项目背景
豆瓣在个人页面加入了「书影音档案」功能，用来展现丰富的个人阅读观影历史，方便对外分享。试图通过这样的功能，让用户对在豆瓣留下的痕迹拥有资产感，更不易流失。同时也希望通过此，刺激更多用户补标更多的电影、书籍、音乐，产生更多的数据。
这个功能主要关注的指标有：分享率，回访率，补录资料率。其中核心事件的意义如下：
分享：用户将自己的「书影音档案」分享给外界。
回访：用户从自己的「书影音档案」中，重新进入「读过/看过/听过」的「某本书/某部电影/某张唱片」的详情页。
补标资料：用户手动补标图书、电影、音乐等资料。
任务
围绕 分享率，回访率，补标资料率 这几个指标，为这个功能设计一套数据需求文档，并完成 DRD。
功能描述
一、上线【书影音档案】功能目的
1.获取新用户：展现丰富的个人阅读观影历史，方便对外分享
2.增加用户粘性：让用户对在豆瓣留下的痕迹拥有资产感，更不易流失
3.获取用户数据：刺激更多用户补标更多的电影、书籍、音乐，产生更多的数据
二、关注指标
1.分享
用户将自己的「书影音档案」分享给外界。
2.回访
用户从自己的「书影音档案」中，重新进入「读过/看过/听过」的「某本书/某部电影/某张唱片」的详情页
3.补标资料
用户手动补标图书、电影、音乐等资料。（目前只有观影模块可以补标）
三、页面跳转逻辑和路径
页面跳转逻辑：
分享路径：
回访路径：
补标资料：
四、关键数据指标
分享
关键事件：
1.浏览书影音档案页
2.浏览分类分析页
3.点击分享按钮
4.被分享用户进入档案页
指标计算方法：
1.页面的分享率：分享成功次数/浏览书影音档案页PV
2.用户的分享率：分享成功的用户数/浏览书影音档案页的UV
回访
关键事件：
1.浏览书影音档案页
2.浏览内容详情页
指标计算方法：
用户回访率：浏览详情页UV/浏览书影音档案页UV
补标资料
关键事件：
1.浏览书影音档案页
2.点击补标
3.进行标记
4.选择反悔
指标计算方法：
1.页面补录转化率：补录成功次数/浏览书影音档案页PV
2.用户补录转化率：补录成功的UV/浏览书影音档案页UV
整理埋点事件和属性
DRD文档
埋点需求
公共属性
