HashMap与HashTable的区别与联系

1.HashMap与HashTable相同点

  • 1.二者都是以哈希表(数组+链表)数据结构存储数据.
  • 2.二者都可以进行数组扩容

2.HashMap与HashTable区别

  • 1.是否线程安全
    HashMap不是线程安全的,HashTable是线程安全的;【HashTable内部的方法基本都使用了synchronized关键字修饰】
    注意:现在HashTable在我们的开发中很少很少使用。如果你要保证线程安全,推荐使用ConcurrentHashMap

  • 2.效率
    因为线程安全的问题,HashMap要比HashTable的效率高一点。

  • 3.对于Null Key和Null Value的支持
    HashMap中,null可以作为key,但是这样的key只能有一个;可以有一个或者多个键对应的value为null;
    HashTable中不支持key为null,如果put使用null,那么就会抛出NullPointerException异常;

  • 4.初始容量和每次扩充容量的大小不同
    HashMap创建的时候如果不指定容量大小,初始容量大小为16,之后每次扩充,容量变为原来的2倍;
    HashTable创建的时候如果不指定容量大小,初始容量大小为11,之后每次扩充,容量会变为2n + 1;
    HashMap创建的时候给定初始容量大小,HashMap 会将其扩充为2的幂次方大小(HashMap 中的tableSizeFor()方法保证,下面给出了源代码)。也就是说 HashMap 总是使用2的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是2的幂次方。

  • 5.继承的父类不同
    HashMap继承自AbstractMap类。但二者都实现了Map接口。
    Hashtable继承自Dictionary类,Dictionary类是一个已经被废弃的类(见其源码中的注释)。父类都被废弃,自然而然也没人用它的子类Hashtable了

  • 6.支持的遍历种类不同:
    HashMap只支持Iterator遍历,而HashTable支持Iterator和Enumeration(枚举)两种方式遍历

  • 7.计算hash值方式不同
    为了得到元素的位置,首先需要根据元素的 KEY计算出一个hash值,然后再用这个hash值来计算得到最终的位置。
    ①:HashMap有个hash方法重新计算了key的hash值,因为hash冲突变高,所以通过一种方法重算hash值的方法:

static final int hash(Object key) {
 int h;
 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

注意:这里计算hash值,先调用hashCode方法计算出来一个hash值,再将hash与右移16位后相异或(异或计算方式:相同为0,不相同为1,可以理解为不进位相加),从而得到新的hash值。

例子:

十进制:3254818
注意:int类型 占4byte 32位
处理数据
二进制:11 0001 1010 1010 0010 0010 (22位,不足32位,则补0到32位)
0000 0000 0011 0001 1010 1010 0010 0010 (32位)
h>>>16 无符号右移16位
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011 0001
^ 异或操作:相同为0,不相同为1,可以理解为不进位相加
数据处理完毕,开始进行异或操作
h = key.hashCode() ^ (h >>> 16)
0000 0000 0011 0001 1010 1010 0010 0010 ( h = key.hashCode())
^ (异或)
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011 0001 (h >>> 16)
结果为:
0000 0000 0011 0001 1010 1010 0001 0011
3245803 (十进制结果)

②:Hashtable通过计算key的hashCode()来得到hash值就为最终hash值。

  • 8.解决hash冲突方式不同(地址冲突)
    JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化,当链表长度大于阈值(默认为8)时,将链表转化为红黑树,以减少搜索时间;
    而在HashTable中, 都是以链表方式存储
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容