近日，支付宝以杭州一家肯德基KPRO餐厅作为试点，上线了刷脸支付。据支付宝介绍，这是刷脸支付在全球范围内第一次投入商用。
在北京，京东之家体验店也正在对刷脸支付进行内测。
国内两大电商的新动作，很快引起了讨论。有人认为“靠脸吃饭”的时代真的来了，也有人担心它的准确度与安全性。
小编在微博里看到了一些有趣的奇葩问题——
睡着了媳妇儿会轻易刷开我的手机么？
化妆和素颜，亲妈都认不出，能不能付上款？
拿马云照片刷，是不是可以刷马云的卡？
如果这项技术普及全世界，韩国人当如何自处？
......
虽然搞笑，但我们了解这些段子，也就认识了人脸识别技术。
首先，人脸识别的工作原理，让它比指纹更安全。
之前有一哥们儿喝多了打车回家，醉的不省人事，机智的司机就拉着他的手解锁了手机，然后给通讯录里的人挨个打电话询问地址。
是不是细思极恐？
类似的故事还有睡着了被老婆翻了手机等等......
但人脸识别能够避免这种情况的发生。以此次刷脸支付为例，蚂蚁金服采用的是“面部识别+眼纹识别”的人脸识别方案。
其中的眼纹识别，是利用人眼巩膜（眼白）上的血管纹路来进行信息确认。所以无论整容、化妆、做鬼脸，只要血管纹路没变，都骗不过这套识别系统。
目前，眼纹识别的误识率为五万分之一，而指纹识的误识率是两万分之一。
也是因为这种工作原理，用户使用人脸识别时，需要做一个眨眼的动作。也就是说，当你睡觉的时候，媳妇儿和老司机，都不能轻易解锁你的手机了。
其次，是面部识别，它的作用更多在于提供了使用的便捷性。
目前，AI面部识别算法是通过五官区域进行辨别的，其误识率是万分之一，还没有指纹、虹膜等技术精确度高。
但由于我们的重要证件，身份证、驾照等，其鉴别主体都是照片，国家拥有一个非常完整的公民人脸信息库，可以对外提供查询服务。
这给刷脸支付提供了极大的便利，即不需要重新录入信息就可以直接完成支付。
最后，活体检测技术的加持，避免了拿照片冒充真人的风险。
当然，任何一种生物识别目前来看都有它的局限性。
像现在普遍采用的两种指纹识别传感器——电容式和超声波式。电容怕“湿”，超声波怕“干”。都有反应不过来的情况，需要反复解锁。
人脸识别则更多局限于外部环境，比如光线、配饰、皮肤年龄变化等等，都需要机器不断地学习，增强“认人”的能力。
即便如此，我们不该，也不能拒绝任何一次科技的进步。
你会尝试“刷脸吃饭”吗？你认为人脸识别今后会不会普及？欢迎在评论区留言。
