1、背景

前段时间公司有个需求，需要在一个图表中展示两条折线，并且绘制出两条线的交点。为了满足需求大哥的需求，我也是着实想了有一会。下面我就把具体的实现过程给大家展示一下。

1.1、ECharts 简介

个人很喜欢Echarts这个图表库，就先给大家介绍一下，方便大家更好的了解。

ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts 功能很强大，提供了常见的二维图表，比如折线图、柱图、散点图、饼图、K线图，以及地图、热力图、线图（又称路径图），还有用于表示数据关系的关系图、旭日图等，此外还可以通过GL实现绚丽的三维可视化图。

Echarts 使用起来很方便，展示不同的图表只需要设置简单的配置项；官方的文档写的也很清楚，从简单的实现，到复杂的配置，以及内含的API，应有尽有；除此之外，还有丰富的实例库，以及Echarts的使用者的作品库，很大程度上降低了Echarts的使用门槛，方便初学者使用。而且现在成为了Apache孵化器项目，未来的前景很好。

2、初始绘制图表

需要展示的数据是与日期相关的两条线,每个数据均和一个日期相对应。如下：

// 两条折线图的数据，横坐标是日期，纵坐标为当前日期的数值
    var chartData = {
      line1: ["114", "114", "118", "114", "130", "130", "126", "130", "126", "130", "130", "134", "135", "135", "135", "135", "134", "132", "130", "128", "126", "124", "121", "119", "117", "116", "114", "112", "111", "110", "109", "108", "107", "106", "106", "105", "105", "105", "105", "106", "106", "108", "109", "112", "113", "115", "116", "118", "120", "123", "125", "128", "129", "130", "131", "131", "131", "131", "131", "130", "128", "126", "123", "119", "117", "115", "113", "112", "111", "110", "109", "107", "106", "105", "103", "103", "102", "101", "100", "99", "99", "99", "99", "101", "102", "104", "107", "109", "112", "114", "117", "119", "122", "124", "126", "127", "128", "129", "129", "130", "129", "128", "127", "126", "124", "122", "120", "117", "115", "113", "111", "109", "107", "105", "103", "100", "99", "98", "97", "97", "97", "98", "99", "101", "104", "107", "109", "112", "115", "117", "120", "123", "125", "128", "129", "130", "131", "131", "131", "131", "131", "130", "128", "126", "123", "119", "104"],
      line2: ["124", "124", "128", "124", "140", "140", "136", "140", "136", "140", "140", "136", "132", "128", "128", "124", "124", "120", "116", "112", "112", "112", "112", "112", "108", "108", "108", "104", "108", "104", "104", "100", "104", "104", "108", "104", "108", "104", "108", "112", "116", "120", "124", "128", "124", "120", "124", "128", "132", "136", "140", "140", "136", "132", "128", "128", "124", "124", "120", "116", "112", "108", "104", "100", "104", "108", "112", "116", "112", "108", "104", "100", "96", "92", "88", "92", "96", "100", "100", "104", "104", "108", "112", "116", "116", "116", "120", "120", "124", "132", "132", "132", "132", "136", "132", "132", "128", "128", "124", "124", "120", "120", "116", "116", "112", "108", "108", "104", "104", "104", "100", "96", "96", "92", "92", "88", "92", "96", "100", "104", "108", "112", "116", "120", "124", "128", "124", "120", "124", "128", "132", "136", "140", "140", "136", "132", "128", "128", "124", "124", "120", "116", "112", "108", "104", "100", "103"],
      date: ['200701', '200702', '200703', '200704', '200705', '200706', '200707', '200708', '200709', '200710', '200711', '200712', '200801', '200802', '200803', '200804', '200805', '200806', '200807', '200808', '200809', '200810', '200811', '200812', '200901', '200902', '200903', '200904', '200905', '200906', '200907', '200908', '200909', '200910', '200911', '200912', '201001', '201002', '201003', '201004', '201005', '201006', '201007', '201008', '201009', '201010', '201011', '201012', '201101', '201102', '201103', '201104', '201105', '201106', '201107', '201108', '201109', '201110', '201111', '201112', '201201', '201202', '201203', '201204', '201205', '201206', '201207', '201208', '201209', '201210', '201211', '201212', '201301', '201302', '201303', '201304', '201305', '201306', '201307', '201308', '201309', '201310', '201311', '201312', '201401', '201402', '201403', '201404', '201405', '201406', '201407', '201408', '201409', '201410', '201411', '201412', '201501', '201502', '201503', '201504', '201505', '201506', '201507', '201508', '201509', '201510', '201511', '201512', '201601', '201602', '201603', '201604', '201605', '201606', '201607', '201608', '201609', '201610', '201611', '201612', '201701', '201702', '201703', '201704', '201705', '201706', '201707', '201708', '201709', '201710', '201711', '201712', '201801', '201802', '201803', '201804', '201805', '201806', '201807', '201808', '201809', '201810', '201811', '201812', '201901', '201902', '201903']
    }

下面开始初始绘制图表：

1. 初始化 echarts 实例。ECharts 图表的展示需要依存在一个设置好 width、height 的 dom 中，Echarts 提供了一个初始化 echarts 实例的方法 echarts.init，此方法返回一个 echarts 实例，后续对图表的设置均是在此实例中实现的。这个方法的第一个参数为 dom,第二个参数设置图表的 theme，第三个参数则是额外的一些配置。一般情况下设置第一个参数即可。
2. 设置图表的配置项。配置项是一个 js 对象，配置项的解释在下面的代码中，更多的配置可以参考官网。
3. 绘制图表。echarts 图表的绘制、修改均通过 echarts实例的 setOption 方法完成。此方法可以接受四个参数，第一个为图表的配置项 option，其余三个均为额外的设置。平时使用第一个即可。

代码如下：

<style>
    .charts {
      width: 1000px;
      height: 600px;
    }
</style>
<!-- 准备好一个 dom，并且设置好 width 和 height，后续在此 dom 中绘制图表 -->
<div id="chart" class="charts"></div>
<script>
// 基于准备好的dom，初始化一个 echarts 实例。
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

// 设置图表的配置项
var option = {
  // 标题
  title: {
    text: "初始绘制折线图"
  },
  // 提示框组件，鼠标放置上去后，会展示所在位置信息
  tooltip: {},
  // 图例组件，与 series 中的 name 对应，用于表示不同系列的标记、颜色和名字。也可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
  legend: {
    data: ['line1', 'line2']
  },
  // x 轴的配置，默认类型为 type="category" 类目轴。
  xAxis: {
    data: chartData.date // 设置 x 轴的数据
  },
  // y 轴的配置，虽然没有写其他配置，但是必须有，否则会报错
  yAxis: {},
  // 系列列表，一个系列即可理解为一个图表，通过 type 决定所展示的图表类型。
  series: [{
    name: 'line1', // 单个图表系列的 name, 和 legend 中的 data 对应
    type: 'line',
    data: chartData.line1
  }, {
    name: 'line2', // 单个图表系列的 name, 和 legend 中的 data 对应
    type: 'line',
    data: chartData.line2
  }]
}

// 使用数据和配置项展示图表
myChart.setOption(option)
</script>

执行完上面的代码，初始的图表展示就欧克了：

image

3、计算折线交点

3.1、计算前的准备

计算交点前，需要把数据进行处理，且根据处理的数据，调整图表的展示。

首先，搞一个 计算两个线段交点 的方法，这个方法通过传入 两条线段、四个端点 的 横纵坐标 值，来计算两者交点的坐标：

// 求两条线段交点，a,b 为第一条线段的始末点，c,d 为第二条线段的始末点。x，y 为点的横纵坐标
function segmentsIntr({ a, b, c, d } = {}) {
  var denominator = (b.y - a.y) * (d.x - c.x) - (a.x - b.x) * (c.y - d.y)
  var x = ((b.x - a.x) * (d.x - c.x) * (c.y - a.y) +
    (b.y - a.y) * (d.x - c.x) * a.x -
    (d.y - c.y) * (b.x - a.x) * c.x) / denominator
  var y = -((b.y - a.y) * (d.y - c.y) * (c.x - a.x) +
    (b.x - a.x) * (d.y - c.y) * a.y -
    (d.x - c.x) * (b.y - a.y) * c.y) / denominator
  return [x, y]
}

然后传入同一个水平刻度内的两条线段的四个点坐标，不过目前水平刻度所代表的是日期字符串，不适用于计算交点坐标。

所以可以将 x 轴 的数据替换成日期在数组中的序列号 1...n，然后展示 x 轴刻度的时候通过 xAxis 的 formatter 属性，实现自定义刻度，将其转换成对应日期即可。

下面是 xAxis 修改后的配置：

xAxis: {
    // 设置 x 轴的数据, 使用 日期 在数据中的 序列号 来表示 横坐标数值。
    data: chartData.date.map((seg, idx) => {
      return idx
    }),
    // 设置 x 轴的 展示标签， 使其根据 当前标签的序列号转换为 日期
    axisLabel: {
      formatter: function (params) {
        return chartData.date[params]
      }
    }
},

调整后的图表如下：

image

会发现，X 轴已经好了，但是 提示框 tooltip 还需要再调整一下,那么我们利用 formatter 设置一下 自定义 的 tooltip。通过 formatter 自带参数 params 中的值，拼接好返回的格式即可。

// 提示框组件，鼠标放置上去后，会展示 鼠标 所在位置信息
  tooltip: {
    trigger: 'axis', // 设置提示框为：坐标轴触发。此项主要用于柱图、折线图的配置。
    formatter: function (params) { // params 为一个数组，数组的每个元素 包含了 该折线图的点 所有的参数信息，比如 value(数值)、seriesName（系列名）、dataIndex（数据项的序号）
      let dateIndex = 0; // 当前指示点的 日期序号
      let tipList = params.map((seg) => {
        let { value, seriesName, dataIndex } = seg;
        dateIndex = dataIndex;
        return `${seriesName}：${value}`
      })
      tipList.unshift(`${chartData.date[dateIndex]}`)
      return tipList.join('<br/>')
    }
  },

展示效果如下：

image

这下子 tooltip 的格式调整好了，不过样式有点怪，原来是 tooltip 缺少了 系列名 前面的 小圆点dot。

搞个生成 小圆点dot 的方法：

//获取tooltip的dot，radius 为圆点半径，color 为圆点颜色
function getTipDot({ radius = 5, color = "red" } = {}) {
  return `<span style='width:${radius * 2}px;height:${radius * 2}px;display:inline-block;border-radius: ${radius}px;background:${color};margin:0px 3px;'></span>`
}

把 tooltip 的配置调整一下，添加对于 dot 的设置：

// 提示框组件，鼠标放置上去后，会展示 鼠标 所在位置信息
  tooltip: {
    trigger: 'axis', // 设置提示框为：坐标轴触发。此项主要用于柱图、折线图的配置。
    // params 为一个数组，数组的每个元素 包含了 该折线图的点 所有的参数信息，
    // 比如 value(数值)、seriesName（系列名）、dataIndex（数据项的序号）、color(系列颜色)
    formatter: function (params) {
      let dateIndex = 0; // 当前指示点的 日期序号
      let tipList = params.map((seg) => {
        let { value, seriesName, dataIndex, color } = seg;
        dateIndex = dataIndex;
        return `${getTipDot({ color })}${seriesName}：${value}` // 添加对于 dot 的配置
      })
      tipList.unshift(`${chartData.date[dateIndex]}`)
      return tipList.join('<br/>')
    }
  },

调整后的效果如下：

image

3.2、计算交点

遍历数据，取出两条线每两个相邻的点组成线段，利用现有的方法 segmentsIntr 开始计算交点。

不过在计算之前，需要判断当前线段内是否有交点，避免不必要的计算。

// 判断两条线段是否有交点, a1、b1 为两条线在 x1 处的值；a2、b2 为两条线在 x2 处的值；
// 只要不是一条线段的两个点都高于另一个点就会有交点；
function ifHaveIntersectionPoint(a1, b1, a2, b2) {
  return (+a1 > +b1) != (+a2 > +b2)
}

除了判断是否有交点，还需要判断是否是遍历的最后一组数据，因为最后一组数据idx，是不会有idx+1的数据的。

// 是否执行后续的计算 ？ 不是最后一个点，且有交点时
function ifCalculatePoint(idx, lth, [a1, b1, a2, b2] = []) {
  return idx !== (lth - 1) && ifHaveIntersectionPoint(a1, b1, a2, b2)
}

执行计算

// 获取两线所有交点
function getIntersectionPoint({ line1, line2, date } = {}) {
  // 交点数组
  var intersectionPointList = []
  date.map((seg, idx) => {
    // 分别是两条线在相邻两处的数值，用于通过比较大小，来确定此段内是否有交点
    var valueGroup = [line1[idx], line2[idx], line1[idx + 1], line2[idx + 1]]
    if (ifCalculatePoint(idx, date.length, valueGroup)) {
      var dotGroup = {
        a: { x: idx, y: line1[idx] },
        b: { x: idx + 1, y: line1[idx + 1] },
        c: { x: idx, y: line2[idx] },
        d: { x: idx + 1, y: line2[idx + 1] }
      }
      // 计算交点的位置
      var intersectionPoint = this.segmentsIntr(dotGroup)
      intersectionPointList.push(intersectionPoint)
    }
  })
  return intersectionPointList;
}

4、绘制交点

通过上面的交点计算，得出的结果如下：

intersectionPointList: [
    [11.4, 134.4], 
    [33.5, 106], 
    [34.666666666666664, 105.33333333333333], 
    [35.25, 105], 
    [36.75, 105], 
    [37.25, 105], 
    [53.4, 130.4], 
    [66.2, 112.8], 
    [68.33333333333333, 110.66666666666667], 
    [78, 100], 
    [96, 128], 
    [117.4, 97.6], 
    [135.4, 130.4]
]

可以看到，计算出来的交点很不规律，大部分是小数，在当前的类目轴上并不能很好的展示。

不过好在，Echarts 可以在同一个直角坐标系中同时绘制多个坐标轴。

我们可以在坐标系中添加一条数值轴类型的x轴，并且用散点图绘制出交点。初始绘制效果如下：

image

可以看到现在有两条 X 轴，调整一下配置项，隐藏掉上层的 X 轴展示。

// x 轴的配置，默认类型为 type="category" 类目轴。
  xAxis: [{
    // 设置 x 轴的数据, 使用 日期 在数据中的 序列号 来表示 横坐标数值。
    data: chartData.date.map((seg, idx) => {
      return idx
    }),
    // 设置 x 轴的 展示标签， 使其根据 当前标签的序列号转换为 日期
    axisLabel: {
      formatter: function (params) {
        return chartData.date[params]
      }
    }
  }, 
  // 添加一个x轴用于展示散点图（交点）
  {
    type: 'value',
    min: 0,
    max: chartData.date.length - 1,
    show: false
  }]

如上可见，简单的交点已经算是计算并绘制出来了。但是实在是太丑了，下面我来优化一下。

5、图表美化

5.1、整体基调的确认

因为现在流行深邃科技风（随口一编~），那咱们取色就顺着这个方向去。

设置背景颜色为 #010139，不过这里背景我是使用了一个div当做背景层来搞的。代码如下：

<style>
    .chartsArea {
      width: 1000px;
      height: 600px;
      position:relative;
    }

    .chartsAreaBack{
      background-color: #010139;
      width: 100%;
      height: 100%;
      position: absolute;
      opacity: 0.7;
      top: 0;
    }

    .charts {
      width: 100%;
      height: 100%;
    }
</style>
<div class="chartsArea">
    <div class="chartsAreaBack"></div>
    <!-- 准备好一个 dom，并且设置好 width 和 height，后续在此 dom 中绘制图表 -->
    <div id="chart" class="charts"></div>
</div>

然后调整一下图表里面文字的颜色。

option:{
      ...
      // 设置标题的颜色
      title: {
        text: "设置图表的主基调色",
        textStyle: {
          color: '#fff'
        }
      },
      ...
      // x 轴的配置，默认类型为 type="category" 类目轴。
      xAxis: [{
        // 设置 x 轴的数据, 使用 日期 在数据中的 序列号 来表示 横坐标数值。
        data: chartData.date.map((seg, idx) => {
          return idx
        }),
        // 设置 x 轴的 展示标签， 使其根据 当前标签的序列号转换为 日期
        axisLabel: {
          formatter: function (params) {
            return chartData.date[params]
          },
          color: '#04a5bd',//设置标签的样式
          fontWeight: 'bold'
        }
      },
      // 添加一个x轴用于展示散点图（交点）
      {
        type: 'value',
        min: 0,
        max: chartData.date.length - 1,
        show: false
      }],
      // y 轴配置标签颜色
      yAxis: {
        axisLabel: {
          color: '#04a5bd',
          fontWeight: 'bold'
        }
      }
      ...
}

然后，就是这样了，还是挺丑的哈~

image

5.2、对坐标轴进行优化

我们可以看到当下的x、y轴以及里面的轴线都很难看，我们再继续调整一下。

x轴调整坐标轴颜色以及刻度线的样式。

// 坐标轴线的颜色调整一下
axisLine: {
  lineStyle: {
    color: '#00386d',
    opacity: 0.6
  }
},
// 坐标轴刻度取消展示
axisTick: {
  show: false
}

y 轴将分割线的颜色调整一下，并且取消y轴主轴线的展示。

splitLine: {
    show: true,
        lineStyle: {
            color: '#00386d',
            opacity: 0.4
        }
    },
    axisLine: {
        show: false
    }

图表的取值靠在上半区，所以我们可以调整一下y轴的展示范围。

scale: true

调整完上面的以后，大概就是这个样子了(我偷偷加了个背景图~)

image

这样看起来就舒服一点了，不过还得继续调整。

5.3、调整折线图以及散点图的样式

我们先调整一下折线图的线条颜色、宽度以及形状等地方。

{
    name: 'line1', // 单个图表系列的 name, 和 legend 中的 data 对应
    type: 'line',
    symbol:'none', // 取消折线图上圆点的展示
    smooth:true, // 将折线进行平滑展示
    itemStyle: { // 设置折线图颜色
      color: '#6B72E7'
    },
    lineStyle: { // 设置线条的宽度
      width: 0.7,
    },
    data: chartData.line1
  }, {
    name: 'line2', // 单个图表系列的 name, 和 legend 中的 data 对应
    type: 'line',
    symbol:'none',
    smooth:true,
    itemStyle: {
      color: '#E93AC8'
    },
    lineStyle: {
      width: 0.7,
    },
    data: chartData.line2
  }

至于散点图，我想着上升交点以及下降交点的颜色给区分开来，所以需要改造一下前面计算交点的方法。

// 获取两线所有交点
function getIntersectionPoint({ line1, line2, date } = {}) {
  // 交点数组
  var intersectionPointList = []
  date.map((seg, idx) => {
    // 分别是两条线在相邻两处的数值，用于通过比较大小，来确定此段内是否有交点
    var valueGroup = [line1[idx], line2[idx], line1[idx + 1], line2[idx + 1]]
    if (ifCalculatePoint(idx, date.length, valueGroup)) {
      var dotGroup = {
        a: { x: idx, y: line1[idx] },
        b: { x: idx + 1, y: line1[idx + 1] },
        c: { x: idx, y: line2[idx] },
        d: { x: idx + 1, y: line2[idx + 1] }
      }
      // 计算交点的位置
      var intersectionPoint = this.segmentsIntr(dotGroup)
      // 给每个数据拼接第三个值，代表是上升还是下降【新增】
      intersectionPoint = [].concat(intersectionPoint,line1[idx + 1] > line2[idx + 1])
      intersectionPointList.push(intersectionPoint)
    }
  })
  return intersectionPointList;
}

然后，根据得出的值，设置散点图的样式。调整散点图的点形状、颜色。

{
    name: 'scatter',
    type: 'scatter',
    xAxisIndex: 1,
    data: getIntersectionPoint(chartData).map((seg) => {
      return {
        value: seg.slice(0, 2),
        symbol:'pin',
        symbolSize:30,
        itemStyle: {
          // 根据上升还是下降，来设置渐变色
          color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
            offset: 0,
            color: seg[2]?'#E93AC8':'#6B72E7'
          }, {
            offset: 0.9,
            color: '#08178c'
          }, {
            offset: 1,
            color: '#08178c'
          }], false)
        }
      }
    })
  }

哦！对了，前面忘记改图例的文字颜色，这里补充一下。

legend: {
    data: ['line1', 'line2'],
    textStyle: {
      color: '#fff'
    },
  },

下面看一下效果，感觉是不是像个样了？

image

6、结语

其实针对这个图表还有很多可以做的地方，我这里只是给出了一个计算图表中两折线交点并绘制的大概方法，以及对于图表进行了一些简单的优化，希望此文章能够帮助你熟悉 Echarts 的用法，能够帮助你解决一些问题那就更好了~

github地址：https://github.com/JHCan333/can-Share/blob/master/demos-tips/getTwoLineNode.html