导语
今天跟大家分享的这篇文章，也是之前自己总结的，大致就是想说明一下，视频的裸数据yuv格式的各种分类。
刚开始接触yuv的时候，笔者就被形形色色的各种各样的yuv格式弄得一头雾水。因此也决心好好梳理一下这部分知识。当时感觉对各个格式已经比较清楚了。正好现在又要有相关的开发，因此决定复习复习。
希望这篇总结能对大家有所帮助
内容
☞ 对格式采样的理解
提出yuv格式的原因，是为了解决彩色电视和黑白电视兼容性问题，因此从rgb的颜色空间，转换为yuv的颜色空间，其中y代表亮度，u和v代表色度。
yuv种类分为很多，可以理解是一个二维的，即空间间，和空间内，这样的表述，借鉴了h264中的帧间和帧内的思想
为什么这么说呢？
下面分别从这两种情况阐述一下这个观点：
空间-间：不同空间，即描述一个像素的bit数不同，比如yuv444，yuv422，yuv411，yuv420
空间-内：相同空间，即描述一个像素的bit数相同，但是存储方式不同，比如对于yuv420而言，又可细分为yuv420p，yuv420sp，nv21，nv12，yv12，yu12，I420
因此，我们在理解yuv格式时，时刻需要记住要从bit数，和存储结构两方面考察
☞ 对于4的理解
为什么yuv444，yuv420，yuv422，yuv411都是用的4呢？
我仔细的研究了一下，
首先yuv的命名方式和rgb的命名方式是不相同的，如果是rgb4444，这里的数字代表的是不同颜色分量所占的bit数
这里，rgb4444代表alpha 4bit，red 4bit，green 4bit，blue 4bit，从宏观上看，是16bit，也就是2字节，但是从微观上看，是以bit区分的
yuv的命名方式则不是这种情况，yuv不会分细到bit级别，最低最低的单位，也是1字节，即8bit，说到这里，就会抛出一个问题，
难道每个像素点都需要至少1字节的整数倍来描述吗？
如果说描述的最小单位是1字节，那么每个像素都是由y，u，v共同描述的，难道说明每个像素点至少都是
1字节y+1字节u+1字节v = 3字节
来描述吗？显然这是不合理的，因为人眼对y是很敏感的，但是u和v是可以在一定程度上压缩的，也就是说，同一个像素点，u和v的描述可以小于1字节，那么这是不是和最小单位为一字节矛盾呢？答案是不矛盾，因为用到了共享的思想，这是yuv和rgb的本质区别
rgb是一个像素是一个家庭，家庭成员是r，g，b，但是yuv是若干像素是一个家庭，不同像素的y共享同一个u和v，这样，引入了共享的思想，虽然最小单位是一个字节，但实际上描述一个像素点的字节，不一定是字节的整数倍
该进入正题了，为什么是4？因为这个4，实际上表达了共享的最大单位！也就是最多4个像素进行共享，因此4实际上是隐含的采样全集
☞ 不同空间下yuv格式
这里从空间的角度考虑yuv格式
① yuv444
那么yuv444代表什么呢？就是最完整的最理想的最奢侈的状态，
[ y u v ] [ y u v ] [ y u v ] [ y u v ]
[ y u v ] [ y u v ] [ y u v ] [ y u v ]
[ y u v ] [ y u v ] [ y u v ] [ y u v ]
[ y u v ] [ y u v ] [ y u v ] [ y u v ]
这无疑是最理想的状态了y，u，v都为4，说明大家都是满的
② yuv422
那么，yuv422呢？说明这里，u由4变为2，v由4变为2，也就是在原来满的情况下，每行需要去掉两个u和两个v
如何去掉呢？最简单的方法就是第一个点保留u，第二个点保留v，第三个点保留u，第四个点保留v ..
图示如下：
[ y u ] [ y v ] [ y u ] [ y v ]
[ y v ] [ y u ] [ y v ] [ y u ]
[ y u ] [ y v ] [ y u ] [ y v ]
[ y v ] [ y u ] [ y v ] [ y u ]
在这张图中，显然一个家庭的成员为
[ y u ] [ y v ]
也就是两个像素点共享uv
③ yuv411
yuv411又是什么情况呢？显然在原来yuv422的基础上，每行再去掉一个u和一个v
图示如下：
[ y u ] [ y ] [ y v ] [ y ]
[ y u ] [ y ] [ y v ] [ y ]
[ y u ] [ y ] [ y v ] [ y ]
[ y u ] [ y ] [ y v ] [ y ]
这个家庭的成员为
[ y u ] [ y ] [ y v ] [ y ]
也就是四个像素点共享uv
④ yuv420
yuv420的意思似乎是在yuv422的基础上，再拿掉两个v，这样不就没有v了吗？
其实yuv420的取名方式不是很高明，更确切的命名为yuv420yuv402
也就是第一行只有两个u，而第二行只有两个v
图示如下：
[ y u ] [ y ] [ y u ] [ y ]
[ y v ] [ y ] [ y v ] [ y ]
[ y u ] [ y ] [ y u ] [ y ]
[ y v ] [ y ] [ y v ] [ y ]
仔细体会yuv420和yuv411的区别
对于yuv420而言，这个家庭的成员为
[ y u ] [ y ]
[ y v ] [ y ]
也是四个像素点共享uv，但是这个家庭显然比yuv411的家庭关系更近一些
思考：从这个课题讨论来看，我们是否可以进一步提高yuv的压缩效率？可以更多y共享uv吗？可以自适应吗？
小结：从这里可以看出，yuv211和yuv422显然格式上是不一样的，因此这里的数字不仅仅代表了比例，还代表了实际的值
☞ 三种格式packet，planar，semi-plane
在这一课题，我们探讨一下相同bit数的不同存储格式，主要讨论yuv422和yuv420
packet是打包格式，即存储yuv，然后再存储下一个yuv ..
planar是平面格式，即先存储y平面，再存储u平面，最后存储v平面
semi-planar是两个平面，正常的planar是三个平面，即y平面，u平面，v平面，现在的semi-planar是两个平面，也就是说uv为同一个平面，即一个y平面，一个uv平面
① yuv422
yuyv（yuy2）
[ y u ] [ y v ] [ y u ] [ y v ]
[ y u ] [ y v ] [ y u ] [ y v ]
[ y u ] [ y v ] [ y u ] [ y v ]
[ y u ] [ y v ] [ y u ] [ y v ]
uyvy
[ u y ] [ v y ] [ u y ] [ v y ]
[ u y ] [ v y ] [ u y ] [ v y ]
[ u y ] [ v y ] [ u y ] [ v y ]
[ u y ] [ v y ] [ u y ] [ v y ]
yuv422p（yu16）
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ u u u u ]
[ u u u u ]
[ v v v v ]
[ v v v v ]
或（yv16）
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ v v v v ]
[ v v v v ]
[ u u u u ]
[ u u u u ]
yuv422sp（nv16）
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ u v u v ]
[ u v u v ]
[ u v u v ]
[ u v u v ]
或（nv61）
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ v u v u ]
[ v u v u ]
[ v u v u ]
[ v u v u ]
② yuv420
yuv420p（yu12 / I420）
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ u u ]
[ u u ]
[ v v ]
[ v v ]
或（yv12）
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ v v ]
[ v v ]
[ u u ]
[ u u ]
yuv420sp（nv12）
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ u v u v ]
[ u v u v ]
或（nv21）
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ y y y y ]
[ v u v u ]
[ v u v u ]
☞ 对nv系列理解
常见的有nv12，nv21，nv16，nv61等，这里代表什么意思呢？
其实nv系列，都属于semi-plane系列
这里nv12表示正常的顺序，即uv plane，先是u，然后是v
而nv21表示相反的顺序，即uv plane，先是v，然后是u
同样，nv16和nv61的区别也是仅仅是uv的次序而已
这里的12和16又代表什么呢？实际上代表的是一个像素所占的位数！
以nv12为例，表示一个像素占用12bit，其中y是定死的占8bit，也就是u占2bit，v占2bit，实际上就是yuv420格式，具体而言是yuv420sp格式
nv16，则表示一个像素占用16bit，其中y是定死的8bit，也即是u占4bit，v占4bit，实际上就是yuv422格式，具体而言是yuv422sp格式
