2018-03-09Redis

redis数据持久化:有2种方式1.RDB快照 2.AOF写操作 默认是开启RDB快照模式他会在一定的时间内触发备份数据 可以配置再redis,.config 好比(更新10条数据15分钟快照一次更新了100条5分钟触发一次 1000条1分钟触发一次可以配置的)缺点就是可能会丢掉没用备份的数据;AOF会每次都备份写的操作,缺点就是新能比较差默认是关闭,启动可以把注解去掉;会有文件过大重新生成文件(文件大些也可以设置)可以和RDB同事开启,默认会先执行AOF.

redis 支持的存储数据格式:String  哈希map  List  Set 有序set

redis 内存淘汰机制:redis存在一个maxmemory 在redis.congif 文件中 大于设置的值就会触发内存回收(如果只为0测说明没有内存限制) 6种回收机制 默认是novitone 如果大于设置的最大内存值,后面的内存申请就会消失报错。

allkeys-lru:在主键空间中,优先移除最近未使用的key。(mySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据)

volatile-lru:在设置了过期时间的键空间中,优先移除最近未使用的key。

allkeys-random:在主键空间中,随机移除某个key。

redis 实现高可用  (可以使用主从发方式实现  主机取消持久化 从机使用RDB持久化,如果一台down机了可以从另一台机器拿到数据,如果都down 了可以从持久数据中得到数据)

redis做集群的方案:有3种 1.客户端控制存储获取机器  2,是中间服务商  3是redis客户端做处理  第一种就是需要代码层面维护

Redis的并发竞争问题如何解决:redis本身是单片执行的 不会出现并打的情况,如果要解决可以用mysql的乐观锁 添加版本号

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,302评论 5 470
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,232评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,337评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,977评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,920评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,194评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,638评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,319评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,455评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,379评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,426评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,106评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,696评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,786评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,996评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,467评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,043评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容

  • 1.查看并优化字段的数据类型 2.mysql update更新用法
    darebeat阅读 151评论 0 0
  • 最近李一昂迷上了玩游戏。应该是他早就迷上了罢,从四年前认识他的时候,只是最近玩的越发勤便了。 刚认识的时候,他说,...
    一叶洛秋阅读 157评论 0 0
  • 从下午6点到夜里4点,从定位到页面调性。咋说都说不通。真的很奇怪,为什么我花钱找一个服务商,服务商的方案不满意不是...
    原野家阅读 152评论 0 0