315. 计算右侧小于当前元素的个数(每日一题)

题目


https://leetcode-cn.com/problems/count-of-smaller-numbers-after-self/
给定一个整数数组 nums,按要求返回一个新数组 counts。数组 counts 有该性质: counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。
难度:困难


思路


1.看了之后,第一反应是暴力法两层循环,时间复杂度O(n^2),如果这么做只够简单难度,肯定要求的是更优解法。
2.由于用的是IDEA的leetcode插件,会有分类的提示,// Related Topics 排序 树状数组 线段树 二分查找 分治算法二分查找的目的是为了当前元素右侧是有序的,如果从左开始,每次都要完整的重新维护一次右侧元素,如果从右侧开始,相当于每次新增一个元素到有序序列中,res的最右第一个一定是0(因为最后一个元素右侧没有新元素),此处尝试用java提供的TreeMap完成。
3.python有神奇的魔法bisect,按上面的思路拿来试试


解法


1.两层循环,结果是16个测试用例,最后一个超时挂掉了。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class countSmaller {
    public List<Integer> countSmaller(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        List<Integer> res = new ArrayList<>(Collections.nCopies(len, 0));
        for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
            int count = 0;
            for (int j = i + 1; j < len; j++) {
                if (nums[j] < nums[i]) {
                    count++;
                }
            }
            res.set(i, count);
        }
        return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

2.TreeMap,出乎意料,第16个测试用例又超时挂掉了。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class countSmaller {
    public List<Integer> countSmaller(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        List<Integer> res = new ArrayList<>(Collections.nCopies(len, 0));

        if (len < 1) {
            return res;
        }

        TreeMap<Integer, Integer> treeMap = new TreeMap<>();

        for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
            int key = nums[i + 1];
            if (treeMap.containsKey(key)) {
                treeMap.put(key, treeMap.get(key) + 1);
            } else {
                treeMap.put(key, 1);
            }

            Map<Integer, Integer> map = treeMap.headMap(nums[i]);
            int count = 0;
            for (Integer value : map.values()) {
                count += value;
            }

            res.set(i, count);
        }
        return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

3.python的bisect,然后就过了。。。。

class Solution:
    def countSmaller(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        num_length = len(nums)
        if not nums:
            return []

        res = [0]*num_length
        sorted_nums = []
        for i in range(len(nums)-1, -1, -1):
            idx = bisect.bisect_left(sorted_nums, nums[i])
            sorted_nums.insert(idx, nums[i])
            res[i] = idx
        return res
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