事件
事件是 Redis 服务器的核心, 它处理两项重要的任务:
文件事件(file event):在多个客户端中实现多路复用,接受它们发来的命令请求,并将命令的执行结果>返回给客户端。
时间事件(time event):实现服务器常规操作(server cron job)。
文件事件
Redis 服务器通过在多个客户端之间进行多路复用, 从而实现高效的命令请求处理: 多个客户端通过套接字连接到 Redis 服务器中, 但只有在套接字可以无阻塞地进行读或者写时, 服务器才会和这些客户端进行交互。
Redis 将这类因为对套接字进行多路复用而产生的事件称为文件事件(file event), 文件事件可以分为读事件和写事件两类。
多路复用产生的套接字都放到一个队列中。以有序,同步方式向文件事件分派器发送套接字
读事件
读事件标志着客户端命令请求的发送状态。
当一个新的客户端连接到服务器时, 服务器会给为该客户端绑定读事件, 直到客户端断开连接之后, 这个读事件才会被移除。
读事件在整个网络连接的生命期内, 都会在等待和就绪两种状态之间切换:
当客户端只是连接到服务器,但并没有向服务器发送命令时,该客户端的读事件就处于等待状态。
当客户端给服务器发送命令请求,并且请求已到达时(相应的套接字可以无阻塞地执行读操作),该客户端的读事件处于就绪状态。
当事件处理器被执行时, 就绪的文件事件会被识别到, 相应的命令请求会被发送到命令执行器, 并对命令进行求值。
写事件
写事件标志着客户端对命令结果的接收状态。
和客户端自始至终都关联着读事件不同, 服务器只会在有命令结果要传回给客户端时, 才会为客户端关联写事件, 并且在命令结果传送完毕之后, 客户端和写事件的关联就会被移除。
一个写事件会在两种状态之间切换:
当服务器有命令结果需要返回给客户端,但客户端还未能执行无阻塞写,那么写事件处于等待状态。
当服务器有命令结果需要返回给客户端,并且客户端可以进行无阻塞写,那么写事件处于就绪状态。
当客户端向服务器发送命令请求, 并且请求被接受并执行之后, 服务器就需要将保存在缓存内的命令执行结果返回给客户端, 这时服务器就会为客户端关联写事件。
同时关联写事件和读事件
前面提到过,读事件只有在客户端断开和服务器的连接时,才会被移除。
这也就是说,当客户端关联写事件的时候,实际上它在同时关联读/写两种事件。
因为在同一次文件事件处理器的调用中, 单个客户端只能执行其中一种事件(要么读,要么写,但不能又读又写), 当出现读事件和写事件同时就绪的情况时, 事件处理器优先处理读事件。这也就是说, 当服务器有命令结果要返回客户端, 而客户端又有新命令请求进入时, 服务器先处理新命令请求。
时间事件
时间事件记录着那些要在指定时间点运行的事件, 多个时间事件以无序链表的形式保存在服务器状态中。
redis时间事件分为2类:
定时事件:在指定时间之后,执行一次。
周期性事件:每隔一段时间就执行一次。
每个时间事件主要由以下几个属性组成:
id:全局唯一ID,新事件ID号比旧事件ID号大。
when :以毫秒格式的 UNIX 时间戳为单位,记录了应该在什么时间点执行事件处理函数。
timeProc :事件处理函数。
next 指向下一个时间事件,形成链表。
根据 timeProc 函数的返回值,可以将时间事件划分为两类:
如果事件处理函数返回 ae.h/AE_NOMORE ,那么这个事件为单次执行事件:该事件会在指定的时间被处理一次,之后该事件就会被删除,不再执行。
如果事件处理函数返回一个非 AE_NOMORE 的整数值,那么这个事件为循环执行事件:该事件会在指定的时间被处理,之后它会按照事件处理函数的返回值,更新事件的 when 属性,让这个事件在之后的某个时间点再次运行,并以这种方式一直更新并运行下去。
实现
服务器将所有时间事件都放在一个无序列表中,每当时间事件执行器运行时,就遍历列表,查找所有已到达时间事件,并调用相应事件处理器。无序列表不是指不按ID排序,是指不按when排序。
无序链表并不影响时间事件处理器的性能
在目前的版本中, 正常模式下的 Redis 只带有 serverCron 一个时间事件, 而在 benchmark 模式下, Redis 也只使用两个时间事件。
在这种情况下, 程序几乎是将无序链表退化成一个指针来使用, 所以使用无序链表来保存时间事件, 并不影响事件处理器的性能。
服务器常规操作
对于持续运行的服务器来说, 服务器需要定期对自身的资源和状态进行必要的检查和整理, 从而让服务器维持在一个健康稳定的状态, 这类操作被统称为常规操作(cron job)。
在 Redis 中, 常规操作由 redis.c/serverCron 实现, 它主要执行以下操作:
更新服务器的各类统计信息,比如时间、内存占用、数据库占用情况等。
清理数据库中的过期键值对。
对不合理的数据库进行大小调整。
关闭和清理连接失效的客户端。
尝试进行 AOF 或 RDB 持久化操作。
如果服务器是主节点的话,对附属节点进行定期同步。
如果处于集群模式的话,对集群进行定期同步和连接测试。
Redis 将 serverCron 作为时间事件来运行, 从而确保它每隔一段时间就会自动运行一次, 又因为 serverCron 需要在 Redis 服务器运行期间一直定期运行, 所以它是一个循环时间事件: serverCron 会一直定期执行,直到服务器关闭为止。
在 Redis 2.6 版本中, 程序规定 serverCron 每秒运行 10 次, 平均每 100 毫秒运行一次。 从 Redis 2.8 开始, 用户可以通过修改 hz 选项来调整 serverCron 的每秒执行次数, 具体信息请参考 redis.conf 文件中关于 hz 选项的说明。
事件的执行与调度
既然 Redis 里面既有文件事件, 又有时间事件, 那么如何调度这两种事件就成了一个关键问题。
简单地说, Redis 里面的两种事件呈合作关系, 它们之间包含以下三种属性:
一种事件会等待另一种事件执行完毕之后,才开始执行,事件之间不会出现抢占。
事件处理器先处理文件事件(处理命令请求),再执行时间事件(调用 serverCron)
文件事件的等待时间(类 poll 函数的最大阻塞时间),由距离到达时间最短的时间事件决定。
这些属性表明, 实际处理时间事件的时间, 通常会比时间事件所预定的时间要晚, 至于延迟的时间有多长, 取决于时间事件执行之前, 执行文件事件所消耗的时间。