Blastdbcmd,makeblastdb,blastn.使用简介

blastdbcmd,makeblastdb,blastn.使用简介


运行平台是 ubuntu 17.04


1 blastdbcmd

作用: Retrieves sequences or other information from a BLAST database

它相当于以前的fastacmd.利用这个命令,可以从blast数据库中获得你想要的信息:

例子0:

`blastdbcmd -db refseq_rna -info`

`blastdbcmd -db refseq_rna -info`

可以查看数据库refseq_rna的信息

例子1:

`blastdbcmd -db refseq_rna -entry 224071016 -outtest.fa`

`blastdbcmd -db refseq_rna -entry 224071016 -out test.fa`

可以从数据库中提取除gi号为224071016的序列,并且以fasta格式存入文件(当然也可以以其它格式获得序列)

注:

gi ID是许多用来标志序列的标识符中的一种.是数据库文件中普遍使用,通行有效的保持索引的形式。所有来源于NCBI的序列都有一个gi号“gi|gi_identifier”.是绝对唯一的,而自己利用makeblastdb命令 构建的数据库中,利用以下三种标识符:

gnl|database|identifier

lcl|identifier

identifier

这些标识符的作用是区别于gi号在本数据库中,使得序列标识符唯一在查询和比对中分辨query序列与subject序列,

更加详细的参数参照 blastdbcmd -help


2 makeblastdb

makeblastdb -ininput_file -dbtype molecule_type -input_type type_string -title database_title -parse_seqids -outdatabase_name -logfile File_Name

makeblastdb -in input_file -dbtype molecule_type -input_type type_string -title database_title -parse_seqids -out database_name -logfile File_Name

-in 后接输入文件,你要格式化的序列

-dbtype 后接序列类型,nucl为核酸,prot为蛋白

-title 给数据库的别名

-input_type 给出输入文件的序列格式.

-parse_seqids 将序列分列

-out 后接数据库名,自己起一个有意义的名字,以后blast+搜索时要用到的-db的参数

-logfile 日志文件,如果没有默认输出到屏幕

更加详细的参数参照 makeblastdb -help


3 blastn简单介绍

作用: 核苷酸序列的比对以及结果分析

例子0: 最简单的使用格式

```

blastn -query test_query.fa -db refseq_rna -outtest_results

blastn -query test_query.fa -db refseq_rna -out test_results

```

例子1:

```

blastdbcmd -db refseq_rna -entry nm_000249 -outtest_query.fa

blastn -query test_query.fa -db refseq_rna -task blastn -dust no -outfmt 7 -num_alignments 2 -num_descriptions 2

blastdbcmd -db refseq_rna -entry nm_000249 -out  test_query.fa

blastn -query test_query.fa -db refseq_rna -task blastn -dust no -outfmt 7 -num_alignments 2 -num_descriptions 2

```

-task 规定搜索采用的策略:可选为'blastn' 'blastn-short' 'dc-megablast'  'megablast' 'vecscreen'. 默认为`megablast'

例子2: 常用的格式:

blastn -db database_name -query input_file -outoutput_file -evalue evalue -max_target_seqs num_sequences -num_threads int_value -outfmt"7 qacc sacc evalue length pident"

blastn -db database_name -query input_file -out output_file -evalue evalue -max_target_seqs num_sequences -num_threads int_value -outfmt "7 qacc sacc evalue length pident"

-evalue 预期的从hit筛选hsp的阈值

-outfmt 选择性输出的一些内容. 如 : 7 代表查询结果表格化并且带有注释行. 而 qacc 以及 sacc等则是自定义的所需的信息.可供选择的信息选项详见 -outfmt参数.-outfmt直接触发分析程序,而不用另外使用分析程序了.

更加详细的参数参照 blastn -help


经过观察发现: 用于blastn的query序列使用 fasta格式即可. 而数据库则不能直接使用fasta格式.而且数据库实际上是一个文件夹,而非单个文件.

可以使用makeblastdb将fasta格式的文件转化为数据库

另一方面可以用blastdbcmd从数据库中获取信息


makeblastdb,blastdbcmd,blastn使用示例:

现有fasta文件test.fasta

注意:自己生成的数据库中序列命名有以下三种形式:

a) > gnl|database|identifier

b) > lcl|identifier

c)  > identifier

1 makeblastdb使用示例:

1)用命令将test.fasta转化为数据库test_db:makeblastdb -in test.fasta -dbtype nucl -title ctjsw -parse_seqids -out test_db

```

ctjsw@xps:~/blast-lastest$ makeblastdb -intest.fasta -dbtype nucl -title ctjsw -parse_seqids -outtest_db

ctjsw@xpsp:~/blast-lastest$ makeblastdb -in test.fasta -dbtype nucl -title ctjsw -parse_seqids -out test_db

```

2)格式化数据库后,创建三个主要的文件——库索引(indices),序列(sequences)和头(headers)文件。生成的文件的扩展名分别是:.pin、.psq、.phr(对蛋白质序列)或.nin、.nsq、.nhr(对核酸序列)。而其他的序列识别符和索引则包含在.psi和.psd(或.nsi和.nsd)中。

该示例是核苷酸所以生成的数据库文件是: .nin , .nsq ,nhr , .nsi ,.nsd ,.nog


2 blastdbcmd使用示例

1)查看生成的test_db数据库的信息

```

ctjsw@xps:~/blast-lastest$ blastdbcmd -db test_db -info

ctjsw@xps:~/blast-lastest$ blastdbcmd -db test_db -info

```

Database: nr

3 sequences; 1,029 total bases

Date: May 19, 2011  5:56 PM Longest sequence: 389 bases

Volumes:  /home/ctjsw/blast-lastest/test_db

2)从test_db中抽取一段 数据库的序列(seq1),并以fasta形式显示

```

$ctjsw@xps:~/blast-lastest$ blastdbcmd -db test_db -entry seq1

$ctjsw@xps:~/blast-lastest$ blastdbcmd -db test_db -entry seq1

```

>lcl|seq1

ATGTTCAACGCGAAGAACGGTTTTTCTGAGGCACACGTGAGGGGATGTCAGACCAAACGACTCACCAAACAGAACTACGC

CGAACTTTCTCGATGTGACACGTTGGAAGACATCAAGACGTACTTGCAAACGATGAGTGATTATTCAGAATATGTTCGTG

ATCTTCAAGCGCCAGTGAGACCGGTTGACATTATTGAATGCTGCAGAAAGAGACAGATCGCAGAGTTTAATATTTGCTGT

CAGCAGGCTTCTTCCCCTTTGTCCAATTTTTTGGAGTATTTGACGTACGGATACATGATCGATAATCTTGTGTTGGCTTT

test_db是自定义的数据库.利用自己的标识符"seq1",可以成功抽取了在数据库中标识符为 lcl|seq1 的序列.

在使用下载的数据库时同样可以使用gi ID 抽取序列.

3)将抽取的序列以fasta格式保存到 test_query文件

```

ctjsw@xps:~/blast-lastest$ blastdbcmd -db test_db -entry seq1 -out test_query

ctjsw@xps:~/blast-lastest$ blastdbcmd -db test_db -entry seq1 -out test_query

```

3 blastn使用示例.

1)利用上面生成 fasta格式的 test_query与 自定义的数据库 test_db进行比对.

```

ctjsw@xps:~/blast-lastest$ blastn -query test_query -db test_db

ctjsw@xps:~/blast-lastest$ blastn -query test_query -db test_db

```

2)选定模式进行输出

```

ctjsw@xps:~/blast-lastest$ blastn -query test_query -db test_db -task blastn -dust no -outfmt 7 -num_alignments 2 -num_descriptions 2

ctjsw@xps:~/blast-lastest$ blastn -query test_query -db test_db -task blastn -dust no -outfmt 7 -num_alignments 2 -num_descriptions 2

```

# 1 hits found

lcl|seq1 seq1 100.00 320 0 0 1 320 1 320 2e-169 578

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,711评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,932评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,770评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,799评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,697评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,069评论 1 276
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,535评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,200评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,353评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,290评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,331评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,020评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,610评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,694评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,927评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,330评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,904评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容