Android面试总结之缓存

引入

程序中除了图片缓存(三级缓存),还有信息缓存。当用户无法联网时,app会默认显示缓存的数据。

缓存方式
  • SQLite
    下载完数据文件后,把文件的相关信息如url,路经,下载时间,过期时间等存放到数据库,把url作为唯一的标识。下次下载的时候根据url先从数据库中查询,如果查询到当前时间并未过期,就根据路径读取本地文件,从而实现缓存的效果。

  • 文件缓存
    使用File.lastModified()方法得到文件的最后修改时间,与当前时间判断是否过期,从而实现缓存效果。数据格式为JSON。

缓存方式两点说明

  1. 不同类型的文件的缓存时间不一样。
    笼统的说,不变文件的缓存时间是永久,变化文件的缓存时间是最大忍受不变时间。说白点,图片文件内容是不变的,一般存在SD卡上直到被清理,我们是可以永远读取缓存的。配置文件内容是可能更新的,需要设置一个可接受的缓存时间。
  2. 不同环境下的缓存时间标准不一样。
    无网络环境下,我们只能读取缓存文件,为了应用有东西显示,没有什么过期之说了。
    WiFi网络环境下,缓存时间可以设置短一点,一是网速较快,而是流量不要钱。
    3G流量环境下,缓存时间可以设置长一点,节省流量,而且用户体验也更好。
缓存时间

app中多个页面的缓存时间是不一样的,对实时性要求高的页面缓存时间较短。而http消息头中包含有缓存时间,android端无需自己记录/规定缓存时间,读取即可。

http协议对缓存的支持

Expires & Cache-Control

Expires响应首部给出了响应失效的绝对时间,这样客户端就可以缓存一份副本,在这个时间到期之前,
不用去询问服务器它是否有效了。http1.0引入。 例:Expires: Thu, 03 Oct 1997 17:15:00 GMT

Cache-Control首部用于传输对象的缓存信息。http1.1引入。它的值是一个缓存指令,给出了与某个对象可缓存性有关的特有指令。这个首部可以出现在请求或者响应头中。例如:Cache-Control: no-cache
CacheControl有两个字段表达响应的过期时间:max-age和max-stale

  • 前者表示:max-age秒内,网页再有请求,你不要来我服务端,直接取你本地缓存的结果好了
  • 后者表示:max-stale秒内的请求,你可以使用本地缓存的,但还是要来我服务端问问,到底行不行,当然,这里要带上Last Modified等信息 ,如果服务端返回了304,那说明你本地缓存继续用吧,我不给你响应体200的话,自然就带上了响应体。

Expires和Cache-Control作用一致,都是指当前资源的有效期,控制是直接从缓存获取数据还是重新发送请求到服务器取数据。

缓存算法
  1. LRU - 最近最少使用(最后访问时间)
    替换掉最近被请求最少的文档。这一传统策略在实际中应用最广。在CPU缓存淘汰和虚拟内存系统中效果较好。

  2. LRU-K
    LRU-K中的K代表最近使用的次数,也可以认为是LRU-1。LRU-K的主要目的是为了解决LRU算法“缓存污染”的问题,其核心思想是将“最近使用过1次”的判断标准扩展为“最近使用过K次”。
    相比LRU,LRU-K需要多维护一个队列,用于记录所有缓存数据被访问的历史。只有当数据的访问次数达到K次的时候,才将数据放入缓存。当需要淘汰数据时,LRU-K会淘汰第K次访问时间距当前时间最大的数据。如下:


  3. LFU - 最不经常使用(访问次数)
    替换掉访问次数最少的。这一策略意图保留最常用的、最流行的对象,替换掉很少使用的那些。
    LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据块则按照时间排序。
    如下:


  4. SIZE(缓存大小)
    替换size最大的对象。这一策略通过淘汰一个大对象而不是多个小对象来提高命中率。不过,可能有些进入缓存的小对象永远不会再被访问。SIZE策略没有提供淘汰这类对象的机制,会导致“缓存污染”(大量偶发性的数据访问让内存中存放大量冷数据,也即是缓存污染)。

  5. 以上算法结合使用....

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 196,099评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,473评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,229评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,570评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,427评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,335评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,737评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,392评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,693评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,730评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,512评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,349评论 3 314
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,750评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,017评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,290评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,706评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,904评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容