iOS探索细数iOS中的那些锁

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iOS探索细数iOS中的那些锁

写在前面

多线程在日常开发中能起到性能优化的作用，但是一旦没用好就会造成线程不安全，本文就来讲讲如何保证线程安全

一、锁

1.线程安全

当一个线程访问数据的时候，其他的线程不能对其进行访问，直到该线程访问完毕。简单来讲就是在同一时刻，对同一个数据操作的线程只有一个。而线程不安全，则是在同一时刻可以有多个线程对该数据进行访问，从而得不到预期的结果

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即线程内操作了一个线程外的非线程安全变量，这个时候一定要考虑线程安全和同步

2.检测安全

image.png

3.锁的作用

锁作为一种非强制的机制，被用来保证线程安全。每一个线程在访问数据或者资源前，要先获取（Acquire）锁，并在访问结束之后释放（Release）锁。如果锁已经被占用，其它试图获取锁的线程会等待，直到锁重新可用

注：不要将过多的其他操作代码放到锁里面，否则一个线程执行的时候另一个线程就一直在等待，就无法发挥多线程的作用了

4.锁的分类

在iOS中锁的基本种类只有两种：互斥锁、自旋锁，其他的比如条件锁、递归锁、信号量都是上层的封装和实现

而在JAVA中锁占有更大份额，有兴趣可以去研究一下

5. 互斥锁

互斥锁(Mutual exclusion，缩写Mutex)防止两条线程同时对同一公共资源(比如全局变量)进行读写的机制。当获取锁操作失败时，线程会进入睡眠，等待锁释放时被唤醒

互斥锁又分为：

递归锁：可重入锁，同一个线程在锁释放前可再次获取锁，即可以递归调用
非递归锁：不可重入，必须等锁释放后才能再次获取锁

6. 自旋锁

自旋锁：线程反复检查锁变量是否可⽤。由于线程在这⼀过程中保持执⾏，因此是⼀种忙等待。⼀旦获取了⾃旋锁，线程会⼀直保持该锁，直⾄显式释放⾃旋锁

⾃旋锁避免了进程上下⽂的调度开销，因此对于线程只会阻塞很短时间的场合是有效的

7.互斥锁和自旋锁的区别

互斥锁在线程获取锁但没有获取到时，线程会进入休眠状态，等锁被释放时线程会被唤醒
自旋锁的线程则会一直处于等待状态（忙等待）不会进入休眠——因此效率高

接下来就一一来介绍iOS中用到的各种锁

二、自旋锁

1.OSSpinLock

自从OSSpinLock出现了安全问题之后就废弃了。自旋锁之所以不安全，是因为自旋锁由于获取锁时，线程会一直处于忙等待状态，造成了任务的优先级反转

而OSSpinLock忙等的机制就可能造成高优先级一直running等待，占用CPU时间片；而低优先级任务无法抢占时间片，变成迟迟完不成，不释放锁的情况

2.atomic

2.1 atomic原理

在iOS探索 KVC原理及自定义中有提到自动生成的setter方法会根据修饰符不同调用不同方法，最后统一调用reallySetProperty方法，其中就有一段关于atomic修饰词的代码

static inline void reallySetProperty(id self, SEL _cmd, id newValue, ptrdiff_t offset, bool atomic, bool copy, bool mutableCopy)
{
    if (offset == 0) {
        object_setClass(self, newValue);
        return;
    }

    id oldValue;
    id *slot = (id*) ((char*)self + offset);

    if (copy) {
        newValue = [newValue copyWithZone:nil];
    } else if (mutableCopy) {
        newValue = [newValue mutableCopyWithZone:nil];
    } else {
        if (*slot == newValue) return;
        newValue = objc_retain(newValue);
    }

    if (!atomic) {
        oldValue = *slot;
        *slot = newValue;
    } else {
        spinlock_t& slotlock = PropertyLocks[slot];
        slotlock.lock();
        oldValue = *slot;
        *slot = newValue;        
        slotlock.unlock();
    }

    objc_release(oldValue);
}
复制代码

比对一下atomic的逻辑分支：

原子性修饰的属性进行了spinlock加锁处理
非原子性的属性除了没加锁，其他逻辑与atomic一般无二

等等，前面不是刚说OSSpinLock因为安全问题被废弃了吗，但是苹果源码怎么还在使用呢？其实点进去就会发现用os_unfair_lock替代了OSSpinLock（iOS10之后替换）

using spinlock_t = mutex_tt<LOCKDEBUG>;

class mutex_tt : nocopy_t {
    os_unfair_lock mLock;
    ...
}
复制代码

同时为了哈希不冲突，还使用加盐操作进行加锁

getter方法亦是如此：atomic修饰的属性进行加锁处理

id objc_getProperty(id self, SEL _cmd, ptrdiff_t offset, BOOL atomic) {
    if (offset == 0) {
        return object_getClass(self);
    }

    // Retain release world
    id *slot = (id*) ((char*)self + offset);
    if (!atomic) return *slot;

    // Atomic retain release world
    spinlock_t& slotlock = PropertyLocks[slot];
    slotlock.lock();
    id value = objc_retain(*slot);
    slotlock.unlock();

    // for performance, we (safely) issue the autorelease OUTSIDE of the spinlock.
    return objc_autoreleaseReturnValue(value);
}
复制代码

2.2 atomic修饰的属性绝对安全吗？

atomic只能保证setter、getter方法的线程安全，并不能保证数据安全

image.png

如上图所示，被atomic修饰的index变量分别在两次并发异步for循环10000次后输出的结果并不等于20000。由此可以得出结论：

atomic保证变量在取值和赋值时的线程安全
但不能保证self.index+1也是安全的
如果改成self.index=i是能保证setter方法的线程安全的

3. 读写锁

读写锁实际是一种特殊的自旋锁，它把对共享资源的访问者划分成读者和写者，读者只对共享资源进行读访问，写者则需要对共享资源进行写操作。这种锁相对于自旋锁而言，能提高并发性，因为在多处理器系统中，它允许同时有多个读者来访问共享资源，最大可能的读者数为实际的CPU数

写者是排他性的，⼀个读写锁同时只能有⼀个写者或多个读者（与CPU数相关），但不能同时既有读者⼜有写者。在读写锁保持期间也是抢占失效的
如果读写锁当前没有读者，也没有写者，那么写者可以⽴刻获得读写锁，否则它必须⾃旋在那⾥，直到没有任何写者或读者。如果读写锁没有写者，那么读者可以⽴即获得该读写锁，否则读者必须⾃旋在那⾥，直到写者释放该读写锁

// 导入头文件
#import <pthread.h>
// 全局声明读写锁
pthread_rwlock_t lock;
// 初始化读写锁
pthread_rwlock_init(&lock, NULL);
// 读操作-加锁
pthread_rwlock_rdlock(&lock);
// 读操作-尝试加锁
pthread_rwlock_tryrdlock(&lock);
// 写操作-加锁
pthread_rwlock_wrlock(&lock);
// 写操作-尝试加锁
pthread_rwlock_trywrlock(&lock);
// 解锁
pthread_rwlock_unlock(&lock);
// 释放锁
pthread_rwlock_destroy(&lock);
复制代码

平时很少会直接使用读写锁pthread_rwlock_t，更多的是采用其他方式，例如使用栅栏函数完成读写锁的需求

三、互斥锁

1.pthread_mutex

pthread_mutex就是互斥锁本身——当锁被占用，而其他线程申请锁时，不是使用忙等，而是阻塞线程并睡眠

使用如下：

// 导入头文件
#import <pthread.h>
// 全局声明互斥锁
pthread_mutex_t _lock;
// 初始化互斥锁
pthread_mutex_init(&_lock, NULL);
// 加锁
pthread_mutex_lock(&_lock);
// 这里做需要线程安全操作
// ...
// 解锁 
pthread_mutex_unlock(&_lock);
// 释放锁
pthread_mutex_destroy(&_lock);
复制代码

YYKit的YYMemoryCach有使用到pthread_mutex

2.@synchronized

@synchronized可能是日常开发中用的比较多的一种互斥锁，因为它的使用比较简单，但并不是在任意场景下都能使用@synchronized，且它的性能较低

@synchronized (obj) {}
复制代码

接下来就通过源码探索来看一下@synchronized在使用中的注意事项

通过汇编能发现@synchronized就是实现了objc_sync_enter和 objc_sync_exit两个方法
通过符号断点能知道这两个方法都是在objc源码中的
通过clang也能得到一些信息：

int main(int argc, char * argv[]) {
    NSString * appDelegateClassName;
    /* @autoreleasepool */ { __AtAutoreleasePool __autoreleasepool; 

        appDelegateClassName = NSStringFromClass(((Class (*)(id, SEL))(void *)objc_msgSend)((id)objc_getClass("AppDelegate"), sel_registerName("class")));
        {
            id _rethrow = 0;
            id _sync_obj = (id)appDelegateClassName;
            objc_sync_enter(_sync_obj);
            try {
                struct _SYNC_EXIT {
                    _SYNC_EXIT(id arg) : sync_exit(arg) {}
                    ~_SYNC_EXIT() {
                        objc_sync_exit(sync_exit);
                    }
                    id sync_exit;
                }
                _sync_exit(_sync_obj);
            }
            catch (id e) {_rethrow = e;}
            {
                struct _FIN { _FIN(id reth) : rethrow(reth) {}
                    ~_FIN() { if (rethrow) objc_exception_throw(rethrow); }
                    id rethrow;
                }_fin_force_rethow(_rethrow);
            }
        }
    }
    return UIApplicationMain(argc, argv, __null, appDelegateClassName);
}
复制代码

2.1 源码分析

在objc源码中找到objc_sync_enter和objc_sync_exit

// Begin synchronizing on 'obj'. 
// Allocates recursive mutex associated with 'obj' if needed.
// Returns OBJC_SYNC_SUCCESS once lock is acquired.  
int objc_sync_enter(id obj)
{
    int result = OBJC_SYNC_SUCCESS;

    if (obj) {
        SyncData* data = id2data(obj, ACQUIRE);
        assert(data);
        data->mutex.lock();
    } else {
        // @synchronized(nil) does nothing
        if (DebugNilSync) {
            _objc_inform("NIL SYNC DEBUG: @synchronized(nil); set a breakpoint on objc_sync_nil to debug");
        }
        objc_sync_nil();
    }

    return result;
}

// End synchronizing on 'obj'. 
// Returns OBJC_SYNC_SUCCESS or OBJC_SYNC_NOT_OWNING_THREAD_ERROR
int objc_sync_exit(id obj)
{
    int result = OBJC_SYNC_SUCCESS;

    if (obj) {
        SyncData* data = id2data(obj, RELEASE); 
        if (!data) {
            result = OBJC_SYNC_NOT_OWNING_THREAD_ERROR;
        } else {
            bool okay = data->mutex.tryUnlock();
            if (!okay) {
                result = OBJC_SYNC_NOT_OWNING_THREAD_ERROR;
            }
        }
    } else {
        // @synchronized(nil) does nothing
    }

    return result;
}
复制代码

首先从它的注释中recursive mutex可以得出@synchronized是递归锁
如果锁的对象obj不存在时分别会走objc_sync_nil()和不做任何操作（源码分析可以先解决简单的逻辑分支）

BREAKPOINT_FUNCTION(
    void objc_sync_nil(void)
);
复制代码

这也是@synchronized作为递归锁但能防止死锁的原因所在：在不断递归的过程中如果对象不存在了就会停止递归从而防止死锁

正常情况下（obj存在）会通过id2data方法生成一个SyncData对象

nextData指的是链表中下一个SyncData
object指的是当前加锁的对象
threadCount表示使用该对象进行加锁的线程数
mutex即对象所关联的锁

typedef struct alignas(CacheLineSize) SyncData {
    struct SyncData* nextData;
    DisguisedPtr<objc_object> object;
    int32_t threadCount;  // number of THREADS using this block
    recursive_mutex_t mutex;
} SyncData;
复制代码

2.2 准备SyncData

static SyncData* id2data(id object, enum usage why)
{
    spinlock_t *lockp = &LOCK_FOR_OBJ(object);
    SyncData **listp = &LIST_FOR_OBJ(object);
    SyncData* result = NULL;
    ...
}
复制代码

id2data先将返回对象SyncData类型的result准备好，后续进行数据填充

#define LOCK_FOR_OBJ(obj) sDataLists[obj].lock
#define LIST_FOR_OBJ(obj) sDataLists[obj].data

static StripedMap<SyncList> sDataLists;

struct SyncList {
    SyncData *data;
    spinlock_t lock;

    constexpr SyncList() : data(nil), lock(fork_unsafe_lock) { }
};
复制代码

其中通过两个宏定义去取得SyncList中的data和lock——static StripedMap<SyncList> sDataLists 可以理解成 NSArray<id> list

既然@synchronized能在任意地方（VC、View、Model等）使用，那么底层必然维护着一张全局的表（类似于weak表）。而从SyncList和SyncData的结构可以证实系统确实在底层维护着一张哈希表，里面存储着SyncList结构的数据。SyncList和SyncData的关系如下图所示：

image.png

2.3 使用快速缓存

static SyncData* id2data(id object, enum usage why)
{
    ...
#if SUPPORT_DIRECT_THREAD_KEYS
    // Check per-thread single-entry fast cache for matching object
    // 检查每线程单项快速缓存中是否有匹配的对象
    bool fastCacheOccupied = NO;
    SyncData *data = (SyncData *)tls_get_direct(SYNC_DATA_DIRECT_KEY);
    if (data) {
        fastCacheOccupied = YES;

        if (data->object == object) {
            // Found a match in fast cache.
            uintptr_t lockCount;

            result = data;
            lockCount = (uintptr_t)tls_get_direct(SYNC_COUNT_DIRECT_KEY);
            if (result->threadCount <= 0  ||  lockCount <= 0) {
                _objc_fatal("id2data fastcache is buggy");
            }

            switch(why) {
            case ACQUIRE: {
                lockCount++;
                tls_set_direct(SYNC_COUNT_DIRECT_KEY, (void*)lockCount);
                break;
            }
            case RELEASE:
                lockCount--;
                tls_set_direct(SYNC_COUNT_DIRECT_KEY, (void*)lockCount);
                if (lockCount == 0) {
                    // remove from fast cache
                    tls_set_direct(SYNC_DATA_DIRECT_KEY, NULL);
                    // atomic because may collide with concurrent ACQUIRE
                    OSAtomicDecrement32Barrier(&result->threadCount);
                }
                break;
            case CHECK:
                // do nothing
                break;
            }

            return result;
        }
    }
#endif
    ...
}
复制代码

这里有个重要的知识点——TLS：TLS全称为Thread Local Storage，在iOS中每个线程都拥有自己的TLS，负责保存本线程的一些变量，且TLS无需锁保护

快速缓存的含义为：定义两个变量SYNC_DATA_DIRECT_KEY/SYNC_COUNT_DIRECT_KEY，与tsl_get_direct/tls_set_direct配合可以从线程局部缓存中快速取得SyncCacheItem.data和SyncCacheItem.lockCount

如果在缓存中找到当前对象，就拿出当前被锁的次数lockCount，再根据传入参数类型(获取、释放、查看)对lockCount分别进行操作

获取资源ACQUIRE：lockCount++并根据key值存入被锁次数
释放资源RELEASE：lockCount++并根据key值存入被锁次数。如果次数变为0，此时锁也不复存在，需要从快速缓存移除并清空线程数threadCount
查看资源check：不操作

lockCount表示被锁的次数，意味着能多次进入，从侧面表现出了递归性

2.4 获取该线程下的SyncCache

这个逻辑分支是找不到确切的线程标记只能进行所有的缓存遍历

static SyncData* id2data(id object, enum usage why)
{
    ...
    SyncCache *cache = fetch_cache(NO);
    if (cache) {
        unsigned int i;
        for (i = 0; i < cache->used; i++) {
            SyncCacheItem *item = &cache->list[i];
            if (item->data->object != object) continue;

            // Found a match.
            result = item->data;
            if (result->threadCount <= 0  ||  item->lockCount <= 0) {
                _objc_fatal("id2data cache is buggy");
            }

            switch(why) {
            case ACQUIRE:
                item->lockCount++;
                break;
            case RELEASE:
                item->lockCount--;
                if (item->lockCount == 0) {
                    // remove from per-thread cache
                    cache->list[i] = cache->list[--cache->used];
                    // atomic because may collide with concurrent ACQUIRE
                    OSAtomicDecrement32Barrier(&result->threadCount);
                }
                break;
            case CHECK:
                // do nothing
                break;
            }

            return result;
        }
    }
    ...
}
复制代码

这里介绍一下SyncCache和SyncCacheItem

typedef struct {
    SyncData *data;             //该缓存条目对应的SyncData
    unsigned int lockCount;     //该对象在该线程中被加锁的次数
} SyncCacheItem;

typedef struct SyncCache {
    unsigned int allocated;     //该缓存此时对应的缓存大小
    unsigned int used;          //该缓存此时对应的已使用缓存大小
    SyncCacheItem list[0];      //SyncCacheItem数组
} SyncCache;
复制代码

SyncCacheItem用来记录某个SyncData在某个线程中被加锁的记录，一个SyncData可以被多个SyncCacheItem持有
SyncCache用来记录某个线程中所有SyncCacheItem，并且记录了缓存大小以及已使用缓存大小

2.5 全局哈希表查找

快速、慢速流程都没找到缓存就会来到这步——在系统保存的哈希表进行链式查找

static SyncData* id2data(id object, enum usage why)
{
    ...
    lockp->lock();
    {
        SyncData* p;
        SyncData* firstUnused = NULL;
        for (p = *listp; p != NULL; p = p->nextData) {
            if ( p->object == object ) {
                result = p;
                // atomic because may collide with concurrent RELEASE
                OSAtomicIncrement32Barrier(&result->threadCount);
                goto done;
            }
            if ( (firstUnused == NULL) && (p->threadCount == 0) )
                firstUnused = p;
        }

        // no SyncData currently associated with object
        if ( (why == RELEASE) || (why == CHECK) )
            goto done;

        // an unused one was found, use it
        if ( firstUnused != NULL ) {
            result = firstUnused;
            result->object = (objc_object *)object;
            result->threadCount = 1;
            goto done;
        }
    }
    ...
}
复制代码

lockp->lock()并不是在底层对锁进行了封装，而是在查找过程前后进行了加锁操作
for循环遍历链表，如果有符合的就goto done
- 寻找链表中未使用的SyncData并作标记
如果是RELEASE或CHECK直接goto done
如果第二步中有发现第一次使用的的对象就将threadCount标记为1且goto done

2.6 生成新数据并写入缓存

static SyncData* id2data(id object, enum usage why)
{
    ...
    posix_memalign((void **)&result, alignof(SyncData), sizeof(SyncData));
    result->object = (objc_object *)object;
    result->threadCount = 1;
    new (&result->mutex) recursive_mutex_t(fork_unsafe_lock);
    result->nextData = *listp;
    *listp = result;

 done:
    lockp->unlock();
    if (result) {
        // Only new ACQUIRE should get here.
        // All RELEASE and CHECK and recursive ACQUIRE are 
        // handled by the per-thread caches above.
        if (why == RELEASE) {
            // Probably some thread is incorrectly exiting 
            // while the object is held by another thread.
            return nil;
        }
        if (why != ACQUIRE) _objc_fatal("id2data is buggy");
        if (result->object != object) _objc_fatal("id2data is buggy");

#if SUPPORT_DIRECT_THREAD_KEYS
        if (!fastCacheOccupied) {
            // Save in fast thread cache
            tls_set_direct(SYNC_DATA_DIRECT_KEY, result);
            tls_set_direct(SYNC_COUNT_DIRECT_KEY, (void*)1);
        } else 
#endif
        {
            // Save in thread cache
            if (!cache) cache = fetch_cache(YES);
            cache->list[cache->used].data = result;
            cache->list[cache->used].lockCount = 1;
            cache->used++;
        }
    }
    ...
}
复制代码

第三步情况均不满足（即链表不存在——对象对于全部线程来说是第一次加锁）就会创建SyncData并存在result里，方便下次进行存储
done分析：
- 先将前面的lock锁解开
- 如果是RELEASE类型直接返回nil
- 对ACQUIRE类型和对象的断言判断
- !fastCacheOccupied分支表示支持快速缓存且快速缓存被占用了，将该SyncCacheItem数据写入快速缓存中
- 否则将该SyncCacheItem存入该线程对应的SyncCache中

感谢 syx______ 提出的见解，关于 !fastCacheOccupied 可以看下评论区大佬的解释

2.7 疑难解答

不能使用非OC对象作为加锁条件——id2data中接收参数为id类型
多次锁同一个对象会有什么后果吗——会从高速缓存中拿到data，所以只会锁一次对象
都说@synchronized性能低——是因为在底层增删改查消耗了大量性能
加锁对象不能为nil，否则加锁无效，不能保证线程安全

- (void)test {
    _testArray = [NSMutableArray array];
    for (int i = 0; i < 200000; i++) {
        dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
            @synchronized (self.testArray) {
                self.testArray = [NSMutableArray array];
            }
        });
    }
}
复制代码

上面代码一运行就会崩溃，原因是因为在某一瞬间testArray释放了为nil，但哈希表中存的对象也变成了nil，导致synchronized无效化

解决方案：

对self进行同步锁，这个似乎太臃肿了
使用NSLock

3.NSLock

3.1 使用

NSLock是对互斥锁的简单封装，使用如下：

- (void)test {
    self.testArray = [NSMutableArray array];
    NSLock *lock = [[NSLock alloc] init];
    for (int i = 0; i < 200000; i++) {
        dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
            [lock lock];
            self.testArray = [NSMutableArray array];
            [lock unlock];
        });
    }
}
复制代码

NSLock在AFNetworking的AFURLSessionManager.m中有使用到

想要了解一下NSLock的底层原理，但发现其是在未开源的Foundation源码下面的，但但是Swift对Foundation却开源了，可以在swift-corelibs-foundation下载到源码来一探究竟

image.png

从源码来看就是对互斥锁的简单封装

3.2 注意事项

使用互斥锁NSLock异步并发调用block块，block块内部递归调用自己，问打印什么？

- (void)test {
    NSLock *lock = [[NSLock alloc] init];
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
        static void (^block)(int);

        block = ^(int value) {
            NSLog(@"加锁前");
            [lock lock];
            NSLog(@"加锁后");
            if (value > 0) {
                NSLog(@"value——%d", value);
                block(value - 1);
            }
            [lock unlock];
        };
        block(10);
    });
}
复制代码

输出结果并没有按代码表面的想法去走，而是只打印了一次value值

加锁前
加锁后
value——10
加锁前
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原因： 互斥锁在递归调用时会造成堵塞，并非死锁——这里的问题是后面的代码无法执行下去

第一次加完锁之后还没出锁就进行递归调用
第二次加锁就堵塞了线程（因为不会查询缓存）

解决方案： 使用递归锁NSRecursiveLock替换NSLock

4.NSRecursiveLock

4.1 使用

NSRecursiveLock使用和NSLock类似，如下代码就能解决上个问题

- (void)test {
    NSRecursiveLock *lock = [[NSRecursiveLock alloc] init];
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
        static void (^block)(int);

        block = ^(int value) {
            [lock lock];
            if (value > 0) {
                NSLog(@"value——%d", value);
                block(value - 1);
            }
            [lock unlock];
        };
        block(10);
    });
}
复制代码

NSRecursiveLock在YYKit中YYWebImageOperation.m中有用到

4.2 注意事项

递归锁在使用时需要注意死锁问题——前后代码相互等待便会产生死锁

上述代码在外层加个for循环，问输出结果？

- (void)test {
    NSRecursiveLock *lock = [[NSRecursiveLock alloc] init];
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
            static void (^block)(int);

            block = ^(int value) {
                [lock lock];
                if (value > 0) {
                    NSLog(@"value——%d", value);
                    block(value - 1);
                }
                [lock unlock];
            };
            block(10);
        });
    }
}
复制代码

运行代码会崩溃，并会提示野指针错误

image.png

原因： for循环在block内部对同一个对象进行了多次锁操作，直到这个资源身上挂着N把锁，最后大家都无法一次性解锁——找不到解锁的出口

即线程1中加锁1、同时线程2中加锁2-> 解锁1等待解锁2 -> 解锁2等待解锁1 -> 无法结束解锁——形成死锁

解决： 可以采用使用缓存的@synchronized，因为它对对象进行锁操作，会先从缓存查找是否有锁syncData存在。如果有，直接返回而不加锁，保证锁的唯一性

5.dispatch_semaphore

在GCD应用篇章已经对信号量进行过讲解

6.NSCondition

NSCondition是一个条件锁，可能平时用的不多，但与信号量相似：线程1需要等到条件1满足才会往下走，否则就会堵塞等待，直至条件满足

同样的能在Swift源码中找到关于NSCondition部分

open class NSCondition: NSObject, NSLocking {
    internal var mutex = _MutexPointer.allocate(capacity: 1)
    internal var cond = _ConditionVariablePointer.allocate(capacity: 1)

    public override init() {
        pthread_mutex_init(mutex, nil)
        pthread_cond_init(cond, nil)
    }

    deinit {
        pthread_mutex_destroy(mutex)
        pthread_cond_destroy(cond)
    }

    open func lock() {
        pthread_mutex_lock(mutex)
    }

    open func unlock() {
        pthread_mutex_unlock(mutex)
    }

    open func wait() {
        pthread_cond_wait(cond, mutex)
    }

    open func wait(until limit: Date) -> Bool {
        guard var timeout = timeSpecFrom(date: limit) else {
            return false
        }
        return pthread_cond_timedwait(cond, mutex, &timeout) == 0
    }

    open func signal() {
        pthread_cond_signal(cond)
    }

    open func broadcast() {
        pthread_cond_broadcast(cond) // wait  signal
    }

    open var name: String?
}
复制代码

从上述精简后的代码可以得出以下几点：

NSCondition是对mutex和cond的一种封装（cond就是用于访问和操作特定类型数据的指针）
wait操作会阻塞线程，使其进入休眠状态，直至超时
signal操作是唤醒一个正在休眠等待的线程
broadcast会唤醒所有正在等待的线程

7.NSConditionLock

顾名思义，就是NSCondition + Lock

那么和NSCondition的区别在于哪里呢？接下来看一下NSConditionLock源码

open class NSConditionLock : NSObject, NSLocking {
    internal var _cond = NSCondition()
    internal var _value: Int
    internal var _thread: _swift_CFThreadRef?

    public convenience override init() {
        self.init(condition: 0)
    }

    public init(condition: Int) {
        _value = condition
    }

    open func lock() {
        let _ = lock(before: Date.distantFuture)
    }

    open func unlock() {
        _cond.lock()
        _thread = nil
        _cond.broadcast()
        _cond.unlock()
    }

    open var condition: Int {
        return _value
    }

    open func lock(whenCondition condition: Int) {
        let _ = lock(whenCondition: condition, before: Date.distantFuture)
    }

    open func `try`() -> Bool {
        return lock(before: Date.distantPast)
    }

    open func tryLock(whenCondition condition: Int) -> Bool {
        return lock(whenCondition: condition, before: Date.distantPast)
    }

    open func unlock(withCondition condition: Int) {
        _cond.lock()
        _thread = nil
        _value = condition
        _cond.broadcast()
        _cond.unlock()
    }

    open func lock(before limit: Date) -> Bool {
        _cond.lock()
        while _thread != nil {
            if !_cond.wait(until: limit) {
                _cond.unlock()
                return false
            }
        }
        _thread = pthread_self()
        _cond.unlock()
        return true
    }

    open func lock(whenCondition condition: Int, before limit: Date) -> Bool {
        _cond.lock()
        while _thread != nil || _value != condition {
            if !_cond.wait(until: limit) {
                _cond.unlock()
                return false
            }
        }
        _thread = pthread_self()
        _cond.unlock()
        return true
    }

    open var name: String?
}
复制代码

从上述代码可以得出以下几点：

NSConditionLock是NSCondition加线程数的封装
NSConditionLock可以设置锁条件，而NSCondition只是无脑的通知信号

8.os_unfair_lock

由于OSSpinLock自旋锁的bug，替代方案是内部封装了os_unfair_lock，而os_unfair_lock在加锁时会处于休眠状态，而不是自旋锁的忙等状态

9.互斥锁性能对比

image.png

四、总结

OSSpinLock不再安全，底层用os_unfair_lock替代
atomic只能保证setter、getter时线程安全，所以更多的使用nonatomic来修饰
读写锁更多使用栅栏函数来实现
@synchronized在底层维护了一个哈希链表进行data的存储，使用recursive_mutex_t进行加锁
NSLock、NSRecursiveLock、NSCondition和NSConditionLock底层都是对pthread_mutex的封装
NSCondition和NSConditionLock是条件锁，当满足某一个条件时才能进行操作，和信号量dispatch_semaphore类似
普通场景下涉及到线程安全，可以用NSLock
循环调用时用NSRecursiveLock
循环调用且有线程影响时，请注意死锁，如果有死锁问题请使用@synchronized

写在后面

日常开发中若需要使用线程锁来保证线程安全，请多考虑一下再选择使用哪个锁，@synchronized并不是最优的选择。作为一名优秀的开发不但能让App正常运行，更要让它优质地运行、优化它的性能

作者：我是好宝宝
链接：https://juejin.im/post/5ec9f3ec6fb9a047f0125fd2

iOS探索 细数iOS中的那些锁

写在前面

一、锁

1.线程安全

2.检测安全

3.锁的作用

4.锁的分类

5. 互斥锁

6. 自旋锁

7.互斥锁和自旋锁的区别

二、自旋锁

1.OSSpinLock

2.atomic

2.1 atomic原理

2.2 atomic修饰的属性绝对安全吗？

3. 读写锁

三、互斥锁

1.pthread_mutex

2.@synchronized

2.1 源码分析

2.2 准备SyncData

2.3 使用快速缓存

2.4 获取该线程下的SyncCache

2.5 全局哈希表查找

2.6 生成新数据并写入缓存

2.7 疑难解答

3.NSLock

3.1 使用

3.2 注意事项

4.NSRecursiveLock

4.1 使用

4.2 注意事项

5.dispatch_semaphore

6.NSCondition

7.NSConditionLock

8.os_unfair_lock

9.互斥锁性能对比

四、总结

写在后面

iOS探索细数iOS中的那些锁