转载地址 http://blog.csdn.net/weixin_37720172/article/details/78769301
一直想写写这四种类型的相同点，与不同点在哪里，以及在什么情况下应该使用哪种类型。无奈水平不够，怕写出来不够深刻，所以一直拖着。今天想了想还是写出来吧，如果以后还有新的见解或者技巧我会继续更上去的。
具有以下特点：
1.可以用list()函数或者方括号[]创建，元素之间用逗号’,‘’分隔。
2.列表的元素不需要具有相同的类型
3.使用索引来访问元素
4.可切片
# 可用list()函数建立
list1 =list((1,2))
# 用[]建立，可包含不同数据类型
list2 = [1,3,'hello',3.5]
# 可用下标访问
print(list1[1])
# 切片
print(list2[1:3])
1
1
2
3
4
5
6
7
8
结果：
2
[3,'hello']
1
1
2
方法:
操作解释
list.append():追加成员
list.count(x):计算列表中参数x出现的次数
list.extend(L):向列表中追加另一个列表L
list.index(x):获得参数x在列表中的位置
list.insert():向列表中插入数据
list.pop():删除列表中的成员（通过下标删除）
list.remove():删除列表中的成员（直接删除）
list.reverse():将列表中成员的顺序颠倒
list.sort():将列表中成员排序
元组跟列表很像，只不过元组用小括号来实现(),这里要区分好和生成器的区别，两者都可用小括号来实现的
具有以下特点：
1.可以用tuple()函数或者方括号()创建，元素之间用逗号’,‘’分隔。
2.元组的元素不需要具有相同的类型
3.使用索引来访问元素
4.可切片
5.元素的值一旦创建就不可修改!!!!!(这是区别与列表的一个特征）
# 可用tuple()函数创建
tuple1 = tuple([1,2])
# 用()建立，可包含不同数据类型
tuple2 = (1,3,'hello',3.5)
# 可用下标访问
print(tuple1[1])
# 可切片
print(tuple2[1:3])
# 不可以修改元素
tuple1[1] =10
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2
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10
结果：
2
(3,'hello')
TypeError:'tuple'objectdoesnotsupportitemassignment
1
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2
3
可进行的操作:元组由于它的不可变性（第五点特点），相比列表的操作少了很多，只保留了index()，count()函数，用法同列表。
当然也可以用内置函数来对他进行操作，这些内置函数对于列表也适用。
操作解释
cmp(tuple1, tuple2)比较两个元组元素。
len(tuple)计算元组元素个数。
max(tuple)返回元组中元素最大值。
min(tuple)返回元组中元素最小值。
tuple(seq)将列表转换为元组。
上面第五点在列表中的操作为（参考上面示例代码的第一点）：
操作解释
list(seq)将元组转换为列表。
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
具有以下特点：
1.元素由键（key）和值（value）组成
2.可以用dict()函数或者方括号()创建，元素之间用逗号’,‘’分隔，键与值之间用冒号”:”隔开
3.键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组
4.使用键（key）来访问元素
# 用dict()函数创建
dict1 = dict([('name','kyda'), ('e',10)])
# 用{}创建
dict2 = {'name':'lin','age':21}
print(dict1)
# 使用键（key）来访问元素
print(dict2['name'])
# 使用键（key）来访问元素，并修改元素的值
dict2['age'] =23
print(dict2)
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结果：
(3,'hello')
{'name':'kyda','age':10}
lin
{'name':'lin','age':23}
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4
字典的方法:
操作解释
adict.keys()返回一个包含字典所有KEY的列表；
adict.values()返回一个包含字典所有value的列表；
adict.items()返回一个包含所有（键，值）元祖的列表；
adict.clear()删除字典中的所有项或元素；
adict.copy()返回一个字典浅拷贝的副本；
adict.fromkeys(seq, val=None)创建并返回一个新字典，以seq中的元素做该字典的键，val做该字典中所有键对应的初始值（默认为None）；
adict.get(key, default = None)返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返回default的值（default默认为None）；
adict.has_key(key)如果key在字典中，返回True，否则返回False。 现在用 in 、 not in；
adict.iteritems() adict.iterkeys() adict.itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表；
adict.pop(key[,default])和get方法相似。如果字典中存在key，删除并返回key对应的vuale；如果key不存在，且没有给出default的值，则引发keyerror异常；
adict.setdefault(key, default=None)和set()方法相似，但如果字典中不存在Key键，由 adict[key] = default 为它赋值；
adict.update(bdict)将字典bdict的键值对添加到字典adict中。
具有以下特点：
1.可以用set()函数或者方括号{}创建，元素之间用逗号”,”分隔。
2.与字典相比少了键
3.不可索引，不可切片
4.不可以有重复元素
# 两种方法创建
set1 =set('kydaa')
set2 = {'abc','jaja','abc','kyda'}
print(set1)
print(set2)
1
1
2
3
4
5
结果：自动将重复元素去除
{'a','y','d','k'}
{'jaja','abc','kyda'}
1
1
2
集合的方法:
操作解释
s.issubset(t)，s <= t测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t)，s >= t测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t)，s | t返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t)，s & t返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t),s - t返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t),s ^ t返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy()返回 set “s”的一个浅复制
1.列表和元组
列表和元组有很多相似的地方，操作也差不多。不过列表是可变序列，元组为不可变序列。也就是说列表主要用于对象长度不可知的情况下，而元组用于对象长度已知的情况下，而且元组元素一旦创建变就不可修改。
例如我们在打开一个文本时，并不知道里面有多少行文字，所以用列表来保存。
withopen('test.txt','r')asf:
print(f.readlines())
# 结果：
# ['hello world\n', 'hi kyda\n', 'this is my program']
1
1
2
3
4
而我们在储存一个人的信息（名字，年龄，性别，假定只需要这三种信息，所以对象长度为3）的时候，就可以用元组来实现。
id = ('kyda',19,'man')
print(id)
# 结果：
# ('kyda', 19, 'man')
1
1
2
3
4
2.字典
字典主要应用于需要对元素进行标记的对象，这样在使用的时候便不必记住元素列表中或者元组中的位置，只需要利用键来进行访问对象中相应的值。
id = {'name':'kyda','age':19, ‘sex': 'man')
print(id['age'])
# 结果：
# 19
1
1
2
3
4
3.集合
集合中的元素不可重复的特点使它被拿来去重。比如我在爬去糗事百科全站的文章链接(存放与列表中）的时候，不可避免的会遇到重复的链接。这是我们只需将列表转换为集合便能有效的去除重复部分。
比如上面的例程。
4.在海量数据中查找元素时，最好将数据创建为字典，或者是集合
这是由于字典和集合背后的查找原理是散列（哈希）表。由于散列表在查找元素时的时间复杂度基本是O(1),这使查找时间很短。
在我的一篇博客专门实验了列表，元组，字典，集合在查找元素时所用的时间：
5.灵活运用推导来创建
推导可以说是python最灵活的特性之一。
例子：
list1 = [xforxinrange(1,10)]
1
1
元组和集合都可以用上面的推导方式进行简单创建
对于字典来说我们也可以运用双重推导（笛卡尔积）来创建：
list1 = ['name','age','sex']
list2 = ['kyda',19,'man']
ID = {x: yforxinlist1foryinlist2}
print(ID)
# 结果
# {'name':'man','age':'man','sex':'man'}
1
1
2
3
4
5
6
7
当然上面还可以运用zip()函数简化为：
ID = {x: yforx, yinzip(list1, list2)}
1
1
列表和元组也可以运用双重推导（笛卡尔积）来创建。比如我们要生成一个二维坐标数组：
coordinate = [(x, y)forxinrange(2)
foryinrange(2)]
print(coordinate)
# 结果
# [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
1
1
2
3
4
5
6.枚举元素
对于列表， 集合，集合都可以运用for…in…来进行枚举
set1 = {'name','age','sex'}
fortmpinset1:
print(tmp)
# 结果
# name
# age
# sex
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有时候，我们需要用到元素的索引：
index=0
fortmp in set1:
print(tmp,index)
index+=1
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这样写太过于冗余，我可以用enumerate()函数来帮组我们实现：
forindex, tmp in enumerate(set1):
print(tmp,index)
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1
2
效果是一样的，可这样看起来更加简洁了
而对于字典，我们要枚举时就有点麻烦。不过还好，字典的方法中有三个方法帮助我们解决这个问题：
操作解释
adict.keys()返回一个包含字典所有KEY的列表；
adict.values()返回一个包含字典所有value的列表；
adict.items()返回一个包含所有（键，值）元祖的列表；
示例：
list1 = ['name','age','sex']
list2 = ['kyda',19,'man']
ID = {x: yforx, yinzip(list1, list2)}
fortmpinID.items():
print(tmp)
# 结果：
# ('age', 19)
# ('sex', 'man')
# ('name', 'kyda')
1
转载地址 http://blog.csdn.net/weixin_37720172/article/details/78769301
一直想写写这四种类型的相同点，与不同点在哪里，以及在什么情况下应该使用哪种类型。无奈水平不够，怕写出来不够深刻，所以一直拖着。今天想了想还是写出来吧，如果以后还有新的见解或者技巧我会继续更上去的。
具有以下特点：
1.可以用list()函数或者方括号[]创建，元素之间用逗号’,‘’分隔。
2.列表的元素不需要具有相同的类型
3.使用索引来访问元素
4.可切片
# 可用list()函数建立
list1 =list((1,2))
# 用[]建立，可包含不同数据类型
list2 = [1,3,'hello',3.5]
# 可用下标访问
print(list1[1])
# 切片
print(list2[1:3])
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结果：
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[3,'hello']
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方法:
操作解释
list.append():追加成员
list.count(x):计算列表中参数x出现的次数
list.extend(L):向列表中追加另一个列表L
list.index(x):获得参数x在列表中的位置
list.insert():向列表中插入数据
list.pop():删除列表中的成员（通过下标删除）
list.remove():删除列表中的成员（直接删除）
list.reverse():将列表中成员的顺序颠倒
list.sort():将列表中成员排序
元组跟列表很像，只不过元组用小括号来实现(),这里要区分好和生成器的区别，两者都可用小括号来实现的
具有以下特点：
1.可以用tuple()函数或者方括号()创建，元素之间用逗号’,‘’分隔。
2.元组的元素不需要具有相同的类型
3.使用索引来访问元素
4.可切片
5.元素的值一旦创建就不可修改!!!!!(这是区别与列表的一个特征）
# 可用tuple()函数创建
tuple1 = tuple([1,2])
# 用()建立，可包含不同数据类型
tuple2 = (1,3,'hello',3.5)
# 可用下标访问
print(tuple1[1])
# 可切片
print(tuple2[1:3])
# 不可以修改元素
tuple1[1] =10
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结果：
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(3,'hello')
TypeError:'tuple'objectdoesnotsupportitemassignment
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可进行的操作:元组由于它的不可变性（第五点特点），相比列表的操作少了很多，只保留了index()，count()函数，用法同列表。
当然也可以用内置函数来对他进行操作，这些内置函数对于列表也适用。
操作解释
cmp(tuple1, tuple2)比较两个元组元素。
len(tuple)计算元组元素个数。
max(tuple)返回元组中元素最大值。
min(tuple)返回元组中元素最小值。
tuple(seq)将列表转换为元组。
上面第五点在列表中的操作为（参考上面示例代码的第一点）：
操作解释
list(seq)将元组转换为列表。
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
具有以下特点：
1.元素由键（key）和值（value）组成
2.可以用dict()函数或者方括号()创建，元素之间用逗号’,‘’分隔，键与值之间用冒号”:”隔开
3.键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组
4.使用键（key）来访问元素
# 用dict()函数创建
dict1 = dict([('name','kyda'), ('e',10)])
# 用{}创建
dict2 = {'name':'lin','age':21}
print(dict1)
# 使用键（key）来访问元素
print(dict2['name'])
# 使用键（key）来访问元素，并修改元素的值
dict2['age'] =23
print(dict2)
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结果：
(3,'hello')
{'name':'kyda','age':10}
lin
{'name':'lin','age':23}
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字典的方法:
操作解释
adict.keys()返回一个包含字典所有KEY的列表；
adict.values()返回一个包含字典所有value的列表；
adict.items()返回一个包含所有（键，值）元祖的列表；
adict.clear()删除字典中的所有项或元素；
adict.copy()返回一个字典浅拷贝的副本；
adict.fromkeys(seq, val=None)创建并返回一个新字典，以seq中的元素做该字典的键，val做该字典中所有键对应的初始值（默认为None）；
adict.get(key, default = None)返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返回default的值（default默认为None）；
adict.has_key(key)如果key在字典中，返回True，否则返回False。 现在用 in 、 not in；
adict.iteritems() adict.iterkeys() adict.itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表；
adict.pop(key[,default])和get方法相似。如果字典中存在key，删除并返回key对应的vuale；如果key不存在，且没有给出default的值，则引发keyerror异常；
adict.setdefault(key, default=None)和set()方法相似，但如果字典中不存在Key键，由 adict[key] = default 为它赋值；
adict.update(bdict)将字典bdict的键值对添加到字典adict中。
具有以下特点：
1.可以用set()函数或者方括号{}创建，元素之间用逗号”,”分隔。
2.与字典相比少了键
3.不可索引，不可切片
4.不可以有重复元素
# 两种方法创建
set1 =set('kydaa')
set2 = {'abc','jaja','abc','kyda'}
print(set1)
print(set2)
1
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5
结果：自动将重复元素去除
{'a','y','d','k'}
{'jaja','abc','kyda'}
1
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2
集合的方法:
操作解释
s.issubset(t)，s <= t测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t)，s >= t测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t)，s | t返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t)，s & t返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t),s - t返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t),s ^ t返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy()返回 set “s”的一个浅复制
1.列表和元组
列表和元组有很多相似的地方，操作也差不多。不过列表是可变序列，元组为不可变序列。也就是说列表主要用于对象长度不可知的情况下，而元组用于对象长度已知的情况下，而且元组元素一旦创建变就不可修改。
例如我们在打开一个文本时，并不知道里面有多少行文字，所以用列表来保存。
withopen('test.txt','r')asf:
print(f.readlines())
# 结果：
# ['hello world\n', 'hi kyda\n', 'this is my program']
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而我们在储存一个人的信息（名字，年龄，性别，假定只需要这三种信息，所以对象长度为3）的时候，就可以用元组来实现。
id = ('kyda',19,'man')
print(id)
# 结果：
# ('kyda', 19, 'man')
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2.字典
字典主要应用于需要对元素进行标记的对象，这样在使用的时候便不必记住元素列表中或者元组中的位置，只需要利用键来进行访问对象中相应的值。
id = {'name':'kyda','age':19, ‘sex': 'man')
print(id['age'])
# 结果：
# 19
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3.集合
集合中的元素不可重复的特点使它被拿来去重。比如我在爬去糗事百科全站的文章链接(存放与列表中）的时候，不可避免的会遇到重复的链接。这是我们只需将列表转换为集合便能有效的去除重复部分。
比如上面的例程。
4.在海量数据中查找元素时，最好将数据创建为字典，或者是集合
这是由于字典和集合背后的查找原理是散列（哈希）表。由于散列表在查找元素时的时间复杂度基本是O(1),这使查找时间很短。
在我的一篇博客专门实验了列表，元组，字典，集合在查找元素时所用的时间：
5.灵活运用推导来创建
推导可以说是python最灵活的特性之一。
例子：
list1 = [xforxinrange(1,10)]
1
1
元组和集合都可以用上面的推导方式进行简单创建
对于字典来说我们也可以运用双重推导（笛卡尔积）来创建：
list1 = ['name','age','sex']
list2 = ['kyda',19,'man']
ID = {x: yforxinlist1foryinlist2}
print(ID)
# 结果
# {'name':'man','age':'man','sex':'man'}
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当然上面还可以运用zip()函数简化为：
ID = {x: yforx, yinzip(list1, list2)}
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列表和元组也可以运用双重推导（笛卡尔积）来创建。比如我们要生成一个二维坐标数组：
coordinate = [(x, y)forxinrange(2)
foryinrange(2)]
print(coordinate)
# 结果
# [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
1
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6.枚举元素
对于列表， 集合，集合都可以运用for…in…来进行枚举
set1 = {'name','age','sex'}
fortmpinset1:
print(tmp)
# 结果
# name
# age
# sex
1
1
2
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5
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有时候，我们需要用到元素的索引：
index=0
fortmp in set1:
print(tmp,index)
index+=1
1
1
2
3
4
这样写太过于冗余，我可以用enumerate()函数来帮组我们实现：
forindex, tmp in enumerate(set1):
print(tmp,index)
1
1
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效果是一样的，可这样看起来更加简洁了
而对于字典，我们要枚举时就有点麻烦。不过还好，字典的方法中有三个方法帮助我们解决这个问题：
操作解释
adict.keys()返回一个包含字典所有KEY的列表；
adict.values()返回一个包含字典所有value的列表；
adict.items()返回一个包含所有（键，值）元祖的列表；
示例：
list1 = ['name','age','sex']
list2 = ['kyda',19,'man']
ID = {x: yforx, yinzip(list1, list2)}
fortmpinID.items():
print(tmp)
# 结果：
# ('age', 19)
# ('sex', 'man')
# ('name', 'kyda')
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