WeakHashMap垃圾回收原理

WeakHashMap垃圾回收原理

简书 涤生
转载请注明原创出处,谢谢!
如果读完觉得有收获的话,欢迎点赞加关注。

介绍

WeakHashMap自然联想到的是HashMap。确实,WeakHashMap与HashMap一样是个散列表,存储内容也是键值对。与HashMap类似的功能就不展开了,本文重点关注在WeakHashMap是如何做到回收数据?

垃圾回收原理

谈WeakHashMap回收原理得从WeakReference(弱引用)说起。大家都知道GC回收对象前提是,从根集出发的引用中没有有效引用指向该对象,则该对象就可以被回收,这里的有效引用并不包含WeakReference,虽然弱引用可以用来访问对象,但进行垃圾回收时弱引用并不会被考虑在内,仅有弱引用指向的对象仍然会被GC回收。
那WeakHashMap是如何跟WeakReference关联起来的呢?
我们一起看看实现的code吧。


WeakHashMap Entry

大家都知道HashMap实现里面有个Entry数组,WeakHashMap也一样也有一个Entry数组,但是此Entry与彼Entry有些不一样。WeakHashMap的Entry是继承WeakReference,这样一来,整个Entry就是一个WeakReference,再来看看Entry的构造方法,调用了super(key, queue),也就是调用了这个构造方法


WeakReference

有两个参数,一个key,一个是queue,这个key就是WeakHashMap中存储的key值,这个queue是WeakHashMap中创建的ReferenceQueue。


WeakHashMap ReferenceQueue

那这个ReferenceQueue是干嘛的呢?了解GC的朋友可能知道,当GC某个对象时,如果有此对象上还有弱引用与其关联,会将WeakReference对象与Reference类的pending引用关联起来,然后由Reference Handler线程将该插入ReferenceQueue队列。
也就是说当Entry中的key被GC时,会将Entry放入到ReferenceQueue中,WeakHashMap就能个通过ReferenceQueue中的Entry了解到哪些key已经被GC,或者即将马上被GC,起到了通知的作用。

了解了以上信息后,我们再看下面这段代码:


WeakHashMap expungeStaleEntries

这段代码就是WeakHashMap用来处理ReferenceQueue中被GC的key所关联的Entry相关数据,通过从queue中poll出相关的Entry,然后去WeakHashMap的entry数组中找到索引,然后从对应的链中去掉相关的Entry,最后将value赋值为空(Help GC),到这里就完成了相关数据的清理。
但是谁来触发expungeStaleEntries方法呢?有多个方法都可以触发,如put、get、remove、size等方法都能够触发相关的逻辑。

误区

是不是使用了WeakHashMap就一定没有问题了呢?当然不是,如果没有触发expungeStaleEntries这个方法依然会导致内存泄漏,比如初始化好WeakHashMap中相关数据后,一直不调用put、get、remove、size等相关方法,也是不能够正常回收的。

总结

了解了WeakHashMap原理之后,使用起来是不是更加得心应手了呢。


个人微信公共号,感兴趣的关注下,获取更多技术文章

涤生-微信公共号
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容