Step0：背景
索尼公司是源自日本的跨国综合企业，以研制电子产品为主要事业，经营领域横跨消费电子产品、专业性电子产品、电子游戏、金融、娱乐等，拥有全世界的品牌知名度。目前在国内，索尼的产品主要覆盖在照相机，摄像机，电视，和智能手机四个主要领域。
My Sony会员，共分为注册会员、铜牌会员、银牌会员、金牌会员4个等级。会员的等级由"成长值"数值决定，成长值越高，会员等级越高。加入索尼会员可以享受会员尊享价，官方延保以及累积成长等多个激励。用户可以通过索尼中国在线商城，索尼产品，索尼app，微信等渠道注册。
Step1：基础题
1.1：不同注册渠道的会员，年龄和成长值有什么区别？
通过观察，注册渠道、年龄和成长值三者都在会员表中，那么我们只需对会员表查询即可。
SQL代码：
SELECT channel,AVG(age) AS n_age,AVG(Member_value) AS n_value
FROM sony_members
GROUP BY channel;
代码的作用是，从会员表中，以注册渠道为准进行分组，查询注册渠道和相对应的平均年龄与平均成长值，并显示出来。
从查询结果可看出，不同的注册渠道，平均年龄从小到大分别为：
Product平均年龄最大，Online次之，Wechat第三，APP的平均年龄最小。这反映了不同年龄的人群所习惯的使用方式，偏年轻化的人群更喜欢移动端的APP和Wechat。
而成长值从小到大依次为：
APP的使用人群平均成长值最低，product第二低，Online仅次于Wechat，而Wechat的平均成长值最高。这说明不同的人群使用会员的频率不一样，用微信注册的人群购买东西使用会员频率最高，APP最低。
结合两者的统计情况来看，Wechat的会员推广会更有利于货物销售额的增加，而APP虽然注册的人群最为年轻，但可能是APP的使用转化不够，他们并没有达到其他渠道的会员人群那样的购买效果。
1.2：所提供数据中，销售最好的产品分别是哪些？
销售最好的产品，可以将“销售最好”定义为“销量最高”或者“销售额最高”，那么我们需要找到销量代表的数据在哪，很简单的就可以发现其销售的数据在销售表和产品表中。我们所需要的，是其中的product_id产品id，base_category产品大类和相对应的amount交易金额总和或者quant交易量。
SQL代码如下：
SELECT p.base_category,SUM(s.quant) AS sq
FROM sony_product p
INNER JOIN sony_sales s
ON p.product_id=s.product_id
GROUP BY p.base_category
ORDER BY sq;
代码的解释是通过产品id，链接产品表和销售表，然后从中找到我们需要的产品种类和交易量，并从小到大排列。
基于产品大类交易量的查询结果如下：
由上图知，按交易量来说的话，Digital Camera类产品是是销售最火的。接下来我们换一种衡量标准，以销售总额来计算该问题，代码和结果如下：
其代码逻辑同交易量代码。
SQL代码：
SELECT p.base_category,SUM(s.amount) AS sq
FROM sony_product p
INNER JOIN sony_sales s
ON p.product_id=s.product_id
GROUP BY p.base_category
ORDER BY sq;
得到结果如下：
很明显，按销售额来衡量的话，TV类产品是销售量最好的，但Digital Camera的销售额也不算差，排第三。
也就是说，TV是属于大金额产品，而数码相机相对于会价格低一些，但总体来说对TV的推广会更有利于销售额的增长，对Digital Camera的推广则注重于交易量。
