边缘计算市场吸引了许多知名企业，包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等，各类边缘计算的“玩家”们在2018年上半年做了什么?

边缘计算市场前景及估值

边缘计算（Edge computing），是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。

边缘计算能提高数据处理能力，使数据处理最接近数据源，从而提供更好的性能和实时体验。据IDC统计数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场之大，可超万亿。

也正是如此，各大巨头纷纷发力边缘计算，边缘计算市场吸引了许多知名企业，包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等，下面盘点各类边缘计算的“玩家”们，看看2018年上半年他们做了什么。

边缘计算一类玩家：云计算巨头

边缘计算对云计算有一定冲击，但它与云计算也有很强的协同。国内外云服务商为了守住原本该有的市场空间，纷纷提前布局边缘计算避免被吞噬。

物联网时代，更多的终端或传感器接入物联网，节点规模远远大于互联网，每个物联网节点都会产生大量的实时数据，这意味着云服务商要在边缘端布局计算，投入规模和时间周期都是巨大的挑战。

当然，云服务商也不甘心被人来动自己的奶酪，国外有微软、亚马逊、谷歌，国内有阿里、腾讯还有百度都在积极部署边缘计算。

微软公司在去年Build大会上，微软全球CEO Satya Nadella正式向中国市场推出了微软混合云解决方案Azure Stack，它可以将云端能力融入到终端，数据可在本地处理，然后进行聚合分析与决策，属于边缘计算服务，同年该公司正在推进的“智能云/智能边缘”策略中重点强调了边缘计算业务。

在2018年度举行的微软开发者大会上，微软通过发布关于使用语音、摄像头以及人工智能技术的新一代边缘计算工具引导更多开发人员，将业务重心从Windows操作系统转移到智能边缘计算方面来。微软还宣布与高通建立合作伙伴关系，合作构建一个运行Azure IoT Edge的可视化人工智能开发人员工具包。

AWS也不示弱，去年年底发布的Greengrass软件可以“将AWS无缝扩展到设备上，以便它们可以对其生成的数据进行本地操作，同时仍使用云端进行管理、分析和长期存储”。

2018年4月，AWS的边缘计算平台AWS Greengrass以机器学习推理支持的形式进行了改版，凭借Greengrass对机器学习的最新支持，客户将能够构建自己的DeepLens设备，并在边缘进行推理。

Google在2017年发布了全新的边缘计算服务Cloud IoT Core，协助企业连接及管理物联网装置，以及快速处理物联网装置所采集的数据。

今年5月谷歌在加州山景城召开一年一度的I/O大会。谷歌大会全程围绕AI技术展开，并发布了一款针对家电和其他设备设计的独立Android系统，和微软AI不同，谷歌全转向了边缘计算。

阿里云明确2018年将战略布局边缘计算，未来的核心战略是“云+边+端”三位一体的计算模式。今年3月，其已推出首个IoT边缘计算产品Link Edge，可被用于AI实践，在发布时已经有16家芯片公司、52家设备商、184款模组和网关支持阿里云物联网操作系统和边缘计算产品。

阿里云在其公有云之上推出量子计算服务，且据称相关计算资源来自一套拥有11量子位的处理器。

腾讯与阿里云的战略不太一样，腾讯在今年上半年采取了“CDN+云”的路线让CDN具备智能计算的能力，但尚未推出基于边缘的开放框架，仅仅是在腾讯具有优势的视频直播、游戏、智能鉴黄等大场景上的探索。

百度在2018年伊始，百度云天工发布“智能边缘”，并开启邀请制测试。百度云天工将云端的数据管理与计算功能以软件的方式放在设备端上，将智能计算能力带向离数据源更近的地方，与云端计算良好协同，让设备变得更加智能。

边缘计算二类玩家：设备巨头

网络接入设备的迅速增加，以及它们产生的大量数据，迫使设备供应商和企业将他们的目光投向边缘环境。计算被嵌入边缘设备中是有意义的，它可以解决延迟问题带来的时间成本和预算问题带来的资金成本，因此边缘计算为设备商们提供了一个大量销售全新软硬件及解决方案的机会。

目前思科、华为、戴尔、芯片生产商等正在积极布局边缘计算。

华为去年在德国举行的汉诺威工业博览会上，和GE数字集团联合发布了工业预测性维护解决方案。一边是华为的边缘计算EC-IoT（Edge Computing IoT）方案，一边是GE的工业物联网（Industrial IoT）云平台Predix，实现工业设备运行状态的实时监测，提供预测性维护的智能决策。

VMware在2018年世界移动大会（MWC）上，引入了新的分布式计算栈，目标是在偏远的工业环境、制造和监控等领域的特定边缘用例。该公司还表示，正在与美国国家科学基金会（NSF）合作，以加速边缘计算基础设施的设计。

此外，VMware正在与制造IP视频监控产品的Axis通信公司合作，开发一种智能监视边缘解决方案，最初将在戴尔的PowerEdge服务器和戴尔Dell Edge Gateway上运行，且将包括VMware软件。

思科在2017年年中将边缘计算实现与微软Azure云平台之间互联，确保为企业提供从边缘到云端的整体性服务。

芯片生产商中intel、ARM、AMD为赶上边缘计算的脚步都推出了一系列的“明星芯片”。2018年2月初Intel推出了最新一代的Xeon D处理器，该系列基于Skylake架构，瞄准的是边缘和其他一些受限的环境，这些环境对密度和电力消耗的问题更为敏感。

同时ARM也推出了“Trillium”项目，旨在通过优化的处理器以运行那些利用了TensorFlow、Caffe等神经网络框架的应用程序和软件，来驱动边缘设备的机器学习、人工智能和目标检测能力。

最后，AMD推出了两款嵌入式处理器，分别是EPYC 3000以及Ryzen V1000，采用“ZEN架构”，瞄准边缘计算。

边缘计算三类玩家：CDN巨头

CDN的核心价值是将数字内容智能分发到离用户更近的节点，进而提升整体分发效率，降低网络延时、节省带宽资源，其与生俱来的边缘节点属性，低延时和低带宽，令其在边缘计算市场具备先发优势，CDN本身就是边缘计算的雏形。

从这个角度来看，专业第三方CDN服务商的服务能力比云服务商更占优势。面对边缘计算市场的兴起，专业CDN服务商要兴奋得多。

Akamai作为全球CDN领头羊早在2003年就与IBM合作边缘计算，今年6月Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。

网宿科技也已将边缘计算当成核心战略，2016年开始建设边缘计算网络，2017年逐步推出边缘计算微服务，并将逐步开放边缘IaaS和PaaS服务。

2018亚太CDN峰会上，网宿科技副总裁李东作了题为《构建CDN边缘计算服务平台》的主题演讲，提出升级原有CDN网络为边缘计算网络，将逐步搭建边缘计算平台，开放边缘计算资源及服务，提供边缘平台的IaaS及PaaS服务。

今年6月，北京邮电大学还联合网宿科技发起成立了全国首个产学研结合的边缘计算联合实验室。

CloudFlare公司在2017年就推出了CloudFlare Workers，以微服务的形式开放边缘计算服务，支持用户在边缘端编程，这标志着它已经初步搭建好了边缘计算的平台。

Nuu：bit宣布可以与微软的Azure宇宙数据库进行整合，同时微软的Azure系统也可以把Nuu：bit的数据整合在平台上，这也是一个极大的突破。

Limelight在今年上半年在其CDN网络上推出了增强版的EdgePrism OS软件，允许用户在边缘端进行本地内容输入和交付。

边缘计算四类玩家：运营商

在竞争激烈的市场中，为了获得高性能低延迟的服务，移动运营商纷纷开始部署移动边缘计算（MEC）。为了成为或保持移动市场领导者的地位，部署MEC对这些运营商来说很重要，否则他们根本无法提供承诺的5G平台。

MEC将成为许多增值服务的固有组成部分，包括将流行内容作为CDN传送到移动设备、为增强和虚拟现实移动应用程序提供云处理、为交付无人机提供低延迟云控制等等。

中国移动已在10省20多个地市现网开展多种MEC应用试点。2018年1月，中国移动浙江公司宣布联合华为公司率先布局MEC技术，进一步推动网络实现超低时延、更佳体验，打造未来人工智能网络。

未来移动用户可以通过增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、超清视频、移动云等技术获得极致业务体验。4月中国移动提出了运营商边缘计算的五大场景：本地分流、vCDN、基于MEC和IoT GW的应用创新、第三方API应用平滑移植、垂直行业服务。

中国电信与CDN企业合作，想要通过MEC边缘CDN的部署，作为现有集中CDN的延展，同时为多网络用户服务。

2018年4月中国电信北京研究院网络技术与规划部总工杨鑫在“2018MEC技术与产业峰会”上表示中国电信正在MEC及工业边缘云探索，对边缘计算进行了三重关注：整体的IDC/CDN资源布局与业务规划、运营商网关/设备、推出基于MEC的业务平台及解决方案。

（AT / VR），旨在使用边缘计算来支持VR和AR的低延迟数据处理。

4月德国电信（Deutsche Telekom）在提高自动驾驶汽车的连接性、数字化转型以及推进5G更好的网络性能方面使用边缘计算。

2018年1月德国电信建立了一个新的边缘计算业务MobiledgeX，并任命前爱立信技术高管为首席执行官以进一步探索边缘计算。

2月德国电信与Crown Castle合作在美国设立了边缘计算实验室，该项目是Living Edge Lab的延伸，是一个超低延迟的移动测试平台，现已扩展到以匹兹堡卡内基梅隆大学为中心的三个站点。

边缘计算五类玩家：核心研究机构

如今边缘计算的市场越来越大，不仅是众多的知名企业开始部署边缘计算，很多研究机构包括国内外的一些大学等都开始投入边缘计算这个大市场的怀抱。

中国信通院是边缘计算产业联盟ECC的发起成员之一，中国信通院与联盟多个成员共同对于边缘计算应用场景、技术架构、主要技术能力等方面展开了深入研究。

在2018年1月召开的ITU-T SG20（国际电信联盟物联网和智慧城市研究组）WP1全会上，中国信通院与中国联通联合主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目成功立项。

卡内基梅隆大学在2018年1月领导了一项新的项目-CONIX，该项目获得了2750万美元的资金，在接下来的五年中，CONIX将创建位于边缘设备和云之间的网络计算架构，为边缘计算的兴起做准备。2月德国电信与Crown Castle合作在美国设立了边缘计算实验室，匹兹堡卡内基梅隆大学是该项目的中心站点。

边缘计算六类玩家：产业联盟

物联网涉及的环节众多，IT、CT、应用场景等等，一家厂商的规模力量再大也不能够覆盖到方方面面，物联网的时代来了，边缘计算的风口也到了。于是，各个有关边缘计算的产业联盟开始成立，这在一定程度上也促进了边缘计算的快速落地。

边缘计算产业联盟ECC（中国）在2016首届边缘计算产业峰会上宣布正式成立，该联盟由华为、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM 和软通动力共同发起成立，联盟成员总数共 62 家，这表明了边缘计算生态发展正式进入关键落地阶段。

2018年5月边缘计算产业联盟主办了2018年第二届边缘计算技术研讨会，会上华为分享了边缘计算参考架构的理念和典型应用场景，并就边缘计算开发测试云做了分享。边缘计算产业联盟的几位与会代表也发表了边缘智能：架构、进展及工业应用、边缘计算参考架构2.0与ECC产业推进、边缘计算开发体验云等报告。

Edgecross联盟（日本）于2017年年底成立，由6家公司创始，包括三菱电机、研华、欧姆龙、日本电气、日本IBM和日本甲骨文。

边缘融合联盟Edgecross定义的边缘计算领域平台有两个目标，一个是实现生产现场小范围的物联网IoT系统，第二个是为生产数据匹配IoT化的数据标签。

Edgecross联盟向成员企业提供开发套件，2018年上半年，联盟发布Edgecross开放式平台和应用市场，提供基础性的边缘计算软件服务。

Avnu联盟是一个利用开放标准创建低延迟、时间同步、高度可靠的联网设备的互操作性生态系统的社区。

2017年12月5日，Avnu与边缘计算产业联盟签署了合作协议，目的是为了推动工业网络和边缘计算的共同利益。两者的合作领域包括共同识别和分享工业互联网领域的最佳实践、合作进行测试床验证、协调相关产业的标准化进程与活动三个方面。两个联盟的联合将能够推动边缘计算向前迈进一大步。

ETSI（欧洲电信标准化协会）主动标准化MEC.运营商可以向授权的第三方开放其无线接入网络（RAN）边缘，使他们能够灵活快速地为移动用户、企业和垂直网段部署创新的应用和服务。

MEC是移动基站演进和IT与电信网络融合的自然发展的结果。MEC将为消费者和企业客户提供新的垂直业务部门和服务，包括：视频分析、位置服务、物联网（IoT）、增强现实、优化本地内容分发和数据缓存。

2018年2月ETSI宣布即将发布Hackathons以及两篇白皮书，分别是“Cloud RAN和MEC：完美配对”和“4G中的MEC部署以及向5G演进”，以实现EMC与5G保持同步；6月ETSI宣布将于9月18日和19日在柏林举办首届ESTI MEC Hackathon，与9月18日到20日的年度边缘计算大会合用同一地点。

总结

总体来说，边缘计算的大戏才刚刚开始，各方势力仅仅是完成了初步的布局，还缺乏行业应用和重点场景的实践。在这一背景下，不同力量需要形成合力，推动边缘计算的落地。

无论是现在的互联网，还是未来的物联网，各类应用都离不开边缘计算。边缘计算正在成为下一轮技术升级路径中的战略要道，更是各类玩家的必争之地。