《 智慧社会 大数据与社会物理学》摘录

【作者】

阿莱克斯·彭特兰 著 2015年4月第一版

这本书原是买来了解大数据的应用的,因为它和众多当下流行的概念都能搭上边:大数据,可穿戴设备

、物联网、社交网络… 甚至还提出了很多新的社会物理学领域内概念…然而在纷繁的概念炫技背后,我发现自己读后一头雾水,原本浅显的现象和概念被诠释得晦涩难懂,全书大致分为四个部分:基础概念:想法流、数据驱动与组织、数据驱动与智慧城市、数据驱动与智慧社会。摘录部分文字,大家感受下:

1.拥有最好想法的并不是最聪明的人,而是那些最擅长从别人那里获取想法的人。

推动变革的并不是最坚定的人,而是那些最能与志同道合者相处的人。

最能激发人的并不是财富和名望,而是来自同伴的尊重和帮助。

2.我们不能再仅仅把自己当作谨慎决策的个体,必须要考虑那些影响个人决策,驱动经济泡沫、政治哥们和互联网的动态社会效应。

3.社会物理学是一门定量的社会科学,旨在描述信息和想法的流动与人类行为之间可靠的数学关系,他有助于我们理解想法是如何通过社会学习机制在人与人之间流动的,

以及这种想法的流动如何最终形成公司、城市和社会的规范、生产率和创意产出。

4.社会网络中的想法流,以及它是如何被分为探索(寻找新的想法/策略)和参与(让大家协调彼此行为)的。

社会学习,即新想法如何成为习惯,以及如何通过社会压力加速和影响学习。

5.探索,收获能带来伟大决策的想法的关键在于,从他人的失败中学习,并确保这种社会学习的机会充分多样化。

6.人们的决定是个人和社会信息的混合体,而且当个人信息较弱的时候,人们更依赖社会信息。在不确定情况下,社会学习对于提升自信心起着更大的作用。

7.你的成功在很大程度上取决于你的探索的质量,进而取决于你所拥有的信息和想法来源的多样化和独立性。

8.我们发现,那些用充满活力、吸引人的互动方式产生更多参与对话的个体,对社会网络中的想法流更重要。

观察世界上最有效率的这群人,我们会发现他们通过持续与他人的交流来获得新想法,而且这种探索行为会创造更好的想法流。

9.周围同伴的行为是驱动想法流并形成观点的最强大作用力,起作用的不是直接互动的数量,而是与他人的观点和表达的接触量,包括直接的对话和无意间听到他们的观点,看到他人采取的行动。

10.人类的快思考是基于联想和经验的较老能力,慢思考是我们基于细心、规则的思考。

要把一种行为转变为自身习惯,我就需要多次看到这一新行为产生的好结果。我们的社交世界既包括通过探索来获得新想法的紧张和刺激,也包括随后通过与同伴互动来筛选这些想法,

从而决定哪些想法应该转变为个人习惯和社会规范的更加安静缓慢的过程。

11.想法流,智慧社区的关键。

直接互动的频率可以预测两人之间的信任,不断增加的信任可以促进更多想法流,并带来更高的效率。一个社区的组织智慧来源于想法流,我们从自己的周围的想法中学习,而其他人又从我们身上学习。久而久之,一个成员彼此积极互动的社区就成为了一个拥有共同,集成的习惯和信仰的群体。当想法流吸纳了外部想法后,社区中的个体就能做出比独自决策更好的决定。

12.当人们在小规模团队中互动时,奖励或惩罚同伴对于促进可信的合作行为非常有效。提供针对人们的社会网络激励,而不是提供旨在改变个体行为的经济激励或信息包。

人群产生的社会压力与个体行为之间不匹配的成本、关系的价值以及互动的数量有关,这意味着最有效的网络激励应该关注具有最强社会纽带和最多互动的人群。

案例,Funfit每个人被指派2个或者更多小伙伴,认识或者熟识的那种,在三天中对与指定对象A、B互动最多的人提供小额奖励,并非直接奖励目标对象A、B而是通过社会压力来使得目标对象更加活跃。

13.参与能够构建文化,重复的合作性互动能够建立信任并增加关系的价值,这为构建合作行为所需要的社会压力奠定了基础。

有效地改变一个习惯需要一些可信的同伴在短时间内成功试用或推荐一个新想法。要让公司里的人养成使用新型社交网络的习惯,需要由许多可信的同伴实例组成的丰富的社会环境。

案例,如果一个人在半个小时内至少3次收到加入网络的邀请,而且都是曾有过接触的人群,那么他几乎一定会加入这一数字网络。

14.由少数个体主导对话的群体拥有更低的集体智能,表现最好的团队一般拥有以下特征:大量的想法,密集的互动,想法多样性。

15.创意的产生依赖于两个过程,探索(想法发现)和参与(想法融入新的行为),探索更多是团队与外部的互动,参与更多是团队内的互动模式。

16.如何改造底特律这样衰落的城市?构建一个热的内核,有着高生产率和高创意产出。社会纽带的密度是个体之间想法流动的关键决定因素,并进一步决定了新行为的传播。

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