Node.js 导出 CSV 文件

function csvToJson (file) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    fs.readFile(file, 'utf-8', (err, data) => {
      if (err) {
        reject(err)
      }
      // data 为我们所读取的文件内容,按照换行符进行分割
      var dataList = data.split('\r\n')
      // 数组的第一位一定是表头,因此我们单独取出第一行,并且用 ',' 分割
      var titleList = dataList.shift(0).split(',')
      // 如果源文件最后有换行符,则数组的最后一项为空。当为空时,我们舍去最后一行
      if (!dataList[dataList.length - 1]) {
        dataList.pop()
      }
      // 剩下为内容的数组
      var contentList = dataList
      // 使用 map 方法,对行内容与表头进行配对编辑,最终返回一个 JSON 的数组
      var jsonList = contentList.map((content) => {
        // 对内容同样用 ',' 分割
        var tmpList = content.split(',')
        var dataObj = {}
        tmpList.forEach((_data, index) => {
          dataObj[titleList[index]] = _data
        })
        return dataObj
      })
      console.log(jsonList)
      resolve(jsonList)
    })
  })
}


function jsonToCsv (jsonList, targetPath, fileName) {
  // 这样我们得到了一个第一个为表头,剩余为内容的数组了
  var csvDataList = jsonList.reduce((prev, current, index) => {
    // 因为每个 json 对象的 key 都是相同的,因此我们只需要取一个就行
    if (index === 0) {
      prev.push(Object.keys(current))
    }
    // 将每个值都存到一个数组中去
    var dataList = []
    for (var key in current) {
      dataList.push(current[key])
    }
    prev.push(dataList)
    return prev
  }, [])
  // 将上一步得到的数组转为字符串
  var writeData = csvDataList.map(data => {
    // 每个数组通过逗号连接 map 返回一个数组
    return data.join(',')
  }).join('\r\n') // 对返回的大数组再次用换行符拼接
  console.log(writeData)
  return new Promise((resolve, reject) => {
    // 在教程中为了与源文件区别,所以在头上特意加上一下生成的时间
    // 如果需要拿去做正式使用,下面这段可以去除
    // writeData = `${new Date().toLocaleString()}\r\n` + writeData
    // 为了对付 excel 打开乱码,在头上要加上 BOM 头
    // writeData = new Buffer('\xEF\xBB\xBF', 'binary') + writeData
    fs.writeFile(`${targetPath}/${fileName}`, writeData, 'utf-8', (err) => {
      if (err) {
        reject(err)
      }
      resolve()
    })
  })
}

使用工具库导入导出 CSV

var fs = require('fs')
var path = require('path')
var convert = require('json-2-csv')
var csvFile = path.join(__dirname, './user_role.csv')
fs.readFile(csvFile, 'utf-8', (err, data) => {
  if (err) {
    throw new Error(err)
  }
  convert.csv2jsonPromisified(data).then(arr => {
    console.log(arr)
  }).catch(err => {
    throw new Error(err)
  })
})

convert.csv2jsonPromisified(data).then(arr => {
    // console.log(arr)
    convert.json2csvPromisified(arr).then(csv => {
      console.log(csv)
    })
  }).catch(err => {
    throw new Error(err)
  })
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342