Android手写识别 (Tesseract-OCR的使用)

最近要做一个在手机屏幕上手写数字,然后识别其值,找了很久,最终还是确定要是使用Tesseract-OCR库来做,而Tesseract-OCR需要我们不断训练来使用我们的App.

用到的工具:

Tesseract-OCR:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe/download
[jtessboxeditor] Ver 1.5版本https://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/jTessBoxEditor-1.5.zip

(我一开始用Ver1.7的,会有一些问题的,所以建议使用1.5 )

1,准备图片


1.png
2.png
3.png

2, 打开jtessboxeditor 点击 train.bat


4.png

点击Tools->Merge Tiff,并把生成的tif合并到目录下 并且命名为langyp.fontyp.exp0.tif

3, 然后用cmd 生成box文件 { 切换到D盘 cd /d d: }
5.png

{这个是需要切换到文件目录下的}运行命令:

tesseract num.font.exp0.tif num.font.exp0 batch.nochop makebox

目录就便成为这样:


7.png

切换到jTessBoxEditor工具的Box Editor页,点击open,打开前面的tiff文件langyp.fontyp.exp0.tif,工具会自动加载对应的box文件。{如果没有左边没有加载数据出来,可以试试重启电脑}

博客.png

点击左边的char列 修改我们要改的值。

修改完成,点击save按钮

在cmd里面输入 echo fontyp 0 0 0 0 0 >font_properties 生成font_properties文件[或者手动新建font_properties 文件 ,在里面输入font 0 0 0 0 0 ,最后不要后缀名了]

接着便是复制下面的代码到cmd ,生成字库文件

tesseract num.font.exp0.tif num.font.exp0 nobatch box.train
unicharset_extractor num.font.exp0.box
mftraining -F font_properties -U unicharset -O num.unicharset num.font.exp0.tr
cntraining num.font.exp0.tr
rename normproto num.normproto
rename inttemp num.inttemp
rename pffmtable num.pffmtable
rename shapetable num.shapetable
combine_tessdata num.

如无意外,本地下即可看到num.traineddata文件,就是我们使用自定义字体图片tif文件训练得到的字库文件了。
结果.png
 /*识别手写的图片然后转化为图片识别
    * */

    private void RecognitPicture() {
        //sd卡路径
         final String SD_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getPath()+ "/tesseract/";
         final String SD_PATH2= Environment.getExternalStorageDirectory().getPath();

        File dir = new File(SD_PATH + "tessdata");
        if (!dir.exists()){
            dir.mkdirs();
        }
        TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
        //记得要在你的sd卡的tessdata文件夹下放对应的字典文件,例如我这里就放的是eng.traineddata,这个需要在网上下载
        baseApi.init(SD_PATH, "eng");
        baseApi.setPageSegMode(TessBaseAPI.PSM_AUTO);
        //记得要在对应的文件夹里放上要识别的图片文件,比如我这里就在sd卡根目录放了img.png
        baseApi.setImage(new File(SD_PATH2+"/img.png"));
        final String result= baseApi.getUTF8Text();
        //这里,你可以把result的值赋值给你的TextView
        Toast.makeText(this,"识别的结果:"+result,Toast.LENGTH_SHORT).show();
        baseApi.end();
    }

参考:
https://www.zybuluo.com/xxzhushou/note/807167

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,524评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,869评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,813评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,210评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,085评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,117评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,533评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,219评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,487评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,582评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,362评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,218评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,589评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,899评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,176评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,503评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,707评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容