t) {
int count = 1;
t = t / 10;
while(t != 0) {
count++;
t /= 10;
}
return count;
}
public static void Print(int a[], int n) {
for(int i = 1; i <= n; i++) {
System.out.print(a[i]+" ");
}
}
public static void main(String args[]) {
int n;
int a[];
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while(scanner.hasNext()) {
n = scanner.nextInt();
if(n > 0) {
a = new int[n+1];
for(int i=1; i <= n; i++) {
a[i] = scanner.nextInt();
}
sort(a, n);
Print(a, n);
}
}
scanner.close();
}
}
结语
用到了10个队列,易知基数排序的空间复杂度为o(10n)。而其时间复杂度由最大位数count(排序多少趟)和分配收集操作决定。其中每趟的分配操作要遍历序列故时间复杂度为o(n),每趟的收集操作由r个队列出队决定,故时间复杂度为o(10)。所以每趟分配与收集的时间复杂度为o(n+10),总的时间复杂度为o(count*(n+r=10))。在各元素位数相近时比较实用,否则将有大批空间是浪费的。