从Java8开始,新增了一个java.util.stream
包,这个包下的类和接口用来处理集合中的元素,在这个包下面有一个Stream接口,我们主要使用这个接口来对集合进行操作。
创建Stream
首先来看下创建Stream有哪几种方式。
使用Stream自带的静态方法生成Stream对象,常见的静态方法有以下几个:
- Stream.of(T)
- Stream.of(T... values)
- Stream.generate(Supplier)
- Stream.iterate(T, UnaryOperator)
- Stream.empty()
现在来看下每个静态方法的作用
Stream.of(T) & Stream.of(T... values)
Stream.of是由两个重载方法组成,一个传入单值,一个传入数组
String[] arr = {"hello", "world"};
Stream streamArr = Stream.of(arr);
String str = "hello world";
Stream streamSingle = Stream.of(str);
Stream.generate & Stream.iterate
Stream.generate和Stream.iterate可以用来生成具有多个元素的Stream,如果不加控制会一直生成下去,一般配合limit(n)使用
先来看下Stream.iterate
Stream<Integer> stream5 = Stream.iterate(0, n-> n+1)
.limit(5);
stream5.forEach(System.out::println);
打印
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4
Stream.iterate方法第一参数设定一个初始值,第二个参数表示基于这个初始值,每次循环后返回一个新的值替换这个初始值。limit(5)表示循环5次结束,最后Stream中包含了5个元素。
再来看下Stream.generate
Stream.generate方法只有一个Supplier参数,意思是每次循环执行Supplier接口方法返回一个新的值,放入到Stream中,由于Supplier是一个函数式接口,因此可以直接写成Lambda表达式
AtomicInteger i = new AtomicInteger();
Stream.generate(()-> {
return i.getAndIncrement();
})
.limit(5)
.forEach(System.out::println);
上面的代码同样打印0~4。
除了Stream静态方法之外,还可以使用Collection接口中的stream()方法来生成Stream对象。
Collection<String> list = Arrays.asList("hello", "world");
Stream streamList = list.stream();
同理,只要是Collection接口的子类或实现类都可以使用stream()方法。
操作Stream
Stream中的方法有很多,大致归纳如下表格所示:
方法 | 方法参数 | 返回类型 | 描述 |
---|---|---|---|
filer | Predicate<T> | Stream<T> | 过滤数据 |
distinct | 无 | Stream<T> | 去重 |
map | Function<T, R> | Stream<R> | 返回新的数据 |
flatMap | Function<T, R> | Stream<T, Stream<R>> | 返回新的数据,并做扁平化处理 |
sort | Comparator<T> | Stream<T> | 对数据进行排序操作 |
limit | long | Stream<T> | 截取前几条数据 |
skip | long | Stream<T> | 跳过几条数据 |
anyMatch | Predicate<T> | boolean | 匹配任意一条数据,如果匹配到返回true |
noneMatch | Predicate<T> | boolean | 如果没有匹配到数据,返回true |
allMatch | Predicate<T> | boolean | 如果所有数据全部匹配到,返回true |
findAny | 无 | Optional<T> | 返回任意一条数据 |
findFirst | 无 | Optional<T> | 返回第一条数据 |
count | 无 | long | 返回元素个数 |
forEach | Consumer<T> | void | 遍历元素,执行Consumer |
collect | Collector<T, A, R> | R | 元素收集 |
reduce | BinaryOperator<T> | Optional<T> | 数据汇总 |
从方法的返回结果可以看出,这些方法可以分为两大类,一类是返回Stream对象,可以继续对Stream操作,这类方法也被称之为中间操作(Intermediate operations)
,另一类是返回非Stream,结束操作,这类方法也被称之为中端操作(Terminal operations)
,这两类方法往往一起配合操作。
下面我们挑选其中的几个方法来演示它们的作用。
filter
filter方法用来筛选出我们想要的数据,方法参数是一个Predicate接口,因为Predicate是一个函数式接口,我们可以使用Lambda表达式来写。
Integer[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
long count = Stream.of(arr)
.filter(i -> i % 2 == 0)
.count();
System.out.println("偶数数量:" + count);
在这个例子中,我们筛选出了偶数数字,并且统计出偶数的数量。如果要打印每个偶数,可以使用forEach方法
Stream.of(arr)
.filter(i -> i % 2 == 0)
.forEach(System.out::println);
打印:
2
4
如果要查找任意一个元素,可以使用findAny
int num = Stream.of(arr)
.filter(i -> i % 2 == 0)
.findAny()
.orElse(0);
System.out.println("findAny:" + num);
注意,findAny()返回的是一个Optional对象,因为有可能没有找到数据,因此需要开发者自己处理没有找到数据的情况。同理findFirst
也是返回一个Optional对象。
distinct
distinct方法会对元素进行去重操作,类似于SQL中的SELECT distinct xx
Stream.of(1,1,2,3,3,4)
.distinct()
.forEach(System.out::println)
打印
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4
sorted
使用sorted方法可以对元素进行排序操作
Stream.of(6,1,7,2,8,5)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
打印
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8
sorted()默认是从小到大排列,如果要从大到小降序,可以使用.sorted(Comparator.reverseOrder())
Stream.of(6,1,7,2,8,5)
.sorted(Comparator.reverseOrder())
.forEach(System.out::println);
可以看到,sorted方法允许传入一个比较器Comparator
让开发者自己实现排序逻辑。下面是一个自定义Comparator例子:
@Data
@AllArgsConstructor
static class Goods {
private String goodsName;
private int price;
}
Stream.of(
new Goods("iphoneX", 4000)
, new Goods("mate30 pro", 5999)
, new Goods("redmek20", 2999)
)
.sorted((goods1, goods2) -> {
return Integer.compare(goods1.getPrice(), goods2.getPrice());
})
.forEach(System.out::println);
这个列子演示了按商品价格从低到高排序。此处的sorted部分可以简化为:.sorted(Comparator.comparing(Goods::getPrice))
map
map方法可以返回一个新的数据对象,组成一个新的Stream。
List<Goods> list = Arrays.asList(
new Goods("iphoneX", 4000)
, new Goods("mate30 pro", 5999)
, new Goods("redmek20", 2999)
);
list.stream()
.map(goods -> goods.getGoodsName())
.forEach(System.out::println);
上面的示例演示的是从原有的商品对象中拿到商品名称,然后组成一个新的List,其效果等同于
List<String> goodsNameList = new ArrayList<>(list.size());
for(Goods goods : list) {
goodsNameList.add(goods.getGoodsName());
}
map方法一般配合collect()方法一起使用
List<Goods> list = Arrays.asList(
new Goods("iphoneX", 4000)
, new Goods("mate30 pro", 5999)
, new Goods("redmek20", 2999)
);
List<String> nameList = list.stream()
.map(goods -> goods.getGoodsName())
.collect(Collectors.toList());
collect(Collectors.toList())
的意思是将Stream中的元素转换成List
flatMap
flatMap()方法是map()方法的扁平化处理,与map不同的是,flatMap把返回Stream对象操作交给开发者自己处理。看下面的例子:
Stream<String[]> stream = Stream.of("I am Java", "hello world")
.map(s -> s.split(" "));
这个例子的本意是想要将每个字符串进行拆分,把单词单独放入到Stream中,由于map返回的是一个字符串数组String[]
,因此得到的Stream对象的泛型参数就是Stream<String[]>
,而不是Stream<String>
。
解决办法是使用flatMap:
Stream<String> stream2 = Stream.of("I am Java", "hello world")
.flatMap(s -> Stream.of(s.split(" ")));
stream2.forEach(System.out::println);
打印:
I
am
Java
hello
world
综合示例
下面来看一个综合示例,演示的功能是:查询商品名称,价格大于3000,按价格降序
public class StreamTest3 {
@Data
@AllArgsConstructor
static class Goods {
private String goodsName;
private int price;
}
public static void main(String[] args) {
List<Goods> list = Arrays.asList(
new Goods("iphoneX", 4000)
, new Goods("mate30 pro", 5999)
, new Goods("redmek20", 2999)
);
// 查询商品名称,价格大于3000,按价格降序
List<String> nameList = list.stream()
.filter(goods -> goods.getPrice() > 3000)
.sorted(Comparator.comparing(Goods::getPrice).reversed())
.map(Goods::getGoodsName)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(nameList);
}
}
打印:[mate30 pro, iphoneX]
代码对应的SQL为:
SELECT goods_name FROM goods WHERE price > 3000 ORDER BY price DESC
小结
本篇讲解了如何创建Stream以及Stream一些常用方法的使用方式,我们将会在下一篇着重讲解collect()
和reduce()
的用法。
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